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"https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar"; String description = "test for sdk"; // 调用DLIClient对象的uploadResources方法上传资源 List<PackageResource>
参数 参数类型 说明 lang String 语言。 name String 样例模板名称。 sql String 样例模板内容。 description String 样例模板描述。 group String 样例模板分组。 请求示例 无 响应示例 { "is_success":
Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接
管理Flink作业模板 Flink模板包括样例模板和自定义模板。用户可以在已有的样例模板中进行修改，来实现实际的作业逻辑需求，节约编辑SQL语句的时间。也可以根据自己的习惯和方法自定义作业模板，方便后续可以直接调用或修改。 Flink模板管理主要包括如下功能： Flink SQL样例模板
esource-pools {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body： { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description" : "test", "cidr_in_vpc"
sql_id String SQL模板ID。 sql_name String SQL模板名称。 sql String SQL模板文本。 description String SQL模板描述信息。 owner String SQL模板的创建者。 group String SQL模板分组名称。
orc.compression.codec GZIP orc.row.index
是 String 新建的弹性资源池名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 说明： 若名称中包含大写字母，将会自动转换为小写字母。 description 否 String 描述信息。长度限制：256个字符以内。 cidr_in_vpc
及线下数据库的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作，包括队列、SQL作业、Flink作业、Spark作业和跨源连接等等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前，请确保已经充分了解数据湖探索相关概念。详细信息请参见产品介绍。 父主题：
name 是 String 模板名称。 body 是 String 模板内容。 group 否 String 模板所在的分组名。 description 否 String 模板的描述信息。 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean 执行请
DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接
connector.type 是 connector类型，对于redis，需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector
Elasticsearch所在集群的账号。该账号参数需和密码“connector.password”参数同时配置。 使用账号密码参数时，创建的云搜索服务集群必须开启安全模式并且关闭https。 connector.password 否 Elasticsearch所在集群的密码。该密码参数需和“connector.username”参数同时配置。
CHARGING_MODE_CU; String description = "test for sdk"; Queue queue = client.createQueue(qName, cu, mode, description); System.out.println("----------
<descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs>
的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？
orc_row_index_stride = 10000, orc_stripe_size = 67108864 )
name String 模板名字。 body Object 模板内容，请参考表5。 group String 模板所在分组名。 description String 模板描述信息。 language String 语言。 owner String 模板的创建者。 表5 body参数说明
connector.type 是 connector类型，对于redis，需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector
esource-pools {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body： { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description" : "test", "cidr_in_vpc"
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