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Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，QPS过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消
Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 4.0/5.0 32G Cluster集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试工具 使用三台ECS并发测试，测试工具为memtier_benchmark
Redis 4.0/5.0 Proxy实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 4.0/5.0 64G（8分片） Proxy集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试工具 使用三台ECS并发测试，测试工具为memtier_benchmark
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月DCS缓存实例的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用
Redis 4.0/5.0 主备实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 4.0/5.0 8G主备 Redis 4.0/5.0 32G主备 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.2xlarge.2 | 8vCPUs | 16GB 测试执行机镜像 Ubuntu 18
自动备份DCS实例数据 本节介绍如何在DCS管理控制台设置自动备份策略。设置完成后，系统将根据备份策略定时备份实例数据。 DCS的“自动备份”默认为关闭状态，如需开启自动备份，请参考本章节进行操作。单机实例不支持“备份与恢复”功能。 如果不需要自动备份，可以修改备份策略设置，关闭自动备份。
Redis 6.0 Cluster集群实例测试数据 Redis 6.0基础版实例支持开启SSL，本章节包含开启SSL前后的Redis实例性能测试数据。 测试环境说明 测试实例规格 Redis 6.0 基础版 32G Cluster集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | 8vCPUs
Redis 6.0主备实例测试数据 Redis 6.0基础版实例支持开启SSL，本章节包含开启SSL前后的Redis实例性能测试数据。 测试环境说明 测试实例规格 Redis 6.0 基础版 8G主备 Redis 6.0 基础版 32G主备 测试执行机规格 通用计算增强型 | 8vCPUs
迁移方案说明 迁移工具 表1 Redis迁移工具对比 工具/命令/服务 特点 说明 DCS控制台界面一键式迁移 操作简单，同时支持在线迁移和离线迁移（备份文件导入）两种方式，其中在线迁移支持增量数据迁移。 离线迁移，适用于源Redis和目标Redis网络不连通、源Redis不支持
使用Jedis连接池报错如何处理？ 在使用Jedis连接池JedisPool模式下，比较常见的报错如下： redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the
DCS Redis 4.0支持的新特性说明 与Redis 3.0版本相比，Redis 4.0及以上版本，除了开源Redis增加的特性之外，创建耗时也相应缩短。 实例由虚机方式改成了物理机容器化部署，创建实例只需要8~10秒时间完成。 Redis 4.0版本更新的特性，主要涉及三个方面：
查询指定实例 功能介绍 通过实例ID查询实例的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是 String 实例ID。
使用DCS实现游戏开合服的数据同步 方案概述 应用场景 游戏业务开合服，指一些大型网络游戏为了吸引新玩家，在运营一段时间后，会开启新服务区，当新服务区开放后，老服务区用户存在流向新服务区的趋势，用户数逐渐减少，为了改善老服务区用户的游戏体验，延长游戏生命周期，游戏开发商通常会进行
修改实例信息 功能介绍 修改缓存实例的信息，可修改信息包括实例名称、描述、端口号、备份策略、维护时间窗开始和结束时间以及安全组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数
使用DCS改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。
使用DCS实现电商秒杀功能 方案概述 应用场景 电商秒杀是一种网上竞拍活动，通常商家会在平台释放少量稀缺商品，吸引大量客户，平台会收到平时数十倍甚至上百倍的下单请求，但是只有少数客户可以下单成功。电商秒杀系统的分流过程可以分为以下几个步骤： 用户请求进入系统：当用户发起秒杀请求时，请求会首先进入负载均衡服务器。
异步导出实例资源 功能介绍 导出需要的实例列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/export 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
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