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查询获取场景应用分析插件 功能介绍 查询scenes场景下的应用分析能力详情，可以获得对应场景下的application、参数和功能介绍详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
字, 空格，%,@,#,$,:,?,*,.,+,-和_符号。 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值为“vertex”或“edge”或“all”。默认值为“all”，表示label作用于点和边。 properties 是 Object 待添加
字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。 OD_pairs 否 String 起点终点节点对， 标准csv格式，起点和终点以英文逗号分隔，各起点和终点节点对之间以换行符“\\n"分隔，例如：“Alice,Nana\\nLily,Amy"。 seeds 否 String 热
表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 keep_backup 否 Boolean 删除图后是否保留备份，默认保留1个自动备份和2个手动备份。该查询参数为空时，表示不保留。 delete_eip 否 Boolean 是否同时删除EIP。 请求参数 表3 请求Header参数
name只允许字符，数字, 空格，%,@,#,$,:,?,*,.,+,-和_符号。 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值为“vertex”或“edge”或“all”。 默认值为“all”，表示label作用于点和边。 properties 是 Object 待添加属性数组。具体参数介绍请见表3
查询边详情(1.0.0) 功能介绍 根据边的起点、终点以及索引，查询边的详细信息，返回边上的标签和属性等。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/detail?source={sourceVertex}&
@,#,$,:,?,*,.,+,-和_符号。 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值如下： “vertex”：表示label用于点。 “edge”：表示label用于边。 “all”：表示label用于点和边。 默认值为all。 properties
"createNotExists": false } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 样例中，若假设点666和777不在原图中，则创建666和777两个点，且label为默认值，之后再添加边。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code:
查询边详情 功能介绍 根据边的起点、终点以及索引，查询边的详细信息，返回边上的标签和属性等。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/detail?source={sourceVertex}&target=
sorts参数说明 参数 是否必选 类型 说明 key Key和propertyName必选其一 String 可选值有label、property，分别表示对label和属性排序。 propertyName Key和propertyName必选其一 String 属性名称。 orderValue
批量边查(1.1.6) 功能介绍 根据批量边的起点、终点以及索引，查询这些边的详细信息，返回边的标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query
v.subgraph();//这里返回点1和2,以及1和2之间的边集 Match<Vertex> v(['1','2','3']); return v.subgraph(has(year, 2022));//这里返回点1和2,以及1和2之间的边集 Set basic operations（2
根据输入参数，执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个PageRank值很高的网
Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
批量边查 功能介绍 根据批量边的起点、终点以及索引，查询这些边的详细信息，返回边的标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query 表1 路径参数
sorts参数说明 参数 是否必选 类型 说明 key Key和propertyName必选其一 String 可选值有id、label、property，分别表示对id、label和属性排序。 propertyName Key和propertyName必选其一 String 属性名称。
待添加边数组 parallelEdge 否 Object 重复边处理 action 否 String 处理方式，取值为allow，ignore和override，默认为allow。 allow表示允许重复边。 ignore表示忽略之后的重复边。 override表示覆盖之前的重复边。
infomap算法（infomap） 功能介绍 根据输入参数，执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标为找到最优的社区结构，使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1
查询图概要信息(1.0.0) 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型
查询图概要信息 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
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