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ce_track_level的设置有关系。如果resource_track_level设置为query，则可以诊断多列/单列统计信息未收集和SQL不下推的告警。如果resource_track_level设置为operator，则可以诊断所有的告警场景。 SQL自诊断的诊断范围与
] option ['value']} [, ... ] ) ]; 在OPTIONS选项里，ADD、SET和DROP指定要执行的操作，未指定时默认为ADD操作。option和value为对应操作的参数。 修改外部服务的所有者。 1 2 ALTER SERVER server_name
NULL INPUT | STRICT} | {IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE} | {SHIPPABLE | NOT SHIPPABLE} | {NOT FENCED | FENCED} | [ NOT ] LEAKPROOF | { [ EXTERNAL
语句。通过基础SQL命令加INTO子句可以将单行或多列的结果赋值给一个变量（记录、行类型和标量变量列表）。 target ：目标变量。可以是一个记录变量、一个行变量或一个有逗号分隔的简单变量和记录/行域列表。 STRICT：可选。在开启参数set behavior_compat_options
账本数据库概述 背景信息 账本数据库融合了区块链思想，将用户操作记录至两种历史表：用户历史表和全局区块表中。当用户创建防篡改用户表时，系统将自动为该表添加一个hash列来保存每行数据的hash摘要信息，同时在blockchain模式下会创建一张用户历史表来记录对应用户表中每条数据
创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区
创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。
创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。
通过PL/SQL，可以将一整块计算和一系列查询分组在数据库服务器内部，这样就有了一种过程语言的能力并且使SQL更易用，同时能节省客户端/服务器通信开销。 客户端和服务器之间的额外往返通信被消除。 客户端不需要的中间结果不必被整理或者在服务器和客户端之间传送。 多轮的查询解析可以被避免。
闪回查询可以查询过去某个时间点表的某个snapshot数据，这一特性可用于查看和逻辑重建意外删除或更改的受损数据。闪回查询基于MVCC多版本机制，通过检索查询旧版本，获取指定老版本数据。 前提条件 整体方案分为三部分：旧版本保留、快照的维护和旧版本检索。旧版本保留：新增undo_retention_
分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表：将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中，包含的分区个数由创建分区表时指定。 分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。
区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。
nested_assignment_value::= 对以上语法格式的解释如下：图2 variable_name：变量名。 col_name：列名。 subscript：下标，针对数组变量使用，可以是值或表达式，类型必须为int。 value：可以是值或表达式。值value的类型需要和变量variable_name的类型兼容才能正确赋值。
ce_track_level的设置有关系。如果resource_track_level设置为query，则可以诊断多列/单列统计信息未收集和SQL不下推的告警。如果resource_track_level设置为operator，则可以诊断所有的告警场景。 SQL自诊断的诊断范围与
INTO用于根据查询结果创建一个新表，并且将查询到的数据插入到新表中。 数据并不返回给客户端，这一点和普通的SELECT不同。新表的字段具有和SELECT的输出字段相同的名称和数据类型。 注意事项 CREATE TABLE AS的作用和SELECT INTO类似，且提供了SELECT INTO所提供功能的超集。建议使用CREATE
199 //以下用例以gsjdbc4.jar为例。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放，使用时解密)，确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境
['value'] [, ... ] ) 修改外部数据封装的选项。 ADD, SET, 和 DROP 指定表现的动作。如果没有明确指定操作默认是ADD。选项名必须唯一。 使用外部数据封装验证函数时，名字和取值也会被验证。 示例 --创建一个外部数据封装dbi。 gaussdb=# CREATE
['value'] [, ... ] ) 修改外部数据封装的选项。 ADD, SET, 和 DROP 指定表现的动作。如果没有明确指定操作默认是ADD。选项名必须唯一。 使用外部数据封装验证函数时，名字和取值也会被验证。 new_owner 外部数据封装新的所有者的用户名。 new_name
['value'] [, ... ] ) 修改外部数据封装的选项。 ADD, SET, 和 DROP 指定表现的动作。如果没有明确指定操作默认是ADD。选项名必须唯一。 使用外部数据封装验证函数时，名字和取值也会被验证。 示例 --创建一个外部数据封装dbi。 gaussdb=# CREATE
t1_hash" Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description --------+---------+-----------+---------+--------------+-------------
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