在Ubuntu 20.04上禁止内核自动升级,步骤如下: 禁用unattended-upgrades。 “unattended-upgrades”是一个用于安装安全更新的软件包。要禁用它,首先打开“/etc/apt/apt.conf.d/20auto-upgrades”文件: vi /etc/apt/apt
}/nodepools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 pool_name 是 String 资源池名称。 请求参数 无 响应参数 状态码:200 表2 响应Body参数 参数
/v1/{project_id}/models/ai-engine-runtimes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 String
接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。具体步骤可参考:HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后,以Llama2-70B为例:
接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。具体步骤可参考:HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后,以Llama2-70B为例:
功能就有差别,如何适配? 由于Diffusers社区的“single model file policy”设计原则,不同的pipeline是不同路径在独立演进的。请先确保应用输出符合预期后,再进入到MindSpore Lite模型转换的过程,否则迁移昇腾后还是会遇到同样的问题。
在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查docker是否安装。 docker
tokenizer-name-or-path:tokenizer的存放路径 -workers:设置数据处理使用执行卡数量 -log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出 数据预处理后输出的训练数据如下:
n官网中,查看其inputShape。 如果netron中没有显示inputShape,可能由于使用了动态shape模型导致,请确保使用的是静态shape模型。静态shape模型文件导出方法请参考模型准备。 图1 netron中查看inputShape 精度选择。 精度选择需要在
metric_name="step_time", #监控指标名称,例如step_time type="float", #指标的数据类型,取值范围只能是"int"或"float"。 unit="ms", #数据的单位。长度不超过32个字符,此处举例为ms
URI POST /v1/{project_id}/images 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 arch
-append-eod:参数用于控制是否在每个输入序列的末尾添加一个特殊的标记。这个标记表示输入序列的结束,可以帮助模型更好地理解和处理长序列。 seq-length:是一个用于计算序列长度的函数。它接收一个序列作为输入,并返回序列的长度,需和训练时参数保持一致。 数据预处理后输出的训练数据如下: alpaca_text_document
接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。具体步骤可参考:HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后,以Llama2-70B为例:
0201”:“Request entity too large”。请减少预测请求内容后重试。 当使用API调用地址预测时,请求体的大小限制是12MB,超过12MB时,请求会被拦截。 使用ModelArts console的预测页签进行的预测,由于console的网络链路的不同,要求请求体的大小不超过8MB。
查询第51-100条记录 print(dataset_list) 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象,初始化方法请参见Session鉴权。 dataset_type 否 Integer 根据数据集类型查询数据集列表,默认为空。可选值如下:
型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的模型一个版本。如第一次训练版本号为“0
9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240516142953-ca51f42 从SWR拉取。 获取软件 本教程使用的是Open-clip源码包。 昇腾适配过程通过修改训练脚本方式实现,不涉及其他软件获取。 Step1 准备环境 请参考Lite Server资源开通,购买Lite
/v1/{project_id}/dev-servers/{id}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String DevServer ID。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选
接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。具体步骤可参考:HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后,以Llama2-70B为例:
软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码、推理部署代码和推理评测代码。代码包具体说明请参见代码目录介绍。 AscendSpeed是用于模型并行计算的框架,其中包含了许多模型的输入处理方法。 获取路径:Support-E网站。 说明: 如果没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。
您即将访问非华为云网站,请注意账号财产安全