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SQL需搭配lakeformation使用。详细内容请参考DLI对接LakeFormation。 HetuEngine简介 HetuEngine是华为推出的高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎,能够与大数据生态无缝融合,实现海量数据的秒级交互式查询。 DLI+HetuEngine能够
目标列类型。 col_comment 列comment。 column_name 位置修改参照列,例如:AFTER column_name的语义是要将待修改列放到参照列column_name之后。 所需权限 SQL权限 表2 ALTER TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限
'standard-error' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 说明 connector 是 无 String 固定为:print。 print-identifier 否 无 String 配置一个标识符作为输出数据的前缀。 standard-error
表示可以匹配到:xpath、xpath_int、xpath_string等等xpath开头的函数。 'x[a-z]+' 表示匹配以x开头,后面是a到z范围的一个到多个字符的函数名。如可以匹配到:xpath、xtest等。 'x.*h' 匹配以x开头,h结尾,中间为一个或多个字符的函数
<split1>,string <split2>,] string <key>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 待拆分的字符串。 split1、split2 否 STRING 用于作为分隔符的字符串,按照指定的两个分隔符拆分源字符串。如
ed]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table 需要查询表的表名,支持database.tablename格式 是 clean_policy 清理老版本数据文件的策略,默认KEEP_LATEST_COMMITS 否 retain_commits 仅对KE
若需要获取key的值,则可以通过在flink中设置主键获取,主键字段即对应redis的key。 若定义主键,则不能够定义复合主键,即主键只能是一个字段,不能是多个字段。 schema-syntax取值约束: 当schema-syntax为map或array时,非主键字段最多只能只有一个,且需要为相应的map或array类型。
创建所需要的DIS通道,具体流程可参开通DIS通道。 在DIS控制台,打开“App管理 > 创建App”,填写App名称,App名称对应的是代码中的groupId。 图1 创建App 创建Flink Jar对应的程序包。 在DLI控制台,打开“数据管理 > 程序包管理”,单击“创建程序包”,创建Flink
TABLE:查看备份数据。 PARTITION:指定分区列。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 column 分区列名。 value 分区列名对应的值。 注意事项 DL
签筛选需要的增强型跨源连接。 单击查看增强型跨源连接详细信息。 支持查看以下信息: 是否支持IPv6:如果创建增强型跨源连接时您选择的子网是开启IPv6的,则您创建的增强型跨源连接也是支持IPv6的。 主机信息:访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名(即域名)与主机对应
使用增强型跨源连接之前必须绑定队列且对等连接的状态是“active”。 绑定队列 可选参数,用于绑定需要使用跨源的队列。 仅包周期和按需计费模式的专属队列支持绑定弹性资源池。 说明: 使用增强型跨源连接之前必须绑定队列且对等连接的状态是“active”。 虚拟私有云 数据源所使用的虚拟私有云。
trim([BOTH] [<trimChars>] from <str>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 待去除左右两端字符的字符串。 如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型,则会隐式转换为STRING类型后参与运算。
[limit]) 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table 需要查询表的表名,支持database.tablename格式 是 log_file_path_pattern log file的路径,支持正则匹配 否 merge 执行show_logfile_recor
format。 Raw format 连接器是内置的。更多具体使用可参考开源社区文档:Raw Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Filesystem 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format 是 (none) String 指定要使用的格式
schema ,而从 table schema 中推断出 reader schema。 当以这种格式写入(序列化)记录时,Avro schema 是从 table schema 中推断出来的,并会用来检索要与数据一起编码的 schema id。我们会在配置的 Confluent Schema
1”,可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。 操作步骤 在管理控制台检查对应SQL作业详情中的“结果条数”是否正确。 检查发现读取的数据量是正确的。 图1 检查读取的数据量 确认客户验证数据量的方式是否正确。客户验证的方式如下: 通过OBS下载数据文件。 通过文本编辑器打开数据文件,发现数据量缺失。
属性指定 1 set table.sql-dialect=hive; 注意事项 Hive方言只能用于操作Hive对象,并要求当前Catalog是一个HiveCatalog 。 Hive方言只支持db.table这种两级的标识符,不支持带有Catalog名字的标识符。更多信息请参考Apache
'' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 说明 connector 是 无 String connector类型,需配置为'gaussdb'。 url 是 无 String jdbc连接地址。 使用gsjdbc4驱动连接时,格式为:jdbc:postg
gender,age,addr) values("12005000202","B","男",20,"B城市"); 上述示例是通过创建表和插入表数据构造迁移示例数据。如果是迁移已有的Hive数据库和表数据,则可以通过以下命令获取Hive的数据库和表信息。 在Hive客户端执行如下命令获取数据库信息
SQL”:用户通过编辑SQL语句来启动作业。 名称 作业名称,只能由字母、中文、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~57字节。 说明: 作业名称必须是唯一的。 描述 作业的相关描述,长度为0~512字节。 模板名称 用户可以选择样例模板或自定义的作业模板。关于模板的详细信息,请参见管理Flink作业模板。