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数据库连接 如何创建和连接弹性云服务器 GeminiDB Influx实例购买成功后是否支持更换VPC 如何通过本地连接GeminiDB Influx 如何通过Grafana连接GeminiDB Influx 父主题: 常见问题
139.9.177.148:6379> 问题分析 MATCH选项让命令只返回和给定模式相匹配的元素, 对元素的模式匹配工作是在命令从数据集中取出元素之后, 向客户端返回元素之前的这段时间内进行的, 如果取出的元素都和模式不匹配,则不会返回任何元素。 解决方案 多次scan,以返回的游标
setPagingState(pagingState); ResultSet rs = session.execute(st); 注:分页情况只可以获取、储存和复用,不支持修改并应用在新的其他查询语句上。 Cassandra并不支持offset查询,即无法跳过结果集的一部分,直接获取指定index范
是倒序场景,可以体现在主键设计上,主键设计为[userid][orderid DESC]。 设计主键应考虑哪些因素 需要考虑主键列值的长度和主键列的个数。 主键列值的长度:主键列值的长度建议尽量短小,建议您采用固定长度的类型,例如长整型。对于非固定长度的类型,主键列值的长度控制在2
原因是业务读写比例和随机访问模式以及不同的规格实例,性能差异较大。 建议4:数据库集群拆分粒度要合适。 分布式场景,考虑节约资源费用和维护成本,一个服务内部各个微服务可以共用一个GeminiDB Cassandra集群。 服务内部,根据数据重要程度、表数量和单表记录数,可进一步拆分成不同集群。
间费用、备份空间费用和公网流量费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 GeminiDB Redis实例计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 实例规格 计费因子:vCPU和内存,不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费
间费用、备份空间费用和公网流量费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 GeminiDB Mongo实例计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 实例规格 计费因子:vCPU和内存,不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费
用、备份空间费用和公网流量费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 GeminiDB Cassandra实例计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 实例规格 计费因子:vCPU和内存,不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费
热key的危害: 在日常生活中,经常会发生各种热门事件,应用中对该热点新闻进行上万次的点击浏览和评论时,会形成一个较大的请求量。这种情况下会造成短时间内对同一个key频繁操作,会导致key所在节点的CPU和负载突然升高,从而影响落在该节点的其他请求,导致业务成功率下降。诸如此类的还有热门商
)可能引起应用程序无法获取连接,影响生产业务。本文以Redis客户端Jedis的连接池JedisPool为例,介绍JedisPool的使用和参数进行说明,为业务开发人员提供最佳配置的参考。 使用方法 以Jedis 4.3.1版本为例,下面是Maven依赖配置: <dependency>
费用、备份空间费用和公网流量费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 GeminiDB Influx实例计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 实例规格 计费因子:vCPU和内存,不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费
上的“创建时间”。 例如,您在8:45:30购买了一个按需计费的GeminiDB Redis实例,相关资源包括计算资源(vCPU和节点数量)、存储容量和备份存储,然后在8:55:00将其删除,则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00,在8:45:30 ~ 8:55:30间产
建时间”。 例如,您在8:45:30购买了一个按需计费的GeminiDB Cassandra实例,相关资源包括计算资源(vCPU和节点数量)、存储容量和备份存储,然后在8:55:00将其删除,则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00,在8:45:30 ~ 8:55:30间产
的“创建时间”。 例如,您在8:45:30购买了一个按需计费的GeminiDB Influx实例,相关资源包括计算资源(vCPU和节点数量)、存储容量和备份存储,然后在8:55:00将其删除,则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00,在8:45:30 ~ 8:55:30间产
上的“创建时间”。 例如,您在8:45:30购买了一个按需计费的GeminiDB Mongo实例,相关资源包括计算资源(vCPU和节点数量)、存储容量和备份存储,然后在8:55:00将其删除,则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00,在8:45:30 ~ 8:55:30间产
高峰期;秒级存储扩容应对7*24不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站,可用于存储访问者的活动,有利于分析工具快速访问数据,为用户生成推荐。 优势: 超强写入:相比
计费项 云数据库 GeminiDB按照您实例规格和存储空间计费,即云数据库 GeminiDB的价格=实例规格价格+存储空间价格。 表1 计费项说明 计费项 计费说明 数据库实例 按照您选择的实例规格计费。 针对实例提供包年包月和按需(小时)计费方式。 数据库存储 按照您选择存储空间收费。
变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其
分析、物联网设备实时监控、工业生产监控、生产质量评估和故障回溯等。提供大并发的时序数据读写,压缩存储和类SQL查询,并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range +
Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式,内部采⽤分片算法,可以规避产⽣⼀个超⼤的STRING数据,并且可以⽀持更⾼效的随机位数的插入和删除操作。 但是,实际应⽤场景中,我们可能会从其它地⽅获取⼀个超⼤的Bitmap数据,⽽这些数据通常会⽤STRING类型来表达。 对于⼀个超⼤的Bitmap数据,例如