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数据集加工场景介绍 数据加工概念 数据加工是数据工程中的核心环节,旨在通过使用数据集加工算子对原始数据进行清洗、转换、提取和过滤等操作,以确保数据符合模型训练的标准和业务需求。 通过这一过程,用户能够优化数据质量,去除噪声和冗余信息,提升数据的准确性和一致性,为后续的模型训练提供
能引发的问题,从而构建高质量、适应性强的数据集,为后续的模型训练、验证和应用提供坚实的数据支持。 数据发布意义 数据发布不仅包括数据的格式转换,还涉及数据比例的调整,以确保数据在规模、质量和内容上满足训练标准。具体而言,数据集发布具有以下重要意义: 数据比例和结构调整:平台提供灵
默认格式:平台默认的格式。 盘古格式:训练盘古大模型时,需要将数据集格式发布为“盘古格式”。 自定义格式:文本类数据集可以使用自定义脚本进行数据格式转换。 发布文本类数据集操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
默认格式:平台默认的格式。 盘古格式:训练盘古大模型时,需要将数据集格式发布为“盘古格式”。 自定义格式:文本类数据集可以使用自定义脚本进行数据格式转换。 发布图片类数据集操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
用的NLP大模型,单击“调用路径”,在“调用路径”弹窗获取调用路径。 图3 获取预置服务调用路径 获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API > 认证鉴权”章节获取Token。 在Postman中新建POST请求,并填入API请求地址。 参考图4填写2个请求Header参数。
的科学计算大模型,单击“调用路径”,在“调用路径”弹窗获取调用路径。 图2 获取预置服务调用路径 获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API > 认证鉴权”章节获取Token。 在Postman中新建POST请求,并填入步骤2的API请求地址。 参考图3填写2个请求Header参数。
您也可以鼠标单击已有应用右上角的,进行应用的复制、删除、复制ID操作。 在“创建应用”窗口中,填写应用名称与应用描述,单击左下角的图片可更换应用图标,单击“确定”,进入应用详情页面。 图1 填写应用名称与应用描述 图2 创建应用 配置Prompt builder,详见配置Prompt
选择合适的模型,从而提高模型的整体效果,详见表1。 此外,不同类型的NLP大模型在训练过程中,读取中文、英文内容时,字符长度转换为Token长度的转换比有所不同,详见表2。 表1 不同系列NLP大模型对处理文本的长度差异 模型支持区域 模型名称 可处理最大Token长度 说明 西南-贵阳一
这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTPS的新版本协议。 200 OK 服务器已成功处理了请求。 201 Created 创建类的请求完全成功。 202
训练任务。 平台支持发布的数据集格式为默认格式、盘古格式,可按需进行数据集格式转换。 默认格式:平台默认的格式。 盘古格式:训练盘古大模型时,需要进行数据集格式转换。当前仅文本类、图片类数据集支持转换为盘古格式。 NLP大模型开发流程 ModelArts Studio大模型开发平
Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏“空间资产 > 数据”中可以查看当前空间内的数据资产,如果有多个空间的访问权限,可切换空间查看其他空间内的资产。 在“数据发布”页签可查看数据资产,并可对数据集进行删除操作。单击数据集名称可进入详情页面查看数据集的基础信息和操作概览。
使输出结果更加多样化。 最大口令限制 用于控制聊天回复的长度和质量。 话题重复度控制 用于控制生成文本中的重复程度。调高参数模型会更频繁地切换话题,从而避免生成重复内容。 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的词汇的处理方式。调高参数会使模型减少相同词汇的重复使用,促使模型使用更多样化的词汇进行表达。
训练前的高质量标准。 数据发布:平台支持将处理后的数据集发布为多种格式,包括默认格式和盘古格式。尤其对于文本类和图片类数据集,平台支持将其转换为专门用于训练盘古大模型的盘古格式,为后续模型训练提供高效的数据支持。 通过整合上述功能,数据工程模块不仅帮助用户高效构建高质量的训练数据
数据加工:数据加工是确保数据质量的关键步骤。平台提供一系列数据清洗、过滤、转换等加工操作,旨在确保原始数据能够满足各种业务需求和模型训练的标准。针对不同类型的数据集,平台设计了专用的加工算子(即为特定数据处理任务预定义的操作模块,如文本去重、格式转换、异常处理等),通过这些算子能够高效地处理各类数据。
去除重复数据:确保数据集中每条数据的唯一性。 填补缺失值:填充数据中的缺失部分,常用方法包括均值填充、中位数填充或删除缺失数据。 数据标准化:将数据转换为统一的格式或范围,特别是在处理数值型数据时(如归一化或标准化)。 去噪处理:去除无关或异常值,减少对模型训练的干扰。 数据预处理的目的是
Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏“空间资产 > 模型”中可以查看当前空间和预置的模型资产,如果有多个空间的访问权限,可切换空间查看其他空间内的资产。 在“本空间”页签可查看模型资产,并可对模型进行删除操作。单击模型名称可进入详情页面查看模型的基础信息。 在“预
大模型的计量单位token指的是什么 令牌(Token)是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token,然后根据模型的概率分布进行采样或计算。 例如,在英文中,有些组合单词会根据语义拆分,如overweight会被设计为2个to
IF分支其他操作如下: 单击“添加条件”,在当前分支添加多个条件表达式,多个条件表达式之间通过“and”或“or”来连接。 单击“and”或者“or”,可以切换该分支表达式的运算逻辑。 图8 IF 分支配置图 “添加分支”可以添加新的分支ELSE IF,新分支的配置方式与IF分支相同。 图9 添加ELSE
管理NLP大模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后,如需修改已部署的模型或配置信息,可以在详情页面单击右上角的“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型,但在修改部署时模型不可替换。 在“模型更新”或“修改部署”后进行升级操作时,可选择全量升级或滚动升级两种方式:
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