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企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通
系统策略 无 由于DCS UserAccess策略和DCS FullAccess策略存在差异，如果您同时配置了这两个系统策略，由于DCS UserAccess策略存在Deny，根据Deny优先原则，您无法执行实例创建、修改、删除、扩容和缩容操作。 表2列出了DCS常用操作与系统策略的
入门实践 本文介绍DCS常见的应用实践，帮助您更好地使用DCS。 实践 描述 使用DCS实现热点资源顺序访问 在互联网场景，例如商品秒杀，随着系统的并发飙升，需要多台机器并发运行。如果有两个用户同时发起的请求分别落在两个不同的机器上，虽然这两个请求可以同时执行，但是因为两个机器运
变更实例规格过程中短暂只读 变更规格过程中可能会出现秒级的实例连接中断和分钟级的只读。 更多变更规格可能产生的影响，请参考变更规格。 慢查询引起了请求堵塞 执行时间复杂度为O(N)的操作，引发慢查询和请求的堵塞，此时，客户端发起的其他请求可能出现暂时性失败。 复杂的网络环境
接Redis。 Cluster集群实例架构 Cluster版Redis集群兼容开源Redis的Cluster，基于smart client和无中心的设计方案，对服务器进行分片。 Cluster版Redis集群每种实例规格对应的分片数，如表1所示。 在创建DCS Cluster集群
used_memory（total.allocated）小于5M，doctor认为内存使用量过小，不做进一步诊断。当满足以下某一点，Redis会给出诊断结果和建议： peak分配内存大于当前total_allocated的1.5倍，即peak.allocated/total.allocated >
Pub/Sub性能与客户端数量正相关 逐出 允许按时间线逐出历史数据，支持block，给予radix tree和listpack，内存开销少。 Zset不能重复添加相同元素，不支持逐出和block，内存开销大。 删除元素 不能从中间删除消息元素。 Zset支持删除任意元素 Stream相关命令介绍
过期key内核老化速度优化。修复中文格式乱码问题。 2021年9月 内核过期速度优化。 2021年8月 支持写带宽控制。 2021年8月 支持带宽控制和命令时延记录。 2021年4月 修复redis代码中announce模块存在数据溢出风险的问题。 2021年1月 修复新创建的redis实例无法写入AOF的问题。
如何查看Redis内存占用量 当前DCS Redis提供了以下与内存相关的指标。查看监控指标的方式请参考查看性能监控。 表1 Redis实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） memory_usage 内存利用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。
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