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java:745) 如果发生此异常,请为租户配置足够的磁盘空间配额。 例如: 需要的磁盘空间配置可以按照如下方法计算: 如果HDFS的副本数为3, HDFS默认的块大小为128MB,则最小需要384MB的磁盘空间用于写表的schema文件到HDFS上。计算公式:no. of block
MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核
HDD”和“.SSD”只是用于标识存储目录“相对”的“低速”和“高速”之分,而并不是标识实际的存储介质类型,所以如果BE节点上的存储路径没有介质区别,则无需填写后缀。 处理步骤 修改FE的“default_storage_medium”配置为正确的存储介质,并重启FE生效。 将“be
Impala使用Hive的JDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。
Streaming使用RocksDB做状态存储 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 配置场景 当大量的状态信息存储在默认的HDFS BackedStateStore,导致JVM GC占用大量时间时,可以通过如下配置,选择RocksDB作为状态后端。 配置参数 在Spark客户端的“spark-defaults
request.log Jetty服务的请求日志 日志级别 Hive提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述
y.java:745) 若发生此异常,请为租户配置足够的磁盘空间配额。 例如: 需要的磁盘空间配置可以按照如下方法计算: 如果HDFS的副本数为3, HDFS默认的块大小为128MB,则最小需要384MB的磁盘空间用于写表的schema文件到HDFS上。计算公式:no. of block
资源计划与基于负载的弹性伸缩规则叠加使用可以使得集群节点的弹性更好,足以应对偶尔超出预期的数据峰值出现。 MRS支持存算分离,大幅提升大数据集群资源利用率。 针对传统存算一体大数据架构中扩容困难、资源利用率低等问题,MRS采用计算存储分离架构,存储基于公有云对象存储实现11个9
配置节点磁盘类型时,根据磁盘使用的存储资源是否独享,磁盘划分为“云硬盘”、“专属分布式存储”。 云硬盘:提供规格丰富、安全可靠、可弹性扩展的硬盘资源,满足不同性能要求的业务场景。 如果未申请独享的存储池,请选择“云硬盘”,创建的磁盘使用公共存储资源。 专属分布式存储:为用户提供独享的存储资源,通过数
配置Hive列加密功能 操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密;在创建Hive表时,可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时,即可实现将对应列的数据加密。只支持对存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的Hive表进行列加密,不支持视图以及Hive
配置Hive列加密功能 操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密;在创建Hive表时,可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时,即可实现将对应列加密。列加密只支持存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的表。Hive列加密不支持视图以及Hive
当备NameNode存储元数据时,断电后备NameNode启动失败 问题 当Standby NameNode存储元数据(命名空间)时,出现断电的情况,Standby NameNode启动失败并发生如下错误信息。 回答 当Standby NameNode存储元数据(命名空间)时,出现断电的情况,Standby
配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS 操作场景 存算分离场景下,Hive分区表支持不同的分区分别指定不同的存储源,可以指定一个分区表中不同分区的存储源为OBS或者HDFS。 本特性仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。此章节仅说明分区表指定存储源的能力,关于Hive如何在
IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,来确保数据的一致性。针对时序场景,对存储数据进行预
CarbonData数据类型概述 简介 CarbonData中的数据存储在table实体中。CarbonData table与RDBMS中的表类似。RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData table存储的也是结构化的数据,拥有固定列和数据类型。 支持数据类型 CarbonData支持以下数据类型:
CarbonData数据类型概述 简介 CarbonData中的数据存储在table实体中。CarbonData table与RDBMS中的表类似。RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData table存储的也是结构化的数据,拥有固定列和数据类型。 支持数据类型 CarbonData支持以下数据类型:
当备NameNode存储元数据时,断电后备NameNode启动失败 问题 当Standby NameNode存储元数据(命名空间)时,出现断电的情况,Standby NameNode启动失败并发生如下错误信息。 回答 当Standby NameNode存储元数据(命名空间)时,出现断电的情况,Standby
(“a”);方式导入数据,少量少次写可以,多量多频次时需使用Doris提供的StreamLoad、BrokerLoad、SparkLoad或者Flink Connector方式。 在Flink实时写入数据到Doris的场景下,CheckPoint设置的时间需要考虑每批次数据量,如果每批次数据太小会造成大量小文件,推荐值为60s。
CarbonData表简介 简介 CarbonData表与RDBMS中的表类似,RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData表存储的也是结构化的数据,具有固定列和数据类型。CarbonData中的数据存储在表实体文件中。 支持的数据类型 CarbonData表支持以下数据类型:
该配置指定了表上并发操作过程中所要求的锁的类型。 有以下几种类型锁实现方式: LOCALLOCK:基于本地文件系统的文件来创建的锁。该锁只适用于一台机器上只运行一个Spark Driver(或者JDBCServer)的情况。 HDFSLOCK:基于HDFS文件系统上的文件来创建的锁。该锁适用于集群