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show='table' 相关参数介绍如下: tablename.to.show：表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示，会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等： 图1 索引查询结果 父主题： 使用全局二级索引工具
分页查询 功能介绍 先执行query接口返回简要数据信息，而后调用listRows接口翻页。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPagingQuery() { LOG.info("Entering testPagingQuery."); try
基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时，使用索引会提高查询性能。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。
统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量，不返回数据的具体信息，代码中设置setCountOnly()。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG.info("Entering testCountOnlyQuery
HBase全局二级索引，使用独立的索引表存储索引数据。当给定的查询条件可以命中索引时，可以将对数据表的全表查询转换为对索引表的精确范围查询，提升查询速度。开启全局二级索引特性后，应用侧代码无需特殊修改，简单易用。 HBase全局二级索引支持以下重点特性： 复合索引 支持指定多个列作为索引列（支持跨列族）。
查询CloudTable集群详情 功能介绍 通过集群ID唯一标识一个集群，根据集群ID查询特定CloudTable集群的详情信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id} 表1
SHOW显示数据库和表信息 此章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases; show tables; 示例： 查询数据库。 show databases; 查询表信息。 show tables; 父主题：
假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20–29]之间的用户信息。 数据统计，统计用户信息表的人员数、年龄最大值、年龄最小值、平均年龄。
查询CloudTable集群列表 功能介绍 查看用户创建的集群列表信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2/{project_id}/clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
filename] [FORMAT format] 示例： 查看ClickHouse集群信息。 select * from system.clusters; 显示当前节点设置的宏。 select * from system.macros; 查看数据库容量。 select sum(rows) as
“起始时间”、“结束时间”：可通过选择时间段查询操作事件。 单击“查询”，查看对应的操作事件。 在需要查看的事件左侧，单击展开该记录的详细信息。 图1 事件 在需要查看的事件右侧，单击“查看事件”，弹出一个窗口，显示了该操作事件结构的详细信息。 图2 查看事件 关于云审计服务事件结构的关键
查看集群监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务，可以对ClickHouse集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观的查看ClickHouse的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为
在集群列表中找到需要查看的集群，在对应的操作列中，单击查看监控信息，系统会跳到该集群的“云服务监控”页面。 待查看集群，其状态必须为“服务中”。 图1 查看监控信息 在集群的“云服务监控”页面中，单击集群ID前的按钮展开计算单元列表，选择对应节点查看监控信息。 图2 监控页面 I
ACTIVE：索引正常，可以正常读写。 UNUSABLE：索引被禁用，索引数据会正常写入，查询时无法使用这个索引。 INACTIVE：索引异常，索引数据与数据表不一致，跳过生成这个索引的索引数据，查询数据时无法使用这个索引。 BUILDING：索引数据正常批量生成，索引数据生成工具执行
消息日志类数据存储和查询 应用场景： 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询，用于在线应用和报表展现。
Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。 Aggregate K
Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、
创建CloudTable集群 功能介绍 创建一个CloudTable集群。 使用接口前，您需要先获取如下资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网。 通过安全组创建或查询可用的security_group_id。 本接口是一个同步接口，当创建CloudTable集群成功后会返回集群id。
MySQL客户端实现业务操作： 创建用户信息表example_tbl。 在用户信息中新增访问时间、城市、性别、停留时长、花费。 根据用户user_id查询用户的基本信息。 业务结束后，删除用户信息表。 表1 原始数据 user_id date city age sex last_visit_date
Doris集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Doris的分布式、可伸缩、全托管的实时数据仓库，它提供了亚秒级返回海量数据查询结果的能力，可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。 Doris集群管理下，用户申请专属集群，按需使用，专属集群是完全物理隔离且不受其他业务影响，方便用户管理。
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