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OMA上面性能监控和告警的Agent，负责收集该Agent Node上的性能监控数据和告警数据。 CAS 统一认证中心，登录Web Service时需要在CAS进行登录认证，浏览器通过URL自动跳转访问CAS。 AOS 权限管理模块，管理用户和用户组的权限。 ACS 用户和用户组管理模块，管理用户及用户归属的用户组。
通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 新建FlinkServer流表步骤 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”，在新建流表页面参考表1填写信息，单击“确定”，完成流表创建。创
输入字段名 配置可能出现空值的字段名，需填写已生成的字段名。 string 是 无 替换值 配置替换空值的指定值。 string 是 无 数据处理规则 字段原值为null时，替换成指定的值。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“空值转换”算子，如下图：
Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer API和Consumer API两大类，均提供有Java API，使用的具体接口说明请参考Kafka
输入字段名 配置可能出现空值的字段名，需填写已生成的字段名。 string 是 无 替换值 配置替换空值的指定值。 string 是 无 数据处理规则 字段原值为null时，替换成指定的值。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“空值转换”算子，如下图：
管理MRS集群 查看MRS集群基本信息 查看MRS集群运行状态 启动停止MRS集群 重启MRS集群 导出MRS集群配置参数 同步MRS集群配置 克隆MRS集群 转换MRS按需集群为包周期集群 删除MRS集群 切换MRS集群VPC子网 修改MRS集群NTP服务器 修改OMS服务配置
对于分析的结果，可以写回成TsFile文件。 IoTDB和TsFile还提供了相应的客户端工具，满足用户以SQL形式、脚本形式和图形形式写入和查看数据的各种需求。 IoTDB服务包括IoTDBServer（DataNode）和ConfigNode两种角色。由于社区版角色名称DataNode和HDFS角色同名，因此
调测Kudu应用 使用Maven编译。 解决“Error:(123,49) java: -source 1.5 中不支持 diamond 运算符”错误： 得到输出包： 上传jar包到Linux服务器执行。 父主题： Kudu开发指南（安全模式）
调测Kudu应用 使用Maven编译。 解决“Error:(123,49) java: -source 1.5 中不支持 diamond 运算符”错误： 得到输出包： 上传jar包到Linux服务器执行。 父主题： Kudu开发指南（普通模式）
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警所在行。 在“告警详情”区域，从“定位信息”中获取“HostName”和“PartitionName”，其中“HostName”为故障告警的节点，“PartitionName”为故障磁盘的分区。 联系硬件工程师确
max_concurrent_queries 最大支持的查询并发。 100 150 否 session_timeout_ms ClickHouse服务和ZooKeeper保持的会话时长，超过该时间ZooKeeper还收不到Clickhouse的心跳信息，会将与Clickhouse的session断开。
运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代
MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映
分析型查询业务。 运行前置操作 安全模式下该样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代
er）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partition）。每个分区是一个有序、不可变的消息序列，并不断追加到提交日志文件。分区的消息每个也被赋值一个称为偏移顺序（Offset）的序列化编号。
的集群请忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager页面。 单击“系统设置 > 用户管理 > 添加用户”，为样例工程创建一个用户。 填写用户名，例如prestouser，用户类型为“机机”用户，加入用户组presto，设置其“主组”为presto，单击“确定”。 在MRS Manager界面选择“系统设置
确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 将kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”(普通集群不需配置)。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA
JDBC驱动 Class.forName(HIVE_DRIVER); 填写正确的用户名，获取JDBC连接，确认Impala SQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行Impala SQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection connection
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并
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