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化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，支持对接Hadoop与Spark生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 本文档内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 常用概念 以电力场景为例，说明如何在IoTDB中创建一个正确的数据模型。
statement: FAILED: HiveAccessControlException Permission denied: Principal [name=hive, type=USER] does not have following privileges for operation
限。 Description 策略描述信息。 Audit Logging 是否审计此策略。 Allow Conditions 策略允许条件，配置本策略内允许的权限。 “Select Group”列选择已创建好的需要授予权限的用户组（配置“Select Role”和“Select User”将不会生效）
catalog_name property_name default_value type description hive auto_purge false boolean Skip trash when table or partition is deleted hive avro_schema_url
exampleUser为提交任务的用户名。 在提交任务的用户和非job.properties文件均无变更的前提下，客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples目录一经上传HDFS，后续可重复使用，无需多次提交。 解决Spark和Yarn关于jetty的jar冲突。 hdfs
Kudu应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kudu应用程序开发流程 表1 Kudu应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Kudu的基本概念。 Kudu应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支持多种语言
people; --在表people中增加名为zip的列： ALTER TABLE people ADD COLUMN zip varchar; --从表people中删除名为zip的列： ALTER TABLE people DROP COLUMN zip; --将表people中列名id更改为user_id：
[2019-02-26 13:38:02]RoleInstance prepare to start failure [{ScriptExecutionResult=ScriptExecutionResult [exitCode=126, output=, errMsg=sh: line 1:
'1995-03-22' and l_shipdate > '1995-03-22' limit 10; 注意事项 Join数据倾斜问题。执行任务的时候，任务进度长时间维持在99%，这种现象叫数据倾斜。 数据倾斜是经常存在的，因为有少量的Reduce任务分配到的数据量和其他Reduce差异过大，
multi_instance_name_pattern String 参数解释： 多实例名称模式。 取值范围： 不涉及 private_ip String 参数解释： 私有IP。 取值范围： 不涉及 weight String 参数解释： 权重。 取值范围： 不涉及 请求示例 获取MRS 3.1
shell命令管理密钥 创建密钥 hadoop key create <keyname> [-cipher <cipher>] [-size <size>] [-description <description>] [-attr <attribute=value>] [-provider <provider>]
org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:616) ?at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC
175:41182","queuetimems":0,"class":"HRegionServer"} | org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.logResponse(RpcServer.java:2221) 2015-12-15 02:45:57,722 |
用户需保证Maven已配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库，具体可参考配置华为开源镜像仓。 编包并运行程序 获取样例代码。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，请参见获取MRS应用开发样例工程。 将样例代码导入IDEA中。 获取配置文件。 从集群的客户端中获取文件。在“$SPARK_HOME/conf”中下载hive-site
填入正确的配置信息，然后单击“确定”，并检查告警是否恢复。 是，执行完毕。 否，执行5。 单击“系统设置 > 监控指标转储配置”，查看“FTP用户名”、“保存路径”和“转储模式”配置项。 是FTP模式，执行6。 是SFTP模式，执行7。 登录服务器，在默认目录下查看相对路径“保存路径”是否有“FTP用户名”的读写权限。
Presto应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Presto应用程序开发流程 表1 Presto应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Presto的基本概念。 Presto应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Presto的应用程序
赖分区列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector：MYSQL数据库专用连接器，使用MYSQL的mysqldump和mysqlimport工具进行数据的导入导出，相对generic-jdbc-connector来说，导入导出速度更快。 sftp-connector：SFTP数据源连接器。
apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:616) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC
exampleUser为提交任务的用户名。 在提交任务的用户和非job.properties文件均无变更的前提下，客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples目录一经上传HDFS，后续可重复使用，无需多次提交。 解决Spark和Yarn关于jetty的jar冲突。 hdfs
ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 {partitionNum} topic的分区数。 {replicationNum} topic中每个partition数据的副本数。 {Topic} topic名称。 示例：在Kafka的客户端路径下执行命令，此处以ZooKeeper集群的IP:port是10
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