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指定在对象最后一次更新后多少天，受规则影响的对象将转换为归档存储。若同时设置转换为低频访问存储和转换为归档存储，则转换为归档存储的时间要比转换为低频访问存储的时间至少长30天。若单独设置转换为归档存储，则没有时间限制。 31天 文件过期删除天数 指定在对象最后一次更新后多少天，受规则影响的对象将过期并自动
Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive表 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 配置Hive列加密功能 父主题： 使用Hive
际版本对应的操作指导为准。 CDM服务支持迁移的数据源可参考支持的数据源，数据源为Apache Hive时，不支持2.x版本，建议使用的版本为1.2.X、3.1.X，请执行搬迁前务必确认是否支持搬迁。 方案架构 Hive数据迁移分两部分内容： Hive的元数据信息，存储在MySQL等数据库中。MRS
定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏，不同行的列的个数和类型都可以不同。此外，每个CF都有独立的生存周期（TTL）。可以只对行上锁，对行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库类似，HBase的表中也有列的概念，列用于表示相同类型的数据。 RegionServer数据存储
使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间，并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC（Lempel-Ziv Compression）提供配置方法。这种压缩格
使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间，并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC（Lempel-Ziv Compression）提供配置方法。这种压缩格
Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFile、JsonFile
配置RDS实例。单击“查看数据库实例”查看已创建的实例。 数据库 待连接的数据库的名称。 用户名 登录待连接的数据库的用户名。 密码 登录待连接的数据库的密码。 当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时，请确保使用的数据库用户为root用户。如果为非root用户，请参考创建并配置RDS实例操作。
Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC，RCFile，TextFile，JsonFile
Streaming在OutPut阶段可以定义不同的存储方式，有如下3种： Complete Mode：整个更新的结果集都会写入外部存储。整张表的写入操作将由外部存储系统的连接器完成。 Append Mode：当时间间隔触发时，只有在Result Table中新增加的数据行会被写入外部存储。这种方式只适用于结
如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 问题 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小？ 回答 在某些情况下，已经观察到诊断消息可能无限增长。由于诊断消息存储在状态存储中，不建议允许诊断消息无限增长。因此，需要有一个属性参数用于设置诊断消息的最大大小。
如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 问题 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小？ 回答 在某些情况下，已经观察到诊断消息可能无限增长。由于诊断消息存储在状态存储中，不建议允许诊断消息无限增长。因此，需要有一个属性参数用于设置诊断消息的最大大小。
分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，也可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：全量自定义组件组合的MRS集群，MRS 3.x及之后版本支持此类型。
MRS管理控制台和集群Manager页面功能区别有哪些？ 问： MRS管理控制台和集群Manager页面有什么区别与联系？ 答： 用户可以通过MRS管理控制台页面登录到MRS的Manager页面。 Manager分为MRS Manager和FusionInsight Manager，其中：
是否可以手动调整DataNode数据存储目录 问题 数据块在DataNode上的存储目录由“dfs.datanode.data.dir”配置项指定，是否可以修改该配置项来修改数据存储目录？ 是否可以手动拷贝数据存储目录下的文件？ 回答 “dfs.datanode.data.dir
opt/hadoopclient。 以客户端安装用户登录安装客户端的节点，复制HBase的“/opt/client/HBase/hbase/conf/”目录下的所有配置文件至部署FlinkServer的所有节点的一个空目录，如“/tmp/client/HBase/hbase/conf/”。
是否可以手动调整DataNode数据存储目录 问题 数据块在DataNode上的存储目录由“dfs.datanode.data.dir”配置项指定，是否可以修改该配置项来修改数据存储目录？ 是否可以手动拷贝数据存储目录下的文件？ 回答 “dfs.datanode.data.dir
从零开始使用Spark 本章节提供从零开始使用Spark提交sparkPi作业的操作指导，sparkPi是最经典的Spark作业，它用来计算Pi（π）值。 操作步骤 准备sparkPi程序。 开源的Spark的样例程序包含多个例子，其中包含sparkPi。可以从https://archive
服务，本操作提供集群侧的配置指导，为可选任务。 操作步骤 在NFS服务器上检查NFS的共享目录权限，确认服务器可以访问MRS集群的NameNode。 以root用户登录NameNode主节点。 执行如下命令，创建目录并赋予目录写权限。 mkdir ${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode-nfs
服务，本操作提供集群侧的配置指导，为可选任务。 操作步骤 在NFS服务器上检查NFS的共享目录权限，确认服务器可以访问MRS集群的NameNode。 以root用户登录NameNode主节点。 执行如下命令，创建目录并赋予目录写权限。 mkdir ${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode-nfs
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