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训练预测大模型 预测大模型训练流程与选择建议 创建预测大模型训练任务 查看预测大模型训练状态与指标 发布训练后的预测大模型 管理预测大模型训练任务 预测大模型训练常见报错与解决方案 父主题: 开发盘古预测大模型
Agent ID,获取方式如下: 在“Agent开发”页面,左侧导航栏选择“工作台 > 应用”,在所需Agent中单击“ > 复制ID”。 conversation_id 是 String 会话ID,唯一标识每个会话的标识符,可将会话ID设置为任意值,使用标准UUID格式。 请求参数 表2
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典型问题 在构建和运行多语言文本翻译工作流时,可能会遇到的常见典型问题如下: 问题一:文本翻译插件运行失败,报错信息如图1。 图1 文本翻译插件运行失败 可能原因:调用文本翻译API的Token错误或失效。 解决方法:参考创建多语言文本翻译插件,重新获取Token并进行试运行。
认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 使用推理SDK章节示例代码均以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证。 登录“我的凭证”页面,获取“IAM用户名”、“账号名”以及待使用区域的“项目ID”。调用服务时会用到这些信息,请提前保存。
工作流试运行成功后,可以使用API调用该工作流。 获取调用路径 工作流的调用路径获取步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 在“工作台 > 工作流”页面,单击所需工作流的“
查看NLP大模型训练状态与指标 模型启动训练后,可以在模型训练列表中查看训练任务的状态,单击任务名称可以进入详情页查看训练结果、训练任务详情和训练日志。 查看模型训练状态 在模型训练列表中查看训练任务的状态,各状态说明详见表1。 表1 训练状态说明 训练状态 训练状态含义 初始化
POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候,PATCH可能会去创建一个新的资源。 在接口的URI部分,请求方法为“POST”,例如: POST http
帮助模型理解并捕捉预期风格。 可以在提示词中,明确描述回复风格的要求。例如,若希望模型回答更精炼,可以提示: 你的回复“需要简洁精炼”、“仅包括最重要的信息”或“专注于主要结论”。 若希望模型输出遵循特定格式,可以在提示词中明确格式要求,或使用占位符和模板结构,让模型填充内容。例如:
科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题: API
Agent开发 应用 工作流 父主题: API
从基模型训练出行业大模型 打造短视频营销文案创作助手 打造政务智能问答助手 基于NL2JSON助力金融精细化运营
提示词写作实践 提示词写作常用方法论 提示词写作进阶技巧 提示词应用示例
提示词写作进阶技巧 设置背景及人设 明确任务需求 添加CoT思维链提示 父主题: 提示词写作实践
如何调用REST API 构造请求 认证鉴权 返回结果
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取模型部署ID
低代码构建多语言文本翻译工作流 方案设计 构建流程 效果评估与优化 典型问题 附录 父主题: Agent应用实践
编排与调用工作流 工作流介绍 编排工作流 调用工作流 管理工作流 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
调用科学计算大模型 使用“能力调测”调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型 父主题: 开发盘古科学计算大模型
真实值和预测值在图表中的对比情况。 准确率 模型预测结果中,所有预测正确的样本占总样本的比例。数值越高,模型效果越好。 精准率 精准率是指在模型预测为正类的样本中,真正类样本的比例。数值越高,表明模型在检测正类样本时的准确性越高。 召回率 召回率是指在所有实际为正类的样本中,被模型正