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主备：包含一个主节点，一个或多个备节点，主备节点的数据通过实时复制保持一致，当主节点故障后，备节点自动升级为主节点。同时用户可通过读写分离技术，在主节点上写，从备节点读，从而提升缓存的整体读写性能。 Proxy集群：在Cluster集群的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过E
持久化，确保数据高可靠 实例包含一个主节点和一个备节点，都默认开启数据持久化。 Redis 3.0主备实例的备节点对用户不可见，不支持客户端直接读写数据。 Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0基础版主备实例的备节点对用户可见，用户可以通过只读地址连接到备节点上读取数据。 数据同步
bandwidth_usage 带宽使用率 当前流量带宽与最大带宽限制的百分比 0-200% 测量对象： Redis 4.0及以上版本 主备、读写分离、集群实例数据节点 测量维度： dcs_cluster_node 1分钟 其中，带宽使用率的计算公式为：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制）*
数据节点监控分别是对主节点和备节点的监控。 支持 Proxy节点监控是对实例中每个Proxy节点的监控。 Proxy集群 支持 实例监控是对集群所有主节点数据汇总后的监控。 支持 数据节点监控是对集群每个分片的监控。 支持 Proxy节点监控是对集群每个Proxy节点的监控。 Cluster集群
监控：Sentinel不间断地检查主从节点是否都在正常工作。 通知：如果Redis中某节点故障，Sentinel可以通过API通知系统管理员或其他计算机程序。 自动故障切换：如果主节点异常，Sentinel启动故障切换，将一个从节点升主，其他从节点从新的主节点进行复制，并通知使用该Redis的应用程序使用新地址进行连接。
下降。 分片数增加时，会新增数据节点，数据自动负载均衡到新的数据节点，访问时延会增大。 水平缩容（分片数减少）： 分片数减少时，会删除节点。Cluster集群实例缩容前，请确保应用中没有直接引用这些删除的节点，否则可能导致业务访问异常。 删除节点会导致连接闪断，请确保您的客户端应
2048GB 128 无中心架构 Redis Cluster的任意节点都可以接收请求，但节点会将请求发送到正确的节点上执行，同时，每一个节点也是主从结构，默认包含一个主节点和一个从节点，由Redis Cluster根据选举算法决定节点主从属性。 图1 Redis Cluster无中心架构 数据预分片
认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构（ISO/SOC/PCI等）的安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书
如果是实例级别的网络瞬时输入流量，所有节点输入数据流量汇总后展示。 如果是节点级别，统计的是本节点的输入数据流量。 网络瞬时输出流量 该指标用于统计瞬时的输出数据流量。 如果是实例级别的网络瞬时输出流量，所有节点输出数据流量汇总后展示。 如果是节点级别，统计的是本节点的输出数据流量。 带宽使用率
实例。分片数等于实例中主节点的个数。 副本 副本指缓存实例的节点。单副本表示实例没有备节点，双副本表示实例有备节点（一个主节点，一个备节点）。例如主备实例默认为双副本，当主备实例的副本数设置为3时，表示该实例有1个主节点，2个备节点。单机实例，只有一个节点。
数据不仅会持久化到实例主节点磁盘，还会增量同步到备节点，同时备节点也会持久化一份数据。实现了节点热备和持久化文件多个备份。 主备、读写分离实例的主备节点进程，以及集群实例每个分片内主备节点进程的数据同步和持久化方式如下图所示。 图3 单可用区内主备节点间高可用 实例单Region跨可用区灾备
分片与副本 设置备节点优先级 域名摘除IP 查询分片信息 批量查询实例节点信息 查询实例节点信息 获取副本状态 父主题： API V2（推荐）
配置参数的操作请参考修改DCS实例配置参数。 Redis实例是否支持开启主节点不持久化，仅从节点持久化 DCS Redis 4.0/5.0/6.0基础版的主备和集群实例、企业版高性能型主备实例，可以通过将实例参数appendonly设置为only-replica，开启实例仅从节点持久化。 其他版本和实例类型暂不支持该特性。
由客户端分别连接各分片节点，将数据分别导入。各分片节点的IP地址查询命令： redis-cli -h {Redis Cluster IP} -p 6379 -a {password} cluster nodes 返回的节点地址清单中，标记为master的节点IP地址即为Cluster集群的分片节点地址。
客户端根据RESP2协议的内容，启动后从Cluster集群获取节点拓扑信息（Cluster Nodes），并将其拓扑关系维护在客户端的内存数据结构中。 对于数据访问，客户端会根据Key值按照CRC16算法进行Hash计算Slot信息，根据内存中保存的节点拓扑关系和Slot的对应信息进行请求自动路由。
下降。 分片数增加时，会新增数据节点，数据自动负载均衡到新的数据节点，访问时延会增大。 水平缩容（分片数减少）： 分片数减少时，会删除节点。Cluster集群实例缩容前，请确保应用中没有直接引用这些删除的节点，否则可能导致业务访问异常。 删除节点会导致连接闪断，请确保您的客户端应
影响DCS实例持续提供服务。 AZ内实例容灾 AZ内，DCS主备、Cluster集群、Proxy集群实例通过节点冗余方式实现实例容灾，当检测到主节点故障后，快速切换到备节点，保障DCS实例持续提供服务。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
String 测量对象ID，即节点的ID。 name String 测量对象名称，即节点IP。 dcs_cluster_redis_node String 维度dcs_cluster_redis_node的测量对象的ID。 status String 测量对象状态，即节点状态。 表7 Pro
若Redis实例内存使用率并未达到100%，有可能当前写入数据的那个节点的mem达到最大值。通过redis-cli -h <redis_ip> -p 6379 -a <redis_password> -c --bigkeys连接到集群的各个节点进行分析。如果连接的从节点，需要在执行bigkeys命令之前，先发送READONLY命令。
自己搭建Memcached的操作和设置较复杂。 可用性 DCS的Memcached主备实例支持双机热备，能够持续提供稳定的服务，在主节点故障时，备节点秒级自动升级为主节点，避免单点故障。 自建的Memcached服务需要自行实现高可用。 安全 DCS的Memcached采用公有云的VPC和安全组进行网络访问安全控制。
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