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ModelArts服务具备遭受攻击时的风险控制和应急响应能力。例如快速识别恶意租户,恶意IP。 ModelArts服务具备攻击流量停止后,快速恢复业务的能力。 云服务域名使用安全及租户内容安全策略 ModelArts服务使用的租户可见域名、租户不可见域名均满足如下安全相关要求,避免了域名使用过程中的合规和钓鱼风险。其中:
弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可以在裸金属服务器中通过网络协议挂载使用,SFS支持NFS和CIFS的网络协议。在使用裸金属服务器时, 将数据放在SFS盘中, 并发建立多个NFS链接、并发的读写数据、做大模型训练。 但有时候会出现读
h scripts/install.sh,该命令用于git clone完整的代码包和安装必要的依赖包,每次启动训练作业时会执行该命令安装。 您可以在Notebook中导入完代码之后,在Notebook运行sh scripts/install.sh命令提前下载完整代码包和安装依赖包
DevServer的训练过程,训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。 训练后的模型可用于推理部署,应用于大模型对话场景。 Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 Open-Clip模型训练 介绍Open-Clip模型基于ModelArts DevSer
使用SSH工具连接Notebook,服务器的进程被清理了,GPU使用率显示还是100% 原因是代码运行卡死导致被进程清理,GPU显存没有释放;或者代码运行过程中内存溢出导致程序被清理,需要释放下显存,清理GPU,然后重新启动。为了避免进程结束引起的代码未保存,建议您每隔一段时间保存下代码输出至OBS桶或者容器
ook运行sh scripts/install.sh命令提前下载完整代码包和安装依赖包,然后使用保存镜像功能。后续训练作业使用新保存的镜像,无需每次启动训练作业时再次下载代码包以及安装依赖包,可节约训练作业启动时间。 由于训练启动命令也会执行sh scripts/install.
是 String smn主题urn地址。 events 是 Array of integers 事件ID,目前已有事件ID如下: 1:failed 3:running 7:concerning 11:pending 表16 LogReportPipeline 参数 是否必选 参数类型
通过nvidia-smi -a查询到Retired Pages中,Single Bit和Double Bit之和大于64。 发起维修流程。 NT_GPU_CARD_LOSE GPU 掉卡 GPU卡丢失。 节点规格的GPU卡数和以下任意值不相等: lspci可见GPU卡数。 nvidia-smi可见卡数。
大小、CPU核数和EVS硬盘大小等等资源会超出华为云默认提供的资源配额,因此需要申请扩大配额。具体配额项如下。 表1 ModelArts Lite涉及的资源配额 服务 资源类型 ECS资源类型 ECS实例数 CPU核心数 RAM容量(MB) 弹性公网IP EIP资源 伸缩带宽策略
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 工作流名称。填写1-64位,仅包含英文、数字、下划线(_)和中划线(-),并且以英文开头的名称。
Visual Studio Code (VS Code) 是一个流行的代码编辑器,它支持多种编程语言和开发环境。支持通过VS Code连接和使用Jupyter Notebook。 当用户创建完成支持SSH的Notebook实例后,使用VS Code的开发者可以通过以下方式连接到开发环境中:
Path参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 query请求参数 参数 是否必选 参数类型 说明 de_type 是 String 开发环境类型,当前仅支持Notebook,严格区分大小写。
-20-21-19”。难例原因ID可选值如下: 0:未识别出任何目标物体。 1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String Workflow工作流名称,1到64位只包含中英文、数字、空格、下划线(_)和中划线(-),并且以中英文开头。 description 否 String
打开已创建的Notebook实例,选择Notebook的python-3.9.10,即可编辑Untitled.ipynb文件。编写以下代码,并运行Untitled.ipynb文件(用于将OBS中的数据导入至SFS Turbo)。 import moxing as mox #obs存放数据路径
json.load(f) 预处理方法、实际推理请求方法和后处理方法中的接口传入“data”当前支持两种content-type,即“multipart/form-data”和“application/json”。 “multipart/form-data”请求 curl -X POST
导入表格数据集,数据库名字。 input String 表格数据集,HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。 port String 用户GaussDB(DWS)集群的端口。 queue_name String 表格数据集,DLI队列名。
当不需要该工作空间时,可以调用删除工作空间接口删除工作空间。 前提条件 已获取IAM的EndPoint和ModelArts的EndPoint。 确认服务的部署区域,获取项目名称和ID、获取帐号名和ID和获取用户名和ID。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体: URI格式:POST
必选,选择“自定义”。 镜像 必填,填写容器镜像的地址。 容器镜像地址的填写支持如下方式。 选择自有镜像或他人共享的镜像:单击右边的“选择”,从容器镜像中选择用于训练的容器镜像。所需镜像需要提前上传到SWR服务中。 选择公开镜像:直接输入SWR服务中公开镜像的地址。地址直接填写“组织名称/镜像名称:
进入GitHub开源仓库Clone界面 输入有效的GitHub开源仓库地址后会展示该仓库下的文件及文件夹,说明用户输入了有效的仓库地址,同时给出该仓库下所有的分支供选择,选择完成后单击“克隆”开始Clone仓库。 GitHub开源仓库地址:https://github.com/jupyterl