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DISTRIBUTED | VALIDATE | IO } 描述 显示一条语句的逻辑的或者分布式的执行计划,也可以用于校验一条SQL语句,或者是分析IO。 参数TYPE DISTRIBUTED用于显示分片后的计划(fragmented plan)。每一个fragment都会被一个或者多个节点执行。Fragments
否则会创建表失败。 访问PostGre集群填写"模式名.表名" 说明: 模式名即为数据库模式(schema)的名称。数据库中schema是数据库对象集合,包含了表,视图等多种对象。 user (已废弃)RDS用户名。 password (已废弃)RDS用户名密码。 passwdauth
4(伪随机生成)UUID,返回 UUID(通用唯一标识符)字符串。 例如“3d3c68f7-f608-473f-b60c-b0c44ad4cc4e”,UUID 是使用加密强的伪随机数生成器生成的。 BIN(INT) 以二进制格式返回 INTEGER 的字符串表示形式。如果 INTEGER 为 NULL,则返回
源端作业配置,具体参考如下: 表2 源端作业配置 参数名 参数值 源连接名称 选择1.a中已创建的数据源名称。 使用SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里输入自定义的SQL语句,CDM将根据该语句导出数据。 本示例当前选择为“否”。 模式或表空间 选择RDS MySQL待迁移
string2, string3]) 使用分隔符将 string1 拆分为键值对后返回一个 map。string2 是 pair 分隔符,默认为 ‘,’。string3 是键值分隔符,默认为 ‘=’。 pair 分隔符与键值分隔符均为正则表达式,当使用特殊字符作为分隔符时请提前进行转义,例如
在2中创建的MRS Kafka用户名。 密码 对应MRS Kafka用户名的密码。 认证类型 如果当前MRS集群为普通集群则选择为SIMPLE,如果是MRS集群启用了Kerberos安全认证则选择为KERBEROS。 本示例选择为:KERBEROS。 更多参数的详细说明可以参考CDM上配置Kafka连接。
into时,会往表中追加数据,而使用insert overwrite时,如果表属性“auto.purge”被设置为“true”,直接删除原表数据,再写入新的数据。 如果对象表是分区表时,insert overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。 insert into后面的table关键字为可选,以兼容hive语法。
one 3 | 4 | many 1 | 3 | one 4 | 2 | tow (4 rows) IF IF函数是语言结构,它与下面的CASE表达式功能相同: CASE WHEN condition THEN true_value [ ELSE false_value
源端作业配置,具体参考如下: 表2 源端作业配置 参数名 参数值 源连接名称 选择1.a中已创建的数据源名称。 使用SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里输入自定义的SQL语句,CDM将根据该语句导出数据。 本示例当前选择为“否”。 模式或表空间 “使用SQL语句”选择“否”
’分隔HBase表的列族与列名。 注意事项 若所要创建的表已经存在将报错,可以通过添加IF NOT EXISTS参数跳过该错误。 OPTIONS中的所有参数是必选的,参数名称大小写不敏感,但参数值大小写敏感。 OPTIONS中引号内的值前后不能带空格,空格也会被当做有效值。 表名及列名的描述仅支持字符串常量。
CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS JOIN语法指定,也可以在FROM子句中指定多个relation。 以下的query是等价的: SELECT * FROM nation CROSS JOIN region; SELECT * FROM nation, region;
rows) percent_rank()→ double 描述:返回值在一组值中的百分比排名。 结果为(r-1)/(n-1),其中r是该行的rank(),n是窗口分区中的总行数。 SELECT dept,userid,sal, PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY sal)
getJobParameter("user","user"); context.getJobParameter("password","password"); 代码示例 以下是一个UDF示例:通过pipeline.global-job-parameters传入连接数据库需要的url、user、password等参数
getJobParameter("user","user"); context.getJobParameter("password","password"); 代码示例 以下是一个UDF示例:通过pipeline.global-job-parameters传入连接数据库需要的url、user、password等参数
→ varbinary 计算二进制块的SHA 1哈希值。 sha2(string, integer) → string 安全散列算法2, 是一种密码散列函数算法标准,其输出长度可以取224位,256位, 384位、512位,分别对应SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA512
provider=com.huawei.luxor.hudi.util.DliCatalogBasedLockProvider 配置”访问元数据”为”是”,推荐使用元数据服务管理Hudi表,上一步中写入配置包含了同步元数据的配置项。 最后点击右上角的”执行”按钮即可提交作业。 执行作业,检查
据使用该操作会出现重复数据。 bulk_insert:该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表,该操作性能是最高的,但是无法控制小文件,而upsert和insert操作可以很好的控制小文件。 upsert: 默认操作类型。Hudi会根据主键进行判断
参数配置完成后,单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨源连接名称,查看跨源连接的连接状态,等待连接状态为:“已激活”后可以进行后续步骤。 如果是连接MRS HBase,则还需要添加MRS的主机节点信息,具体步骤如下: 在“跨源管理 > 增强型跨源”中,在已创建的增强型跨源连接的“操作”列,单击“更多
ryExecutionListener时,这些查询的名称总是被设置为command。而在Spark 3.1及更早版本中,这些查询的名称可能是save、insertInto或saveAsTable之一,这取决于具体的操作。 说明: DataFrameWriter触发的查询执行在发送
-------------+-------------------------+ ANTI 反窗口连接(Anti Window Join)是内窗口连接(Inner Window Join)的相反操作:它包含了每个公共窗口内所有未关联上的行。 Flink SQL> SELECT *