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什么是云搜索服务 什么是云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是华为
配置Elasticsearch集群读写流量控制策略2.0 场景描述 流量控制2.0提供节点级别的流量控制功能，可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTPS并发连接数限制、HTTP最大连接数限制，基于节点内存的客户端写入流量反压控制，一键断流能力。同时也提供节点访问IP统计和U
vpcId 是 String 指定虚拟私有云ID，用于集群网络配置。 netId 是 String 子网ID(网络ID)。 securityGroupId 是 String 安全组ID。 表8 CreateClusterTagsBody 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String
POST /v2.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/restart 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String
18-06*，表示恢复名称前缀是2018-06的所有索引的数据。0～1024个字符，不能包含空格和大写字母，且不能包含"\<|>/?特殊字符。默认值为*，表示备份所有索引。 keepday 是 Integer 自定义设置快照保留的个数，范围是1～90。系统在半点时刻会自动删除超过
请参见如何调用API。 URI PUT /v2.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/snapshots/policy/close 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
POST /v2.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/rolling_restart 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String
参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 指定开启公网访问的集群ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 eip 是 BindPublicReqEip object
169.0, "max" : 169.0, "min" : 2.0 }, "last_one_day" : { "1.0" : 2.0, "5.0" : 2.0, "25.0" : 6.5, "50.0" : 19.5,
该接口用于删除自定义模板V2。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2.0/{project_id}/lgsconf/deletetemplate 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数
在Elasticsearch集群中进行全文检索、Ad Hoc查询和统计分析。 方案优势 以下是使用Elasticsearch加速关系型数据库的方案优势： 全文检索能力提升：Elasticsearch是一个提供了强大的全文检索功能的搜索引擎。关系型数据库通常不擅长进行全文检索，而Elas
Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群存算分离 流量控制2.0 流量控制2.0提供节点级别的流量控制功能，可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTPS并发连接数限制、HTTP最大连接数限制，基于节点内存的
POST /v2.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String
create(os_client, index=index_name) # 写入数据 data = [[1.0, 1.0], [2.0, 2.0], [3.0, 3.0]] write(os_client, index=index_name, vecs=data)
create(es_client, index=index_name) # 写入数据 data = [[1.0, 1.0], [2.0, 2.0], [3.0, 3.0]] write(es_client, index=index_name, vecs=data)
配置Elasticsearch集群向量检索 配置Elasticsearch集群存算分离 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略2.0 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 配置Elasticsearch集群大查询隔离 配置Elasticsearch集群聚合增强
{"my_vector": [1.0, 2.0], "my_label": "red"} {"index": {}} {"my_vector": [2.0, 2.0], "my_label": "green"} {"index": {}} {"my_vector": [2.0, 3.0], "my_label":
重打分查询 当使用GRAPH_PQ索引或者IVF_GRAPH_PQ索引时，查询结果是根据PQ计算的非对称距离进行排序。CSS支持Rescore的方式对查询结果进行重打分精排，提升召回率。 假设my_index是PQ类型的索引，Rescore示例如下： GET my_index/_search
{"my_vector": [1.0, 2.0], "my_label": "red"} {"index": {}} {"my_vector": [2.0, 2.0], "my_label": "green"} {"index": {}} {"my_vector": [2.0, 3.0], "my_label":
重打分查询 当使用GRAPH_PQ索引或者IVF_GRAPH_PQ索引时，查询结果是根据PQ计算的非对称距离进行排序。CSS支持Rescore的方式对查询结果进行重打分精排，提升召回率。 假设my_index是PQ类型的索引，Rescore示例如下： GET my_index/_search
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