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通过仪表盘可视化分析ELB日志 该解决方案介绍当ELB日志接入云日志服务后，您可以通过SQL语句查询分析日志，将日志结果保存为多种图表，并将图表保存至仪表盘，从而使用仪表盘实时分析ELB日志数据。您可以参考如下内容，进行具体的操作配置。 无服务器日志实时分析 该解决方案帮助您无服务器架构实现弹性云服务器 EC
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带
设置LTS日志采集配额和使用量预警 配置超额采集 当日志超过每月免费赠送的额度（500M）时，超过的部分将按需收费。如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求，超过后希望暂停日志收集，可以在配置中心进行设置。 该开关默认为开启状态，开启后表示当日志超过免费赠送的额度（500M）时，继续采集日志，超过的部分按需收费。
LTS数字折线图 数字图和折线图组合，同时显示趋势和关键数据点。可以帮助用户更好的理解数据和趋势变化，从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。
成。具体内容请查看表1。 如您需要快速了解LTS服务的具体价格，请参见LTS价格详情。 如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求，超过后希望暂停日志收集，可以在配置中心进行设置，详情请参见：配置中心。 图1 计费项 表1 计费组成表 费用类别 计费项 计费说明 付费方式 免费额度
授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制，可以在区域默认的项目中创建子项目，并在子项目中创建资源，然后以子项目为单位进行授权，使得用户仅能访问特定子项目中资源，使得资源的权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 同样在我的凭证下，您可以查看项目ID。
是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。转储至数据仓库服务GaussDB(DWS) ，可以将日志中的结构化字段转储到DWS数据库表中，您可以根据业务场景选择是否使用DWS进行日志转储。 前提条件 日志已接入云日志服务（LTS）。 日志流已配置结构化规则。
付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费云日志服务的计费规则。 适用场景 云日志服务采集日志后，日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 适用计费项 按照用户实际使用的日志读写流量、日志索引流量、日志存储量、日志转储计费。 表1 计费组成表
使用匿名写入采集日志 如果您需要收集和分析用户在浏览器、小程序上的信息，例如用户的浏览器、浏览行为记录、购买行为记录、停留时间，可以使用匿名写入功能。只需在日志流页面开启匿名写入开关，就可以将用户行为信息上传到云日志服务的日志流中。 约束与限制 使用匿名写入采集日志功能仅支持华北-北京四、华东-上海
云日志服务LTS是以日志组和日志流为基本单位进行日志管理。使用云日志服务LTS之前，请先创建日志组和日志流。创建日志组后，可以在该日志组下方创建多个日志流，方便对日志做进一步分类管理。创建日志流后，您可以将日志数据采集保存到日志流上，通过日志流对日志数据进行搜索分析、日志告警、日志转储、可视化展示、日志加工等。
云防火墙CFW接入LTS 支持云防火墙CFW日志接入LTS。LTS对于采集的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力。 具体接入方法请参见配置日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
情况，用于直观分析数据变化趋势。在折线图中，可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化，主要反映在： 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律（如周期变化） 峰值和谷值 所以，折线图是用于分析数据随时间变化趋势的最佳选择。同时，也可以绘制多条线用于分析多组数据在同一时间周期的变化
使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 云日志服务提供函数加工，您可以基于函数服务提供的函数模板或者自定义函数，实现日志规整、流转、脱敏、过滤等功能。 进入函数模板页面 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中选择“日志加工 >函数加工”，进入函数模板页面。 根据实际需要，选择函数模板创建函数。
具体扣费规则可以参考按需产品周期结算说明。 查看指定资源的账单 按日志流维度上报话单功能仅支持白名单用户，若您需要使用可以提工单申请开通。 【样例一（LTS）：使用企业项目ID查询账单，并且企业项目ID与账单中上报的资源ID一致】 登录云日志服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“日志管理”，单击日志组名称对应的按钮。
日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，用于对日志流进行分类，一个日志组下面可以创建多个日志流。日志组本身不存储任何日志数据，仅方便您管理日志流，每个账号下可以创建100个日志组。 一个日志组通常对应公司内的某一个项目/业务，建议将某个项目/业务下的多个应用
API接入概述 您可以通过调用云日志服务LTS提供的REST风格API将日志上报到LTS，具体有上报日志和上报高精度日志两个接口。 以下是两个接口的适用场景和各区域访问IP： 表1 适用场景 API名称 日志时间 举例说明 适用场景 上报日志 用户调用API上传一批日志时，通过l
场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 您可以使用e_set函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值。 e_set("result", "......value......", mode="fill") 示例如下所示： 原始日志 { "name":""
到此为止，一个API请求所需要的内容已经准备完成，您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。对于获取用户Token接口，返回的响应消息头中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 父主题：
场景八：数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
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