检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
整。”,再将回答设置为符合要求的信息。 使用规则构建的优点是快速且成本低,缺点是数据多样性较低。 基于大模型的数据泛化:您可以通过调用大模型(比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型)来获取有监督场景。一个比较常见的方法是,将无监督的文本按照章节、段落、字符数进行切片,让模型基于
和功能。 Cache缓存:是一种临时存储数据的方法,它可以提高数据的访问速度和效率。缓存可以根据不同的存储方式进行初始化、更新、查找和清理操作。缓存还可以支持语义匹配和查询,通过向量和相似度的计算,实现对数据的语义理解和检索。 Vector向量存储:是一种将数据转换为数学表示的方
和功能。 Cache缓存:是一种临时存储数据的方法,它可以提高数据的访问速度和效率。缓存可以根据不同的存储方式进行初始化、更新、查找和清理操作。缓存还可以支持语义匹配和查询,通过向量和相似度的计算,实现对数据的语义理解和检索。 Vector向量存储:是一种将数据转换为数学表示的方
sh脚本主要用于安装docker、hdad和k3s,请联系华为工程师获取。 pkg-path是步骤2中整合的安装包文件目录。 host-ip是设备在集群中的ip,一般为内网ip。 node-type是集群节点类型。其中,worker表示工作节点,controller表示主控节点。 在服
思考:您的数学成绩是55分。接下来,我将查询您的语文成绩。 行动:使用工具[query_score],传入参数{"arg": "语文"} 工具返回:你的语文的成绩是56分 - 步骤3 答复:您的语文成绩是56分。 最终结果: 您的数学成绩是55分,而语文成绩是56分。
判断以上问题是否需要调用检索,请回答“是”或”否“"], "target": "否"} {"context ": ["福田区支持哪些组织开展退役军人教育培训工作? 判断以上问题是否需要调用检索,请回答“是”或“否”"], "target ": "是"} 问答模块:准备单轮问答和检索增强的数据集。
AI助手 什么是AI助手 配置AI助手工具 配置知识库 创建AI助手 调测AI助手 调用AI助手API
方法二:产品介绍可以来源于真实的产品信息,也可以通过in-context-learning方式生成。示例如下: 大模型输入: 你是一个广告策划,你的工作是为不同的产品写宣传文案。 以下是一些优秀的宣传文案样例,请参考这些样例,为产品:“%s”编写一段宣传文案。 宣传文案样例1: XXXXX
提示词工程 什么是提示词工程 获取提示词模板 撰写提示词 横向比较提示词效果 批量评估提示词效果 发布提示词
llm_module_config.system_prompt = "你是华为开发的AI助手" # 盘古LLM pangu_llm = LLMs.of("pangu", llm_config) answer = pangu_llm.ask("你是谁") 父主题: Python SDK
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。
如果需要约束输出格式,可以在提示词里体现。请注意输出格式中的key不要有语义重复,并且需要与前文要求中的key名字保持一致,否则模型会不理解是同一个key。 恰当的表述 可以尝试从英语的逻辑去设计提示词。 最好是主谓宾结构完整的句子,少用缩写和特殊句式。 应使用常见的词汇和语言表达方式,避免使用生僻单词和复杂的句式,防止机器理解偏差。
这里提供了一些微调参数的建议值和说明,供您参考: 表1 微调参数的建议和说明 训练参数 范围 建议值 说明 训练轮数(epoch) 1~50 2/4/8/10 训练轮数是指需要完成全量训练数据集训练的次数。训练轮数越大,模型学习数据的迭代步数就越多,可以学得更深入,但过高会导致过拟合;训练轮数越小,模型学习数
#TXT格式,一行对应1条JSON #PDF、WORD、HTML只需上传对应的文档,文档内容为文本 #JSONL {"text":"《活着》,是中国著名作家余华所写的一部长篇小说。《活着》讲述了一个普通农民徐福贵的人生历程。他的人生充满了苦难和挫折,但他在面对这些困难时,始终保持着坚强和乐观的态度。"}
project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见获取项目ID。 deployment_id 是 String 模型的部署ID,获取方法请参见获取模型调用API地址。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
["广州市需要一份推广文案,请开始创作"], "target": "广州,xxx "} {"context": ["你是一名导游,现在请向我介绍下深圳这座城市"], "target": "深圳,xxx "} …… 若目标任务是相对明确的,则在微调数据中,每个任务的Prompt可以保持固定。注意,这里Prompt
介绍文字识别服务的产品、技术指导和使用指南 OCR系列介绍 文字识别服务在计算机视觉的重要性、基本技术和最新进展 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。
MeetingAgent() { final String customSystemPrompt = "你是一个会议室预定助手,今天的日期是" + new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日").format(new Date());
NoSuchFieldError: ALLOW_LEADING_DECIMAL_POINT_FOR_NUMBERS 这个字段是jackson-core里面用来标识解析json格式数据是否支持前导小数点的字段,这个报错的意思是找不到这个字段,很可能是因为用户使用的jackson版本太老导致。 建议客户本地将jackson版本升级到和华为云java
高质量的数据进行模型训练。 垂域知识问答场景:通用模型本身已经具有在给定的一段或几段段落知识的场景下进行总结回答的能力。因此,如果您的场景是基于某个领域内的知识问答,那么采用微调的手段确实能从一定程度上提升效果,但如果综合考虑训练的耗时和模型后续的持续迭代,采用搜索+问答的方案则更具性价比。