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目前IAM支持可视化视图创建自定义策略和JSON视图创建自定义策略，本章节将使用JSON视图方式的策略，以为ModelArts用户授予开发环境的使用权限并且配置ModelArts用户OBS相关的最小化权限项为例，指导您进行自定义策略配置。 涉及到其他更多功能和依赖服务的自定义策略内容参见ModelArts
读取文件报错，如何正确读取文件 问题现象 创建训练作业如何读取“json”和“npy”文件。 训练作业如何使用cv2库读取文件。 如何在MXNet环境下使用torch包。 训练作业读取文件，出现如下报错： NotFoundError (see above for traceback):
S桶是否允许子用户访问。 检查训练作业的代码目录和启动文件地址 进入ModelArts管理控制台，在“作业管理 > 训练作业”中查找到对应的“运行失败”的训练作业，单击作业“名称/ID”进入详情页。 在详情页左侧栏中，查看代码目录和启动文件选择是否正确，且OBS文件名称中不能有空格。
支持按照检索参数查询服务列表，返回满足检索条件的服务list，检索参数如表1所示。 在查询列表时，返回list的同时，默认会打印模型列表的详细信息，如表2和表3所示。 表1 查询检索参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象，初始化方法见Session鉴权。
保存Notebook实例 通过预置的镜像创建Notebook实例，在基础镜像上安装对应的自定义软件和依赖，在管理页面上进行操作，进而完成将运行的实例环境以容器镜像的方式保存下来。镜像保存后，默认工作目录是根目录“/”路径。 保存的镜像中，安装的依赖包不丢失，持久化存储的部分（ho
/home/ma-user/work/code/YOLOX/ && /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch/bin/pip install -r requirements.txt && /bin/sh tools/run.sh 资源池：在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。
否有所提升。 # shell cd /home_host/work benchmark --modelFile=diffusers/scripts/mindir_models/text_encoder.mindir --device=Ascend 上述命令中：modelFile指
训练作业卡死检测目前仅支持资源类型为GPU的训练作业。 仅使用新版专属资源池训练时才支持设置训练作业优先级。公共资源池和旧版专属资源池均不支持设置训练作业优先级。 仅支持PyTorch和MindSpore框架的分布式训练和调测，如果MindSpore要进行多机分布式训练调试，则每台机器上都必须有8张卡。 使用
ions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer
low字样的所有工作流。 name 否 String 工作流名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。 description 否 String 工作流描述信息。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数
维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key 标志来选择用于训练的列。 { 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April', 'title':
ools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 pool_name 是 String 资源池名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 apiVersion
ror: Using the `Trainer` with `PyTorch` requires `accelerate`: Run `pip install --upgrade accelerate` 调用transformers出现ImportError: libcblas.so
--name TEXT Job name. --description TEXT Job description. --image-url TEXT Full swr custom
IntelliSense to learn about possible attributes. // Hover to view descriptions of existing attributes. // For more information, visit:
维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key 标志来选择用于训练的列。 { 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April', 'title':
描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 add_labels 否 Array of Label objects
utoAWQ bash build.sh 运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers 4.42以上
ions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 create_version
区域，获取当前Prometheus实例的Grafana数据源配置代码。 在Grafana中增加数据源。 登录Grafana。首次登录用户名和密码为admin，登录成功后可根据提示修改密码。 在左侧菜单栏，选择“Configuration > Data Sources”，单击“Add
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