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S路径吗? 回答 Hive存储在OBS上的普通表,支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 Hive存储在OBS上的分区表,不支持将分区location配置为hdfs路径(存储在HDFS上的分区表也不支持修改分区location为OBS)。
配置场景 Mover是一个新的数据迁移工具,工作方式与HDFS的Balancer接口工作方式类似。Mover能够基于设置的数据存储策略,将集群中的数据重新分布。 通过运行Mover,周期性地检测HDFS文件系统中用户指定的HDFS文件或目录,判断该文件或目录是否满足设置的存储策略,如果不
Masters 由两个进程组成,一个是处理用户请求和管理Journal存储系统元数据的Alluxio Master,另一个是调度文件系统操作的Alluxio Job Master。 Workers 负责管理用户可配置的本地资源(例如:内存、SDD、HDD),对底层存储进行数据操作。 Client
Alluxio简介 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置,从而能够更容易、更快地被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio主要特点如下:
配置场景 Mover是一个新的数据迁移工具,工作方式与HDFS的Balancer接口工作方式类似。Mover能够基于设置的数据存储策略,将集群中的数据重新分布。 通过运行Mover,周期性地检测HDFS文件系统中用户指定的HDFS文件或目录,判断该文件或目录是否满足设置的存储策略,如果不
设置合理数量的存储组 设置合理数量的存储组可以带来性能的提升。既不会因为产生过多的存储文件(夹)导致频繁切换IO降低系统速度(并且会占用大量内存且出现频繁的内存-文件切换),也不会因为过少的存储文件夹(降低了并发度从而)导致写入命令阻塞。 应根据自己的数据规模和使用场景,平衡存储文件的存储组设置,以达到更好的系统性能。
阶段需要合理设计集群数据分布存储。 当前ClickHouse能力为单机磁盘容量达到80%后会上报告警信息,磁盘容量达90%后集群会处于只读状态。 出现磁盘告警信息后需要考虑是否是容量不足问题,如果是容量不足问题需要尽快考虑集群扩容,提升集群整体容量存储。 ClickHouse节点及容量规划如下:
CarbonData数据类型概述 简介 CarbonData中的数据存储在table实体中。CarbonData table与RDBMS中的表类似。RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData table存储的也是结构化的数据,拥有固定列和数据类型。 支持数据类型 CarbonData支持以下数据类型:
CarbonData数据类型概述 简介 CarbonData中的数据存储在table实体中。CarbonData table与RDBMS中的表类似。RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData table存储的也是结构化的数据,拥有固定列和数据类型。 支持数据类型 CarbonData支持以下数据类型:
SQL可以将表cache到内存中,并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache,查询可以直接从内存中读取数据,从而减少读取磁盘带来的内存开销。 但需要注意的是,被cache的表会占用executor的内存。尽管在Spark SQL采用压缩存储的方式来尽量减少内存开销、缓解GC压力
MRS服务支持资源专属区内部署,专属区内物理资源隔离,用户可以在专属区内灵活地组合计算存储资源,包括专属计算资源+共享存储资源、共享计算资源+专属存储资源、专属计算资源+专属存储资源。MRS集群内支持逻辑多租户,通过权限隔离,对集群的计算、存储、表格等资源按租户划分。 MRS支持Kerberos安全认证,
T-Digest函数 概述 T-digest是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用tdigest表示这种数据结构。T-digest可以合并,在存储时可以强转为VARBINARY,检索时再由VARBINARY转换为T-digest 函数 merge(tdigest)→tdigest
) 描述 调用指定的存储过程。 存储过程由各个连接(connnectors)提供,实现数据操作或者管理任务。例如,系统连接器(System Connector)就定义了存储过程可以取消一个正在运行的查询。有些数据源,例如PostgreSQL,其系统有定义自己的存储过程,这与连接器定
Hive开源增强特性:支持HDFS Colocation HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。 Hive支持HDFS的Colocation功能,即在创建Hive
送到Doris。Broker Load则是将导入请求发送给Doris,由Doris主动拉取数据,因此如果要导入的数据存储在对象存储中,使用Broker Load是最便捷的。使用Broker Load方式,数据就不需要经过客户端,而由Doris直接读取导入。 用户需要通过MySQL协议创建Broker
指定Bad records的存储路径。此路径为HDFS路径。默认值为Null。如果启用了bad records日志记录或者bad records操作重定向,则该路径必须由用户进行配置。 carbon.bad.records.action fail 以下是bad records的四种行为类型:
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
ris并不会自动感知存储路径所在磁盘的实际存储介质类型,需要用户在路径配置中显式的表示。“.HDD”和“.SSD”只是用于标识存储目录“相对”的“低速”和“高速”之分,而并不是标识实际的存储介质类型,所以如果BE节点上的存储路径没有介质区别,则无需填写后缀。 处理步骤 修改FE的
CarbonData表简介 简介 CarbonData表与RDBMS中的表类似,RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData表存储的也是结构化的数据,具有固定列和数据类型。CarbonData中的数据存储在表实体文件中。 支持的数据类型 CarbonData表支持以下数据类型: Int
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法(Hive SQL)、ODBC驱动程序和