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创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 作业运行成功后，可以在设置的输出路径中查看作业分析结果。 查看分析结果 父主题： 使用边缘入侵检测算法
创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取作业分析结果。 查看分析结果 父主题： 使用云上入侵检测算法
使用云上入侵检测算法 场景说明 购买算法包 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
TaskOutputObs object 输出为obs类型时的配置信息。 dis 否 TaskOutputDis object 输出为dis类型时的配置信息。 webhook 否 TaskOutputWebhook object 输出为webhook类型时的配置信息。 event_center 否 Boolean
管理任务 创建任务 删除任务 批量启动/停止任务 查看任务详情 获取任务结果 父主题： 任务中心
注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
可以通过创建算法作业使用算法服务。 云上算法使用 购买算法包 接入视频源 创建作业 查看作业状态 获取作业结果 边缘算法使用 购买算法包 创建边缘池 部署算法服务 接入视频源 创建作业 查看作业状态 获取作业结果 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 接入后的视
TaskOutputObs object 输出为obs类型时的配置信息。 dis 否 TaskOutputDis object 输出为dis类型时的配置信息。 webhook 否 TaskOutputWebhook object 输出为webhook类型时的配置信息。 event_center 否 Boolean
类型:obs、vcn、url、restful、camera latitude 否 String 视频源的地理位置信息，纬度，-90.00000~90.00000 longitude 否 String 视频源的地理位置信息，经度，-180.00000~180.00000 video_group_ids 否 Array
TaskOutputObs object 输出为obs类型时的配置信息。 dis 否 TaskOutputDis object 输出为dis类型时的配置信息。 webhook 否 TaskOutputWebhook object 输出为webhook类型时的配置信息。 event_center 否 Boolean
TaskOutputObs object 输出为obs类型时的配置信息。 dis 否 TaskOutputDis object 输出为dis类型时的配置信息。 webhook 否 TaskOutputWebhook object 输出为webhook类型时的配置信息。 event_center 否 Boolean
配置完成后，单击“确认”。 在“任务中心”页面可以通过作业的作业名称和视频源名称查找指定作业。根据作业状态来判断作业是否正常运行。 当创建的作业处于“运行中”时，按照创建作业时选择的输出类型和路径去查看作业结果。 父主题： 使用云上入侵检测算法
例如：content-type和application/json 配置完成后，单击“确认”，系统自动跳转到“作业列表”界面，可以查看当前作业的状态和基本信息。 作业创建后，单击“操作”列的 “编辑”，可修改作业名称，视频源，公共参数等。 父主题： 使用边缘入侵检测算法
TaskOutputObs object 输出为obs类型时的配置信息。 dis 否 TaskOutputDis object 输出为dis类型时的配置信息。 webhook 否 TaskOutputWebhook object 输出为webhook类型时的配置信息。 event_center 否 Boolean
视频源的地理位置信息，纬度，-90.00000~90.00000 longitude String 视频源的地理位置信息，经度，-180.00000~180.00000 create_at Long 创建时间 type_config String 视频源配置信息xml video_packages
准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1 示例脚本 import json from wsgiref.simple_server
上报告警信息。 边缘高密度人群统计 该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，人数超过阈值时进行告警，并输出告警时的视频原图和告警信息。 边缘工服工帽检测 该服务提供了工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。 边缘烟火检测
所示。 图3 绘画多边形区域 单击“菜单 > 保存文件 ”，选择“保存TXT”或“保存图片”，可将绘画结果保存为TXT文件或图片，以备后续查看，如图4。 图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串，通过视频分析服务管理控制台创建作业时使用第一行字符串。通过rest
NG（冻结中），FROZEN（已冻结）。 status String 作业状态的详情信息，仅部分状态会有详情信息。 最小长度：0 最大长度：4096 error error object 错误信息。 schedule_status String 计划任务的状态，分别为ACTIVA
通过AI视频识别技术，直接识别出图像中的水尺水位信息，同时可反馈直观的图像供人工二次确认。当应用系统探测到水位超过一定数值后，则发出告警信息。水位信息和证据通过数据实时传输网络处理之后存入应用系统数据库，水位处理模块快速抓取数据库，最终生成可向用户显示的每个监测点的水位的准实时信息。 56 河道水尺识别
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