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为空意义相同），为0表示不可挂起任务。取值范围为-1～2147483647。 资源分配规则 表示单个用户任务间的资源分配规则，包括FIFO和FAIR。 一个用户若在当前队列上提交了多个任务，FIFO规则代表一个任务完成后再执行其他任务，按顺序执行。FAIR规则代表各个任务同时获取到资源并平均分配资源。
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在Linux
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别创建“/home/data”文件，内容如下：
重新下载并安装MRS集群完整客户端。具体操作请参考安装客户端。 如果需要在管理控制台执行作业提交操作，需要更新集群内置客户端配置文件。 在MRS集群概览页面，获取弹性IP，使用该IP登录Master节点，执行如下命令刷新集群内置客户端。 su - omm sh /opt/executor/bin/refresh-client-config
元数据权限即在元数据层上进行权限控制，与传统关系型数据库类似，HetuEngine数据库包含“建表”和“查询”权限，表和列包含“查询”、“插入”、“UPDATE”和“删除”权限。HetuEngine中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和集群管理员权限“ADMIN”。 数据文件权限，即HDFS文件权限 He
Row&Column 一张表包括行（Row）和列（Column）： Row：即用户的一行数据。 Column： 用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key列相
标签的key值可以包含任意语种字母、数字、空格和_.:=+-@，但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 默认取值： 不涉及 values 否 Array of strings 参数解释： 标签的值。 约束限制： 标签的value值可以包含任意语种字母、数字、空格和_.:=+-@，但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。
元数据权限即在元数据层上进行权限控制，与传统关系型数据库类似，SparkSQL数据库包含“创建”和“查询”权限，表和列包含“查询”、“插入”、“UPDATE”和“删除”权限。SparkSQL中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和Spark管理员权限“管理”。 数据文件权限，即HDFS文件权限 Spa
mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 影响任务执行和客户端连接FE。 可能原因 FE堆内存过小。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Doris > CPU和内存 > FE节点堆内存的使用率 (FE)”。
业。 图4 wordcount作业 作业类型选择“MapReduce”。 作业名称为“mr_01”。 执行程序路径配置为OBS上存放程序的地址。例如：obs://wordcount01/program/hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar。 执行
、Presto、Oozie、Storm、Loader等组件有使用Apache Log4j2。在默认情况下集群不会对外网开放，如您通过绑定EIP等方式开放了公网访问权限，请确认输入源是否可信，同时建议您根据漏洞规避方案进行加固。 漏洞规避方案 请根据MRS集群版本，从如下链接中选择相应的漏洞规避方案。
newBuilder().withPath(tablePath) .withSchema(HoodieExampleDataGenerator.TRIP_EXAMPLE_SCHEMA).withParallelism(2, 2) .withDeleteParallelism(2).forTable(tableName)
打印写入数据的时区。 打印此文件写入时区。 -h 使用帮助格式化说明。 帮助。 -m 各存储格式的统计信息输出。 各存储格式不一样，例如orc会打印含strip、块大小等统计信息。 -a 完整信息详情打印输出。 输出完整信息详情，包含以上参数内容。 input-file 输入数据文件。 指定输入的
Flink常见问题 数据倾斜 当数据发生倾斜（某一部分数据量特别大），虽然没有GC（Gabage Collection，垃圾回收），但是task执行时间严重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 调用rebalance操作，使数据分区均匀。
Flink常见问题 数据倾斜 当数据发生倾斜（某一部分数据量特别大），虽然没有GC（Gabage Collection，垃圾回收），但是task执行时间严重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 调用rebalance操作，使数据分区均匀。
${mrs_scale_node_hostnames} ：弹性伸缩节点的主机名，多个主机名之间以“,”隔开 ${mrs_scale_node_ips} ：弹性伸缩节点的IP，多个IP之间以“,”隔开 ${mrs_scale_rule_name}：触发弹性伸缩的规则名，如果是资源计划则为“resource_plan”
元数据权限即在元数据层上进行权限控制，与传统关系型数据库类似，SparkSQL数据库包含“创建”和“查询”权限，表和列包含“查询”、“插入”、“UPDATE”和“删除”权限。SparkSQL中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和Spark管理员权限“管理”。 数据文件权限，即HDFS文件权限 Spa
本章节只适用于MRS产品中Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm 0.10.0版本提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm jar命
Row&Column 一张表包括行（Row）和列（Column）： Row：即用户的一行数据。 Column： 用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key列相
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