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开发盘古专业大模型 部署专业大模型
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计
提示词应用示例 应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用提示词生成面试题目 父主题： 提示词写作实践
盘古科学计算大模型微调训练实践 微调场景介绍 构建微调训练任务数据集 构建微调训练任务 构建部署任务 微调典型问题 父主题： 模型训练实践
模型调优实践 盘古NLP大模型调优实践 盘古科学计算大模型调优实践
NLP大模型 文本对话 父主题： API
模型订阅按照订阅时长预付费，提供1个月到1年供客户选择，自支付完成开始计费。 数据智算单元、数据通算单元支持两种计费方式，包周期订购按使用数量和时长预付费，提供1个月到1年供客户选择，按需订购按单元使用数量和时长后付费，时长精确到秒，数据托管单元按订购数量和时长预付费，提供1个月到1年供客户选择。 模型训练
当您的目标任务是多轮问答，并且使用了多轮问答数据进行微调，微调后却发现多轮回答的效果不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 数据格式：多轮问答场景需要按照指定的数据格式来构造，问题需要拼接上历史所有轮对话的问题和回答。比如，当前是第三轮对话，数据中的问题字段需要包含第
选择合适的模型：根据任务目标选择适当的模型。 模型训练：使用处理后的数据集训练模型。 超参数调优：选择合适的学习率、批次大小等超参数，确保模型在训练过程中能够快速收敛并取得良好的性能。 开发阶段的关键是平衡模型的复杂度和计算资源，避免过拟合，同时保证模型能够在实际应用中提供准确的预测结果。 应用与
模型开发工具链 模型开发工具链是盘古大模型服务的核心组件，提供从模型创建到部署的一站式解决方案。 该工具链具备模型训练、压缩、部署、评测、推理等功能，通过高效的推理性能和跨平台迁移工具，模型开发工具链能够保障模型在不同环境中的高效应用。 Agent开发工具链 应用开发工具链是盘古大模型
盘古大模型的模型订阅、数据托管单元、推理单元默认采用包周期计费，训练单元、数据智算单元、数据通算单元采用包周期和按需计费两种方式。 盘古大模型使用周期内不支持变更配置。
模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型压缩”，单击界面右上角“创建压缩任务”。 在“创建压缩任务”页面，选择需要压缩的基础模型，支持选择已发布模型或未发布模型。 选择压缩策略。除INT8压缩策略外，部分模型支持INT4压缩策略，可在选择模型后，根据页面展示的策略进行选择。
对于零码开发者（无代码开发经验的用户）： 平台提供了Prompt提示词工程和插件自定义等功能，帮助用户在无需编写代码的情况下，快速构建、调优并运行属于自己的大模型应用。通过简单的配置，用户可以轻松创建Agent应用，快速体验智能化应用的便捷性。 平台提供导入知识功能，支持用户存储和管理数据，
模型对异常值过度敏感，导致拟合异常值而非整体数据分布。 训练过程中损失波动较大，甚至出现梯度爆炸。 模型在测试集上表现不佳，泛化能力差。 通过统计学方法如计算四分位距、Z-score、样本分布等排查异常值。 通过可视化方法，数据可视化或者使用箱线图进行异常值的排查。 结合数据自身特征，进行异常数据的筛选。
计费模式 包周期计费模式属于预付费模式，即先付费再使用。按需计费模式属于后付费模式，即费用根据服务实际消耗量计费，系统将每小时自动扣费。 盘古大模型的计费模式见表1。 表1 计费模式表 计费类别 计费项 计费模式 计费量纲 付费方式 计费周期 模型服务 模型订阅服务 包周期计费 套
到了一位名叫王安石的大儒，他的智慧和博学让李晓深感敬佩。在宋朝的生活中，李晓也遇到了许多困难。他必须适应新的食物，新的气候，甚至新的疾病。但是，他从未放弃，他始终坚信，只要他坚持下去，他就能适应这个新的世界。在宋朝的生活中，李晓也找到了新的目标。他开始学习宋朝的书法，尝试理解这个
模型对异常值过度敏感，导致拟合异常值而非整体数据分布。 训练过程中损失波动较大，甚至出现梯度爆炸。 模型在测试集上表现不佳，泛化能力差。 通过统计学方法如计算四分位距、Z-score、样本分布等排查异常值。 通过可视化方法，数据可视化或者使用箱线图进行异常值的排查。 结合数据自身特征，进行异常数据的筛选。
式的详细介绍请参见计费模式。 包周期计费是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，您必须确保账户余额充足。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照实际使用时长计费。 在购买后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您还可以变更计费模式。详细介绍请参见变更计费模式。
泛化出更多的业务场景数据。 方法一：在大模型输入的Prompt中包含“人设赋予”、“任务描述”、“任务具体要求”和“输出格式要求”等部分后，模型通常能够生成质量较高的数据。示例如下： 大模型输入： 你是一名短视频的知名带货博主，你的日常工作在短视频平台上进行各类产品的带货直播。你
表1 NLP大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时，数据集列表为空。 创建训练任务时，数据集选择框中显示为空，无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请提前创建与大模型对应的训练数据集，并完成数据集发布操作。 训练日志提示“root: XXX
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