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弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor > File Encodings”，在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置IntelliJ
程文件夹“hive-rest-client-example”。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“hive-rest-client-example\src\main\resources”目录下。
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
提升HBase Put和Scan数据性能 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下，配置参数需要进行相应的调整，本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群
如果程序运行在Linux上，则需要krb5.conf和keytab文件的路径， * 修改为在Linux下客户端文件的绝对路径。并且需要将样例代码中的keytab文件和principal文件 * 分别修改为当前用户的keytab文件名和用户名。 * */ private
是否开启tablestatus文件多版本管理，开启该参数后，每次load/insert/IUD都会产生一个tablestatus文件。 说明： 如果同时使用JDBCServer和客户端对表进行数据加载，那在使用该特性时，需要保证同时开启或同时关闭。 carbon.tablestatus.multi.version.file
query_history; 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris > 查询管理”，即可查看正在进行的慢查询和已经结束的查询，还可以根据图表查看前Top 10的执行慢查询的用户名、提交慢SQL语句的客户端IP及慢查询语句，其中： Doris集群中Top
ume客户端。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 已创建包含Flume组件的集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。 已获取日志主机的登录方式。 安装目录可以不存在，会自动创建。但如果存在，则必须为空。目录路径不能包含空格。 操作步骤 获取软件包。 登录FusionInsight
toBytes("valueC")); table.put(put3); 使用组合条件查询，仅支持组合索引列包含过滤条件的查询，或者不指定StartRow和StopRow的部分索引列的查询。 索引：IDX1=>cf1:[q1->datatype],[q2];cf2:[q1->datatype] 正确的查询操作：
使用该generate_keystore.sh脚本会自动将security.ssl.keystore、security.ssl.truststore的绝对路径填写到flink-conf.yaml中，所以需要用户根据实际情况手动修改为相对路径。例如： 将security.ssl.keystore: /
file.write.buffer.size 16384 为了限制内存的使用，CarbonData会将数据排序并写入临时文件中。该参数控制读取和写入临时文件过程使用的缓存大小。单位：字节。 取值范围为：10240~10485760。 carbon.graph.rowset.size 100000
群支持将Kafka的使用权限，授予不同用户。 Kafka默认用户组如表1所示。 Kafka支持两种鉴权插件：“Kafka开源自带鉴权插件”和“Ranger鉴权插件”。 本章节描述的是基于“Kafka开源自带鉴权插件”的用户权限管理。如果想使用 “Ranger鉴权插件”，请参考添加Kafka的Ranger访问权限策略。
如果购买MRS集群的计费模式为按需计费，扩容磁盘容量后MRS集群不支持转包周期。 本章节仅适用于MRS 3.1.0版本。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。 已评估好要扩容的ClickHouse节点数据盘磁盘容量大小。 扩容数据盘磁盘容量 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。
扩容数据盘磁盘容量。 如果购买MRS集群的计费模式为按需计费，扩容磁盘容量后MRS集群不支持转包周期。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。 已评估好要扩容的ClickHouse节点数据盘磁盘容量大小。 扩容数据盘磁盘容量 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。 MRS 1.9.0.10补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。
提升HBase Put和Scan性能综合调优 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下，配置参数需要进行相应的调整，本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 登录FusionInsight
作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据
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