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访问开启Kerberos认证模式Kafka集群端口默认为21007，访问没有开启Kerberos认证模式集群端口默认为21005。 旧API仅支持访问9092端口；新API兼容访问没有开启Kerberos模式集群端口9092和开启Kerberos认证模式集群端口21007。 父主题： Kafka接口介绍
servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为21007（Kafka安全模式端口），那么修改该端口为9092（Kafka普通模式端口）。 检查网络是否正常，确保当前机器能够正常访问Kafka集群。
servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为21007（Kafka安全模式端口），那么修改该端口为9092（Kafka普通模式端口）。 检查网络是否正常，确保当前机器能够正常访问Kafka集群。
试参数Host和Port，如下图所示。 其中Host为获取的Worker运行的主机IP地址，Port为调试的端口号（确保该端口在运行机器上没被占用）。 图3 配置参数 当改变Port端口号时，在WORKER_GC_OPTS中追加的调试参数也要跟着改变，比如Port设置为8011，对应的调试参数则变更为-Xdebug
试参数Host和Port，如下图所示。 其中Host为获取的Worker运行的主机IP地址，Port为调试的端口号（确保该端口在运行机器上没被占用）。 图3 配置参数 当改变Port端口号时，在WORKER_GC_OPTS中追加的调试参数也要跟着改变，比如Port设置为8011，对应的调试参数则变更为-Xdebug
MRS集群上服务众多，如果不限制端口范围可能导致其他服务端口被占用而导致异常，因此MRS集群给每个服务分配的端口范围是固定的，Flink端口范围是[32326-32390]。 当Flink作业单个taskmanager分配的slot数过多时会导致分配端口不足，可通过在“客户端安装路径
通过数据应用访问Alluxio 访问Alluxio文件系统的端口号是19998，即地址为alluxio://<alluxio的master节点ip>:19998/<PATH>，本节将通过示例介绍如何通过数据应用（Spark、Hive、Hadoop MapReduce和Presto）访问Alluxio。
-P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 admin用户默认密码为空。 数据库连接端口为Doris FE的查询连接端口，默认为29982，也可以通过登录Manager，单击“集群 > 服务 > Doris > 配置”，查询Doris服务的“query_port”参数获取。
HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络端口耗尽或H
或执行如下命令： ssh -v -ND 本地端口地址 root@弹性IP地址 根据提示输入创建集群时的密码。 其中，“本地端口地址”需要指定一个用户本地环境未被使用的端口，建议选择8157。 创建后的SSH隧道，通过“-D”启用动态端口转发功能。默认情况下，动态端口转发功能将启动一个SOCKS代
ResourceManager中的一个节点无法连接，且配置的Yarn端口为8032。 原因分析 该业务应用在集群外部运行，且使用的是老集群的客户端，配置的Yarn端口是8032，与MRS服务的Yarn ResourceManager实际端口不同。从而使请求提交任务的Yarn的ResourceManager报错connection
ALM-50207 FE的MySQL端口连接数与允许最大连接数的比值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查MySQL端口连接数，当检测到当前连接数与设置的FE最大端口连接数的比值超出阈值（默认值为95%）时产生该告警。当前集群设置的FE最大端口连接数由参数“qe_max_con
ad的21000端口 问题 使用4.0.0以上的impala-shell客户端连不上Impalad的21000端口。 回答 Impala4.0.0及以上版本，Impala-shell客户端默认使用Hive Server2的21050端口，如果要连接21000端口，需要在impal
如何处理无法直接通过URL访问Flink Web 问题 无法通过“http://JobManager IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过修改客户端的配置文件“conf/flink-conf.yaml”来解决问题。
如何处理无法直接通过URL访问Flink Web 问题 无法通过“http://JobManager IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过修改客户端的配置文件“conf/flink-conf.yaml”来解决问题。
如何处理无法直接通过URL访问Flink Web 问题 无法通过“http://JobManager IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过修改客户端的配置文件“conf/flink-conf.yaml”来解决问题。
established”，则表示连接成功，端口已被占用。 Spark UI端口范围由配置文件spark-defaults.conf中的参数“spark.random.port.min”和“spark.random.port.max”决定，如果该范围端口都已被占用，则 导致无端口可用从而连接失败。 解决方法：调节重连次数spark
户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 使用ClickHouse客户端导入导出数据 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database 数据库名 --port 端口号 --secure --fo
为什么Flink Web页面无法直接连接？ 问题 无法通过“http://JobManager IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过以下步骤来解决问题。 查看客户端的配置文件“conf/flink-conf
如何处理无法直接通过URL访问Flink Web 问题 无法通过“http://JobManager IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过修改客户端的配置文件“conf/flink-conf.yaml”来解决问题。
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