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wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
行修正。 处理步骤 该方案仅适用于MRS 2.x及之前版本集群。 登录MRS Manager页面,选择“服务管理 > Hue > 实例”,查询Hue实例所在的节点的IP。 使用root用户远程连接工具登录Hue实例所在节点的机器,并执行如下命令切换到omm用户。 su - omm
hive_sync.enable指定为false。 指定为false将导致新写入的分区无法同步到Hive Metastore中。由于缺失新写入的分区信息,查询引擎读取该时会丢数。 禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。 建表示例
timestamp类型到hive元数据中。该值默认为false,默认将timestamp类型同步为bigInt,默认情况可能导致使用sql查询包含timestamp类型字段的hudi表出现错误。 true 父主题: Hudi常见配置参数
通过HBase插入数据,执行如下命令。 put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询Hive person表的数据。 根据person表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过I
开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候,通过ZooKeeper来提供高可用(HA)功能,防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 对系统影响 操作过程中需要重启Oozie服务。重启过程中,Oozie服务无法提供服务。
通过HBase插入数据,命令如下: put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询table1表的数据。 根据table1表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark
Presto配置多Hive连接 用户问题 Presto如何配置多Hive连接。 处理步骤 将目标Hive集群的core-site.xml,hdfs-site.xml文件复制分发到Presto集群上,放置在omm用户有读权限的路径下(如/home/omm),将文件属主改为omm:wheel,文件权限改为750。
secure=true 在样例工程对应的“*.java”文件下单击右键,在弹出菜单单击“Run '*.main()' ”,等待运行成功(默认样例为查询Hive表)。 JDBCExampleZk样例程序运行结果如下所示: ... principal is hivetest@HADOOP.COM
flatMap(_.split(" ")).groupBy("value").count() //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 val query = wordCounts.writeStream .outputMode("complete")
文件,则提交失败,本次写入无效。 使用并发机制需要注意问题 Hudi当前并发机制无法保证写入后表主键唯一, 这个需要用户自己来保证。 增量查询问题:数据消费以及Checkpoint可能会乱序,多个并发写操作在不同的时间点完成。 并发写需要在启用并发写特性后支持并发,未开启时不支持并发写入。
将被忽略。 如果未指定默认值,则新列的默认值将被视为null。 如果在该列上应用filter,则在排序期间不会考虑新增列,新增列可能会影响查询性能。 示例 ALTER TABLE carbon ADD COLUMNS (a1 INT, b1 STRING); ALTER TABLE
9000 若回显提示“command not found”,请用户自行安装netcat工具后再次执行。 启动程序接受Socket数据,并执行联合查询。 bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket
指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time between '@{dateformat("yyyy-MM-dd
e.topic.enable = true”) 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 父主题: 使用Kafka
= false; } } } 生成Table1和Table2,并使用Join对Table1和Table2进行联合查询,打印输出结果。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
在集群内任一节点启动netcat命令,等待应用程序连接。 1 netcat -l -p 9000 启动程序接受Socket数据,并执行联合查询。 1 bin/flink run --class com.huawei.flink.example.sqljoin.SqlJoinWithSocket
配置Windows通过EIP访问普通模式集群HDFS 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置HDFS文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Win
配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Spark文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本
配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Spark文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本