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在左侧导航树，单击“参数修改”。 修改参数 “CompatibleMode”值 ，单击“保存”。 如果是集群版实例，修改参数“CompatibleMode”值为3。 如果是主备版实例，修改参数“CompatibleMode”值为2。 图1 设置参数 父主题： 数据库使用
GeminiDB Cassandra版本信息说明 GeminiDB Cassandra是一款兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库，支持类SQL语法CQL。GeminiDB Cassandra具有安全可靠、超强读写、弹性扩展、便捷管理等特点。 版本说明 目前GeminiDB
系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。
概述 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理，默认项目为default。 您也可以根据业务需求，自定义企业项目，具体的操作请参见《企业管理用户指南》。 父主题： 企业项目
GeminiDB Redis实例总容量是总内存吗，内存和容量之间是什么联系 购买GeminiDB Redis实例时，如何选择合适的节点规格和节点数量？ 购买x GB的GeminiDB Redis的实例，优选主备还是集群？ GeminiDB Redis持久化机制是怎样的，会丢数据吗 GeminiDB
GeminiDB Redis监控面板上key数量下降又恢复至正常数量是什么原因？ GeminiDB Redis的key数量是由后台异步扫描统计的，可以保证最终一致性。当实例进程重启（由于节点重启、实例故障、规格变更、版本升级等导致）时，节点会重新开始统计key数量，此时显示的ke
Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL key-value数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvro
exHash命令列表 exHash是一种可为field设置过期时间和版本的Hash类型数据结构，提高了Hash数据结构的灵活性，简化了很多场景下的业务开发工作。 主要特征 field支持单独设置expire和version。 field支持高效灵活的主动、被动过期淘汰（expire）策略。
DynamoDB迁移至GeminiDB DynamoDB操作指导 GeminiX迁移工具是一款自研工具，支持将DynamoDB数据按照DynamoDB接口语义无缝迁移到GeminiDB DynamoDB的自动化工具。本章节介绍AWS DynamoDB迁移至GeminiDB DynamoDB的场景。
通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据 mongoexport和mongoimport是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongoexport和mongoimport工具将自建MongoDB数
Recovery），是指数据库的“时间点恢复”功能。它是一种数据库恢复技术，通常用于恢复误删除的数据或者误操作导致损坏的数据，将其恢复到一个指定时间点的数据状态。 以游戏场景为例，在游戏运行期间，有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币，使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次
当前企业项目下所有接口实例CPU使用情况。 内存使用情况（GB） 当前企业项目下所有接口实例内存使用情况。 如果当前某个企业项目下没有资源，默认配额是0，在创建实例之前，您需要先设置配额，具体操作请参见修改企业项目配额。 修改企业项目配额 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库
通过mongodump和mongorestore工具迁移数据 mongodump和mongorestore是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongodump和mongorestore工具将自建MongoDB数据库或
架构概述 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。目前包含GeminiDB Cassandra、GeminiDB Mongo、GeminiDB
调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时，HTTP请求返回一个HTTP状态码。返回的消息体中是具体的错误编码及错误描述信息。 错误码说明 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 表1 错误码说明
缩小batch大小后，QPS上升，实例总体性能为什么会下降 问题现象 用户原来的batch_size设置的是100，单行大概为400Byte。由于batch_size达到5KB后会触发告警，所以修改batch_size为10。但是为了保证总体写入性能，QPS会达到原来的10倍，然而实际修改后总体性能却出现下降。
但是这里的索引表的PARTITION KEY 是不能够让我们根据age找到具体存放索引表的节点，因为索引表的索引数据和原生数据是放在一个节点，使用的是local数据摆放策略。 所以这里建议我们使用native secondary index的时候加上原表的partition限定，这样是最高效的，否则在没有限定partition
Cassandra支持手动修改增量备份，您可以根据自己的需要来修改增量备份。 使用须知 如果需要手动开启或关闭增量备份，您可以联系客服申请开通。 开启增量备份后，增备类型默认是数据增备。如果需要选择PITR增备类型，您可以联系客服申请开通。 开启增量备份 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB
key, rest_part) bitmap_pos += step # 下面是测试验证的代码，注意会比较耗时，因为需要执行100w次getbit进行验证 # 注意，最后一个bitcount命令是O(n)命令，会产生百毫秒的毛刺，请勿随意在生产环境使用 # 构造一个python
GeminiDB Mongo版本信息说明 GeminiDB Mongo是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 版本说明 目前GeminiDB Mongo兼容社区4.0版本。 GeminiDB Mongo各版本的生命周期规划
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