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配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Spark文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本
开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候,通过ZooKeeper来提供高可用(HA)功能,防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 MRS 3.3.1及之后版本Oozie默认开启HA机制,无需执行该章节操作。 对系统影响 操作过程中需要重启Ooz
--插入一条Map类型数据 insert into map_tb values(MAP(ARRAY['foo','bar'],ARRAY[1,2])); --查询数据 select * from map_tb; -- {bar=2, foo=1} --创建ROW表 create table row_tb
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
据异步发送到各个shard的各个副本。整个过程数据异步发送,且数据会在一个节点临时存储,会导致网络、磁盘都会成为瓶颈,且写入成功后不一定能查询到最新一致性数据等问题。 父主题: ClickHouse宽表设计
--zookeeper 192.168.100.100:2181/kafka --delete-config retention.ms 执行以下命令,查询topic信息。 kafka-topics.sh --describe -topic <topic_name> --zookeeper <
Okerberos依赖的OLdap资源异常。 处理步骤 检查Manager中的OKerberos依赖的OLdap资源是否异常。 登录主管理节点。 执行以下命令,查询当前HA管理的OLdap资源状态是否正常。 sh ${BIGDATA_HOME}/OMSV100R001C00x8664/workspac
distribution。 SORT_SCOPE:指定表创建时的排序范围。如下为四种排序范围。 GLOBAL_SORT:它提高了查询性能,特别是点查询。TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='GLOBAL_SORT') LOCAL_SORT:数据会本地排序(任务级别排序)。
distribution。 SORT_SCOPE:指定表创建时的排序范围。如下为四种排序范围。 GLOBAL_SORT:它提高了查询性能,特别是点查询。TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='GLOBAL_SORT') LOCAL_SORT:数据会本地排序(任务级别排序)。
wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
权限信息等)缓存起来,后续访问时不需要再次访问Hive metastore,在Hive数据源的表数据变化不频繁的场景下,可以一定程度上提升查询的性能。 调整HetuEngine元数据缓存步骤 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager页面,选择“集群
的调度池中运行。 设置BroadCastHashJoin的超时时间。 BroadCastHashJoin有超时参数,一旦超过预设的时间,该查询任务直接失败,在多并发场景下,由于计算任务抢占资源,可能会导致BroadCastHashJoin的Spark任务无法执行,导致超时出现。因
配置Windows通过EIP访问普通模式集群HDFS 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置HDFS文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Win
Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景,推荐采用分区间并发写的方式:即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制: SQL方式: set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式: df.write .format("hudi")
通过HBase插入数据,命令如下: put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询table1表的数据。 根据table1表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark
配置OpenTSDB参数 执行样例代码前,必须在样例代码工程“resources”目录下的opentsdb.properties中修改如下参数: tsd_hostname = node-ana-coreYQnTx tsd_port = 4242 tsd_protocol = https
配置Windows通过EIP访问安全模式集群HDFS 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置HDFS文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Win
通过HBase插入数据,执行如下命令。 put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询Hive person表的数据。 根据person表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark
MY_TABLE; UPSERT VALUES 插入/修改数据。 UPSERT INTO MY_TABLE VALUES(1,'abc'); SELECT 查询数据。 SELECT * FROM MY_TABLE; CREATE INDEX 创建全局索引。 CREATE INDEX MY_IDX ON