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问题排查思路 PostgreSQL数据库中引起内存增长的原因一般是：连接/活跃连接数、慢SQL、TPS、长连接等增加。当内存利用率突增或不符合预期，可以按照以下思路进行排查： 图1 排查思路 排查方法 连接/活跃连接数 通过管理控制台中的监控平台中内存使用率，连接数使用率，数据库连接数和活
他云MySQL迁移到云数据库RDS for MySQL。 常用的数据迁移工具有：DRS、mysqldump、DAS。推荐使用DRS，DRS可以快速解决多场景下，数据库之间的数据流通问题，操作便捷、简单，仅需分钟级就能搭建完成迁移任务。通过服务化迁移，免去了传统的DBA人力成本和硬件成本，帮助您降低数据传输的成本。
ted 重要 一般是内存不足、负载过高导致数据库进程停止 通过云监控的数据，查看是否有内存飙升、cpu长期过高、磁盘满使用率不足等的情况，可以选择提升CPU内存规格或者优化业务逻辑 进程挂掉的时候，业务中断。RDS服务会自动拉起进程，尝试恢复业务。 实例磁盘满 instanceDiskFull
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志等。默认设置为系统时区，且无法修改。 “skip_name_resolve”：默认值为“ON”，表示跳过域名解析从白名单的IP中判断是否可以建立连接。 “innodb_strict_mode”：用于限制InnoDB的检查策略，默认值为“OFF”。 “binlog_rows_qu
时间，待LTS审计日志运转正常后，再关闭原有审计策略。 以下场景上传到LTS的审计日志记录可能会有丢失。若您的审计日志开关为打开的状态，您可以通过OBS下载全量的审计日志文件。 在业务量大、审计日志产生速度过快或者LTS服务故障等极端情况下，有较小概率会丢失部分日志记录。 当前上
与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高，适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 侧重对成本、性价比要求较高的场景。
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