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用户名：自定义的用户名。当前示例输入为：hivetestusr。 用户类型：当前选择为“人机”。 密码和确认密码：输入当前用户名对应的密码。 用户组和主组：选择supergroup 角色：同时选择2中创建的角色和Manager_viewer角色。 图2 MRS Manager上创建Hive用户 参
type 是 connector类型，需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某s
compress 否 String 导出数据的压缩格式，目前支持gzip，bzip2和deflate压缩方式； 默认值为none，表示不压缩。 data_type 是 String 导出数据的存储格式，目前API支持csv和json格式。 queue_name 否 String 指定执
esource-pools {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body： { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description" : "test", "cidr_in_vpc"
创建非弹性资源池队列（废弃，不推荐使用） 非弹性资源池模式的队列是DLI的上一代计算资源管理方式，按使用需求购买和释放资源，需要预先估计资源使用需求再进行购买。 优先推荐使用弹性资源池队列，提高资源使用的灵活性和资源利用效率。购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列请参考创建弹性资源池并添加队列。 用户
记。 \Q和\E在字符类（如[A-Z123]）中不受支持，而是作为文本处理。 支持Unicode字符类（\ p {prop}），但有以下差异： 名称中的所有下划线都必须删除。例如，使用OldItalic而不是Old_Italic 必须直接指定脚本，不能带Is，script =或sc
redis操作参数 参数 描述 host 需要连接的redis集群的IP。 获取方式为：登录华为云官网，之后搜索redis，进入“分布式缓存服务”,接着选择“缓存管理”，根据主机名称需要的IP，可选择其中任意一个IP进行复制即可（其中也包含了port信息），请参考图1。 port 访问端口。
标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 value 是 String 标签的值。 说明： 标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格。
元数据的队列和引擎类型。 查看队列的引擎类型和版本请参考查看队列的基本信息。 表1 LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型 队列类型 引擎类型和支持的版本 default队列 Spark 3.3.x：支持对接LakeFormation获取元数据的队列和引擎。 HetuEngine
people; 在表users中增加名为zip的列： ALTER TABLE users ADD COLUMN zip varchar; 从表users中删除名为zip的列： ALTER TABLE users DROP COLUMN zip; 将表users中列名id更改为user_id：
新建的集群名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 description 否 String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数， 同时是计费的单元。可选择16CU，64CU和256CU三种规格，如果需要更大配额，请联系DLI服务管理员。
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
执行状态。点击对应作业右侧的更多，可以在下拉菜单中跳转日志选单： 归档日志：跳转OBS界面，可以看到该作业的全部日志归档地址，包含提交日志，Driver日志和Executor日志，在此处可以下载日志。 提交日志：跳转到提交日志的聚合展示界面，可以查看任务提交中的日志信息。 Dri
SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名，即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名，即为“tablecss”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。
keystore.jks文件和truststore.jks文件，并将其上传至OBS桶中。 开发说明-https off 如果没有开启https访问的话，不需要去生成keystore.jks和truststore.jks文件的，只需要设置好ssl访问和账号密码参数即可。 构造依赖信息，创建SparkSession
数据库名称。 owner 否 String 数据库的创建者。 table_number 否 Integer 数据库中表的个数。 description 否 String 数据库相关的描述信息。 enterprise_project_id 是 String 企业项目ID，“0”表示
<descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs>
brokers地址，以逗号分隔。 key.format 是 无 String 用于对Kafka消息中key部分序列化和反序列化的格式。key字段由PRIMARY KEY语法指定。支持的格式如下： csv json avro 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 key
brokers地址，以逗号分隔。 key.format 是 (none) String 用于对Kafka消息中key部分序列化和反序列化的格式。key字段由PRIMARY KEY语法指定。支持的格式如下： csv json avro 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。
CU数量=实际CU数量=max[管理单元和TaskManager的CPU总和，(管理单元和TaskManager的内存总和/4)] 管理单元和TaskManager的CPU总和=实际TM数 * 单TM所占CU数 + 管理单元。 管理单元和TaskManager的内存总和= 实际TM数
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