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什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD
I接口来检索DDM产生的监控指标信息。 命名空间 SYS.DDMS SYS.DDM是DDM1.0版本的命名空间。 SYS.DDMS是DDM2.0版本的命名空间。 目前DDM服务已经全面升级为2.0版本，少数1.0存量用户的命名空间仍然为SYS.DDM。 监控指标 表1 DDM支持的监控指标
什么是只读业务隔离 只读业务隔离是DDM服务通过“组”的形式，实现对计算资源和存储层资源进行物理隔离的一种扩展能力，避免在线读写业务与只读业务互相干扰。 将DDM集群节点分成只读节点组和读写节点组，各自承担读流量和读写流量，只读组默认将读流量下发到存储层只读实例上，缓解DDM集群
实例状态 实例状态是DDM实例的运行情况。用户可以使用管理控制台查看DDM实例状态。 表1 实例状态 分类 状态 说明 正常 运行中 DDM实例正常和可用。 异常 创建失败 DDM实例创建失败。 异常 DDM实例不可用。 部分节点异常 DDM实例部分节点不可用。 冻结 账户余额小
分布式数据库中间件提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，您必须确保帐户余额充足。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照分布式数据库中间件实际使用时长计费。 关于两种计费模式的详细介绍请参见计费模式概述。
使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。 例如：2019-1-15，当根据分库键确定分库后，确定分表的计算方式是：一个月的第几天mod分表数，即：15
使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。 例如：2019-1-15，当根据分库键确定分库后，确定分表的计算方式是：月份mod分表数，即：1
None 服务介绍 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件DDM介绍 02:47 分布式数据库中间件DDM介绍 操作指导 分布式数据库中间件 DDM 购买DDM实例 02:40 购买DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库并关联数据节点 03:00 创建逻辑库并关联数据节点
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，您可以预先购买分布式数据库中间件并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月分布式数据库中间件的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：
服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，
木桶效应，影响性能。 示例： Q：例如DDM是8核16GB，那么RDS for MySQL的规格应该选多少？应该选择主备还是单机架构？ A：根据最佳实践结果，一般建议DDM和RDS for MySQL的资源比保持在1:2。如果DDM是8核16GB，需要选择2个或以上8核16GB的RDS
当date为日期类型时，"1000-01-01"是下边界。在运算时如果存在越界行为，运算可能出错。 date参数最高支持毫秒精度。 DDM 和 DN实例时区不一致的下，如果用户的 SQL 中使用了时间函数，若时间函数下推，返回的是 DN实例所在时区的时间，如果时间函数是在 DDM 侧计算，则返回的是 DDM 的时区。
支持通过访问控制功能做访问的安全控制。 商用 访问控制 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 只读业务隔离 只读业务隔离是DDM服务通过“组”的形式，实现对计算资源和存储层资源进行物理隔离的一种扩展能力，避免在线读写业务与只读业务互相干扰。 商用 只读业务隔离 2021年4月
计算CRC32值，再简单取模 是 是 RANGE 按范围 是 否 RIGHT_SHIFT 数值向右移 是 是 YYYYMM 按年月哈希 是 是 YYYYDD 按年日哈希 是 是 YYYYWEEK 按年周哈希 是 是 MM 按月份哈希 否 是 DD 按日期哈希 否 是 MMDD 按月日哈希 否 是 WEEK
应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平
一个DDM实例关联的不同数据节点之间是否可以共享数据 一个DDM实例关联的不同数据节点之间数据是互相独立的，无法共享。 父主题： DDM通用类
范围为1025~65534，其中1033、7009、8888、12017被DDM系统占用，不可设置。 单击，提交修改。 在弹出框中，单击“是”，提交修改。修改实例的服务端口，需要重启实例。 在弹出框中，单击“否”，取消本次修改。 在实例的基本信息页面，查看修改结果。 父主题： 连接管理
当拆分键大部分键值的低位部位区分度比较低而高位部分区分度比较高时，则适用于通过此拆分算法提高散列结果的均匀度。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型。 路由方式 根据拆分键的键值（键值必须是整数）有符号地向右移二进制移指定的位数（位数由用户通过 DDL 指定），然后将得到的整数值按分库/分表数目取余。 算法计算方式
show rule from <table_name> 输出详解： TABLE_NAME ：表名。 BROADCAST：是否为广播表（0：否，1：是）。 DB_PARTITION_KEY：分库的拆分键，没有分库的话，值为空。 DB_PARTITION_POLICY：分库的拆分策略，取值包
如何优化Batch Insert语句 Batch Insert语句是常见的数据库写入数据的方式，DDM兼容MySQL协议和语法，Batch Insert语法为： INSERT [IGNORE] [INTO] table_name(column_name, ...) VALUES (value1
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