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工作空间功能旨在为用户提供灵活、高效的资产管理与协作方式。平台支持用户根据业务需求或团队结构,自定义创建独立的工作空间。 每个工作空间在资产层面完全隔离,确保资产的安全性和操作的独立性,有效避免交叉干扰或权限错配带来的风险。用户可以结合实际使用场景,如不同的项目管理、部门运营或特定的研发需求,划分出多个工作空间
据符合业务需求和模型训练的标准,是数据工程中的核心环节。 数据加工 通过专用的加工算子对数据进行预处理,确保数据符合模型训练的标准和业务需求。不同类型的数据集使用专门设计的算子,例如去除噪声、冗余信息等,提升数据质量。此外,用户还可以创建自定义算子,针对特定业务场景和模型需求,灵
登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工 > 标注任务”,单击页面右上角“创建标注任务”。 在“创建标注任务”页面选择需要标注的图片类数据集与标注项。 如果选择“图片Caption”或“物体检测”
删除”,可删除当前插件。 删除应用属于高危操作,删除前,请确保该插件不再使用。 导出、导入插件 平台支持导出和导入插件。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 进入“工作台
标准格式:适用于广泛的数据使用场景,满足大多数模型训练的标准需求。该格式的数据集将发布到资产中,但下游模型开发不可见。 盘古格式:专为盘古大模型训练设计的格式,确保数据集在盘古模型训练中的兼容性和一致性。该格式的数据集将被用于ModelArts Studio大模型开发平台的模型开发功能使用。 除文
用户可以基于实际需求删减评估项,或创建自定义评估项。创建自定义评估项时,需要将评估类别、评估项、评估项说明填写清晰,填写时确保描述无歧义。 单击“完成创建”以创建评估标准。 评估标准创建完成后可以在“人工评估标准”页面查看创建的评估标准,并支持编辑与删除操作。 创建图片类数据集评估任务 平台仅支持对“加工数据集”执行评估操作。
创建NLP大模型部署任务 平台支持部署训练后的模型或预置模型,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面,参考表1完成部署参数设置。
从TXT文件中提取所有文本内容。 CSV内容提取 从CSV文件中读取所有文本内容,并按该文件内容类型模板KEY值生成匹配的JSON格式数据。 PDF内容提取 从PDF中提取文本,转化为结构化数据,支持文本、表格、公式等内容提取。 JSON内容提取 提取JSON文件中的键值对信息。 HTML内容提取 基于
s Studio大模型开发平台的模型开发中使用。 图2 图片类数据集盘古格式示例 创建图片类数据集发布任务 创建图片类数据集发布任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 >
盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性,保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS数据保护技术说明:https://support
s网盘服务,创建部署时通过nfs挂载的方式访问模型。 步骤1:注册边缘资源池节点 进入ModelArts服务,选择所需空间。 在左侧列表中选择“资源管理 > 边缘资源池 Edge”,在“节点”页签中,单击“创建”。 图1 创建边缘资源池节点 在“创建边缘节点”页面中,填写节点名称,配置AI加速卡与日志信息。
创建与管理插件 插件介绍 创建插件 管理插件 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
片类数据集。 创建图片类数据集配比任务 创建图片类数据集配比任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工 > 配比任务”,单击界面右上角“创建配比任务”。 在“数据集选择”页
} ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 父主题: 大模型使用类
创建NLP大模型训练任务 创建NLP大模型预训练任务 创建NLP大模型预训练任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面,参考表1完成训练参数设置。
grb1、grib1、gr2、grb2、grib2 天气数据通常包含全球或区域性的气象变量,如温度(T)、气压(P)、风速(U、V)等。在文件中,这些变量可能按时间、地理范围和气压层次进行组织。示例如下: {"geo_range": {"lat": ["-90.0", "90.0"]
创建NLP大模型评测任务 创建NLP大模型评测任务前,请确保已完成创建NLP大模型评测数据集操作。 预训练的NLP大模型不支持评测。 创建NLP大模型自动评测任务 创建NLP大模型自动评测任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
加工视频类数据集 加工视频类数据集 标注视频类数据集 父主题: 加工数据集
Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发 > 提示词工程 > 提示词开发”,单击界面右上角“创建工程”。 输入工程名称、描述,选择行业、标签后。单击“确定”完成工程创建。 图1 创建提示词工程 父主题: 撰写提示词
Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理 > 数据集 > 加工数据集”。 单击数据集名称查看加工数据集的基本信息、数据预览、数据血缘以及操作记录。 在“基本信息”页签可查看数据集的详细信息。 在“数据预览”页签可查看加工后的数据内容。