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agent_session: AgentSession): print(agent_session) 上述代码分别对应了Agent的开始、中间过程和结束阶段。 为Agent添加一个监听器 通多调用Agent的addListener接口添加一个监听器: from pangukitsappdev
部署为边缘服务 边缘服务部署流程 边缘部署准备工作 注册边缘资源池节点 搭建边缘服务器集群 安装Ascend插件 订购盘古边缘部署服务 部署边缘模型 调用边缘模型 父主题: 部署盘古大模型
使用API调用模型 提示词工程 - 利用精心设计的提示词优化和引导大模型生成更加准确和相关的输出,提高模型在特定任务中的表现。 提示词工程 AI助手 - 通过大模型搭建Agent应用,并结合多种工具,实现对话问答、规划推理和逻辑判断功能。 AI助手 应用开发SDK - 通过应用开发
失、浪费和管理不善的情况?在社会建设专项资金的使用情况中,应规范操作,加强管理,及时纠正和化解建设过程中的解释、调取和留置问题,严防管理漏洞,保证应用资金的安全性和真实性。同时,应建立完善的监管机制,严格管理,加强监督,加强专项资金使用情况的评估,加强对建设过程的监管和评估,节约
描述等信息为可选项。 输出路径默认为系统生成,您也可以自定义输出路径,当前支持覆盖和追加两种方式。 覆盖:清洗后数据覆盖和替换原有数据集内容。 追加:清洗后数据增加到原有数据集路径下。 任务信息填写完成后,单击“下一步”,搭建数据清洗流程。 可以使用预置的清洗模板完成对数据集的清洗,也可以基于算子搭建清洗流程。
AgentSessionStatus.FINISHED, action, actionInput); // 调用工具,这里为调用示例,由于已经给出tool_id和调用参数,实际调用可以有多种形式 final Tool tool = panguAgent.getTool(action); final Object
等多种能力。 在准备自监督训练数据和有监督微调数据时,除行业数据外,建议混入一定比例的通用数据,防止模型在经过训练后出现通用问答能力下降的情况。 行业数据 : 通用数据的比例按业内经验有1 : 1、1 : 5。实际训练过程中,行业数据和通用数据和的配比需要根据具体情况进行权衡,需
通过基模型训练出行业大模型和提示词写作的最佳实践,您将深入掌握行业模型的定制化流程与高效提示词构建方法,确保在实际应用中充分发挥盘古大模型的行业优势,提升业务效果。 最佳实践 提示词写作实践 从基模型训练出行业大模型 06 API 通过API文档的概述、NLP大模型API和科学计算大模型A
最大长度:不同模型支持的token长度请参见《产品介绍》“模型规格 > 模型基础信息”章节。 说明: token是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token,然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 user 否 String 用
水资源,提供了大量的饮用水和灌溉水。同时,长江也是中国重要的内河航道,对于货物运输和经济发展具有重要作用。长江中的鱼类种类繁多,是中国淡水渔业的重要基地之一。长江中的典型鱼类包括:1. **中华鲟**:这是一种生活在长江中上游的大型鱼类,以其巨大的体型和古老的种类而闻名。中华鲟是