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of("pangu")) agent.add_listener(TestListener()) listener会在Agent运行时生效。 监听的对象 监听的对象为一个AgentSession： class AgentSession(BaseModel): """ Agent运
托中增加Pangu OBSWriteOnly、Pangu OBSReadOnly策略，控制OBS的读写权限。 表1 策略信息 策略名称 拥有细粒度权限/Action 权限描述 Pangu OBSWriteOnly obs:object:PutObjectAcl obs:objec
场景介绍 切割长文本，利用大模型逐步总结。 如对会议/报告/文章等较长内容总结概述。 工程实现 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。 # IAM 认证信息，根据实际填写 sdk.llm.pangu.iam.url= sdk.llm.pangu
pangukitsappdev.api.llms.llm_config import LLMConfig, LLMParamConfig # 初始化Prompt模板对象 prompt_template = PromptTemplate.from_template("Tell me a {{adjective}}
上述例子使用的向量数据库配置指定索引名称，以及使用name和description作为向量化字段，因此工具入库时，会将工具的name和description进行向量化，并在后续的检索中生效。 注意，上述tool_list中包含的工具在SDK中并不存在，需要替换成实际的工具。 向ToolRetriever中添加工具：
调用run接口运行一个Agent： agent.run("帮我定个下午3点到8点2303会议室") Agent的运行时会进行自我迭代，并且选择合适的工具，在日志中打印最终的执行结果： 用户: 帮我定个下午3点到8点2303会议室 助手: 好的，2023-11-17 15:00到2023-11-17
用户注册华为云时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。
文档问答 基于已有的知识库进行回答。有stuff、refine和map-reduce策略。 Stuff：将所有文档直接填充到prompt中，提给模型回答，适合文档较少的场景。 from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import Embeddings
name。工具的标识，建议为英文且与实际工具含义匹配，在同一个Agent中唯一。 description。工具的描述，建议为中文，尽可能的简短描述工具。 principle。何时使用该工具，为重要参数，该描述直接影响LLM对工具使用的判断，尽量描述清楚。如果Agent实际执行效果不符合预期，可以调整。
基础的大语言模型问答场景。涉及模型问答，流式效果等相关特性。 环境准备 python3.9 及以上版本。 安装依赖的组件包， pip install pangu_kits_app_dev_py gradio。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties， 正确配置iam和
基础问答 提供简单的对话实现。 初始化 from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.api.skill.base import SimpleSkill from langchain.prompts
文档摘要 基于已有的知识库，进行摘要总结。有stuff、refine、map-reduce策略。 Stuff：将所有文档直接填充到prompt中，提给模型处理，适合文档较少的场景。 from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import Embeddings
使用“能力调测”调用模型 前提条件 使用能力调测调用模型之前，需要进行开通盘古大模型服务操作。 使用“能力调测”调用模型 能力调测通过图形化问答界面，提供了快速访问盘古大模型能力的入口。用户可以通过在“能力调测”页面选择调用基模型或训练后的模型。 训练后的模型需要“在线部署”且状
最大迭代次数，控制Agent子规划的最大迭代步数，防止无限制的迭代或出现死循环情况。 Agent使用的模型必须为Pangu-NLP-N2-Agent-L0.C模型，或其衍生模型，使用通用模型或其他模型无法运行。如上例所示，当前的module-version需要配置为“N2_age
概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源，将先进的AI算法集成在预训练大模型中，打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 华为云盘古大模型，以下功能支持API调用。 表1 API清单 API 功能 NLP-文本补全 给定一个
登录环境A的盘古大模型套件平台，在“模型迁移”页面，选择“导出模型”，在导入证书的地方上传环境B下载的证书文件，并选择需要导出的模型和模型导出的obs路径。 图3 导出模型 单击“确定”，导出模型。 模型导出成功后，可以在obs中查看导出后的模型文件。下载该obs文件，上传到环境B对应的obs桶中。 登录
History History缓存，用于存储历史对话信息，辅助模型理解上下文信息，历史消息对有固定窗口、消息摘要等策略。 初始化：消息记录支持不同的存储方式， 如内存、DCS（Redis）和RDS（Sql）。 from pangukitsappdev.memory.sql_message_history
多轮对话 支持上下文记忆的多轮对话。 初始化 from pangukitsappdev.skill.conversation_skill import ConversationSkill from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs
Agent流式输出 Agent用于工具调用场景，与普通的LLM流式输出相比，区分了文本流与工具流。文本流将输出模型的思考过程和最终结果；工具流将输出工具的调用过程，而工具的调用的执行结果是通过监听获取的。 通过如下接口为Agent添加流式输出的回调： from pangukitsappdev
创建自监督微调训练任务 创建自监督微调训练任务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击界面右上角“创建训练任务”。 图1 模型训练列表 在训练配置中，设置模型类型、训练类型、训练模型、训练参数和checkpoints等参数。 其中，训练配置选
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