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GeminiDB价格详情查看。 计费周期 包年/包月GeminiDB Cassandra实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/03/08
行特定的代码段。 本文将介绍如何利用lua实现分布式锁。 Redis分布式锁原理 Redis分布式锁的基本原理是利用Redis的原子命令来创建一个锁。最简单的实现方式是使用SETNX命令，这个命令只有在键不存在时才会设置键的值，如果键已经存在，命令不会执行任何操作。这样，第一个获
在左侧导航树，单击“参数修改”。 修改参数 “CompatibleMode”值 ，单击“保存”。 如果是集群版实例，修改参数“CompatibleMode”值为3。 如果是主备版实例，修改参数“CompatibleMode”值为2。 图1 设置参数 父主题： 数据库使用
GeminiDB Cassandra版本信息说明 GeminiDB Cassandra是一款兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库，支持类SQL语法CQL。GeminiDB Cassandra具有安全可靠、超强读写、弹性扩展、便捷管理等特点。 版本说明 目前GeminiDB
概述 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理，默认项目为default。 您也可以根据业务需求，自定义企业项目，具体的操作请参见《企业管理用户指南》。 父主题： 企业项目
GeminiDB Redis实例总容量是总内存吗，内存和容量之间是什么联系 购买GeminiDB Redis实例时，如何选择合适的节点规格和节点数量？ 购买x GB的GeminiDB Redis的实例，优选主备还是集群？ GeminiDB Redis持久化机制是怎样的，会丢数据吗 GeminiDB
系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。
GeminiDB Redis监控面板上key数量下降又恢复至正常数量是什么原因？ GeminiDB Redis的key数量是由后台异步扫描统计的，可以保证最终一致性。 当实例进程重启（由于节点重启、实例故障、规格变更、版本升级等导致）时，节点会重新开始统计key数量，此时显示的k
DynamoDB迁移至GeminiDB (兼容DynamoDB API)操作指导 GeminiX迁移工具是一款自研工具，支持将DynamoDB数据按照DynamoDB接口语义无缝迁移到GeminiDB (兼容DynamoDB API)的自动化工具。本章节介绍AWS DynamoDB迁移至GeminiDB
Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL key-value数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvro
exHash命令列表 exHash是一种可为field设置过期时间和版本的Hash类型数据结构，提高了Hash数据结构的灵活性，简化了很多场景下的业务开发工作。 主要特征 field支持单独设置expire和version。 field支持高效灵活的主动、被动过期淘汰（expire）策略。
通过mongodump和mongorestore工具迁移数据 mongodump和mongorestore是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongodump和mongorestore工具将自建MongoDB数据库或
架构概述 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。目前包含GeminiDB Cassandra、GeminiDB Mongo、GeminiDB
产品优势 华为云GeminiDB是一款云原生Key-Value数据库服务，具有高稳定性、高性价比、高弹性、易运维等优势特性，100%兼容Redis协议，且支持PITR游戏回档、FastLoad特征极速入库、为HashKey设置Field过期、为高危Key设置黑名单等高级功能。 目
Recovery），是指数据库的“时间点恢复”功能。它是一种数据库恢复技术，通常用于恢复误删除的数据或者误操作导致损坏的数据，将其恢复到一个指定时间点的数据状态。 以游戏场景为例，在游戏运行期间，有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币，使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次
通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据 mongoexport和mongoimport是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongoexport和mongoimport工具将自建MongoDB数
但是这里的索引表的PARTITION KEY 是不能够让我们根据age找到具体存放索引表的节点，因为索引表的索引数据和原生数据是放在一个节点，使用的是local数据摆放策略。 所以这里建议我们使用native secondary index的时候加上原表的partition限定，这样是最高效的，否则在没有限定partition
GeminiDB Mongo版本信息说明 GeminiDB Mongo是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 版本说明 目前GeminiDB Mongo兼容社区4.0版本。 GeminiDB Mongo各版本的生命周期规划
key, rest_part) bitmap_pos += step # 下面是测试验证的代码，注意会比较耗时，因为需要执行100w次getbit进行验证 # 注意，最后一个bitcount命令是O(n)命令，会产生百毫秒的毛刺，请勿随意在生产环境使用 # 构造一个python
缩小batch大小后，QPS上升，实例总体性能为什么会下降 问题现象 用户原来的batch_size设置的是100，单行大概为400Byte。由于batch_size达到5KB后会触发告警，所以修改batch_size为10。但是为了保证总体写入性能，QPS会达到原来的10倍，然而实际修改后总体性能却出现下降。
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