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connector.type 是 connector类型,对于redis,需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector
及线下数据库的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作,包括队列、SQL作业、Flink作业、Spark作业和跨源连接等等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前,请确保已经充分了解数据湖探索相关概念。详细信息请参见产品介绍。 父主题:
connector.type 是 connector类型,对于redis,需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector
Elasticsearch所在集群的账号。该账号参数需和密码“connector.password”参数同时配置。 使用账号密码参数时,创建的云搜索服务集群必须开启安全模式并且关闭https。 connector.password 否 Elasticsearch所在集群的密码。该密码参数需和“connector.username”参数同时配置。
Elasticsearch所在集群的账号。该账号参数需和密码“connector.password”参数同时配置。 使用账号密码参数时,创建的云搜索服务集群必须开启安全模式并且关闭https。 connector.password 否 Elasticsearch所在集群的密码。该密码参数需和“connector.username”参数同时配置。
name 是 String 模板名称。 body 是 String 模板内容。 group 否 String 模板所在的分组名。 description 否 String 模板的描述信息。 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean 执行请
DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接
CHARGING_MODE_CU; String description = "test for sdk"; Queue queue = client.createQueue(qName, cu, mode, description); System.out.println("----------
的Jar,同样的Python程序也有依赖一些第三方库,尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢?
<descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs>
connector.type 是 connector类型,对于redis,需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector
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name String 模板名字。 body Object 模板内容,请参考表5。 group String 模板所在分组名。 description String 模板描述信息。 language String 语言。 owner String 模板的创建者。 表5 body参数说明
esource-pools {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body: { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description" : "test", "cidr_in_vpc"
'topic' = 'TOPIC', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
是 输出通道类型,dcs_redis表示输出到分布式缓存服务的Redis存储系统中。 cluster_address 是 Redis实例连接地址。 password 否 Redis实例连接密码,当设置为免密访问时,省略该配置项。 value_type 是 指定数据类型。支持的数据类型包括:string
者收回使用权限。 用户所属的用户组需要在所属区域内具有Tenant Guest权限。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法,详细参见权限策略和《统一身份认证服务 用户指南》中的创建用户组。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
置。 确认“配置文件”和“同名作业策略”配置无误。单击“确认导入”,完成导入作业。 名称和描述修改 用户可以根据需要修改作业名称和描述。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Flink作业”,进入Flink作业管理页面。 在需要修改名称和描述的作业对应的“操作”列中,单击“更多
上传Jar包到OBS和DLI OBS控制台 DLI控制台 将生成的Spark Jar包文件上传到OBS目录下和DLI程序包中。 7 创建Spark Jar作业 DLI控制台 在DLI控制台创建Spark Jar作业并提交运行作业。 8 查看作业运行结果 DLI控制台 查看作业运行状态和作业运行日志。
通过IAM,您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户,并使用策略来控制他们对华为云资源的访问范围。 目前包括角色(粗粒度授权)和策略(细粒度授权)。具体的权限介绍和授权操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建队列。在“资源管理 > 队列管理”下,单击右上角“购买队列”,进入购买队列页面