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本文介绍一种基于ELB监控指标的弹性伸缩方法，相比CPU/内存使用率进行弹性伸缩，基于ELB的QPS数据弹性伸缩更有针对性，更加及时。 本方案的关键点是获取ELB的指标数据并上报到Prometheus，再将Prometheus中的数据转换成HPA能够识别的metric数据，然后HPA根据metric数据进行弹性伸缩。
ation-period 这一时段定义了纳入HPA计算的CPU使用数据仅来源于已经达到就绪状态并完成了最近一次指标采集的Pods。它的目的是在Pod启动初期过滤掉不稳定的CPU使用数据，进而防止基于瞬时峰值做出错误的扩缩容决策。 配置建议：如果您观察到Pods在启动阶段的CPU使
systemctl restart docker 排查项六： 镜像过大导致失败 Pod事件列表中有“实例拉取镜像失败”事件，报错原因如下。这可能是镜像较大导致的情况。 Failed to pull image "XXX": rpc error: code = Unknown desc =
导致调度失败。 如果节点可分配资源小于Pod的申请量，则节点无法满足实例所需资源要求导致调度失败。 解决方案： 资源不足的情况主要解决办法是扩容，建议在集群中增加节点数量。 排查项三：检查工作负载的亲和性配置 当亲和性配置出现如下互斥情况时，也会导致实例调度失败： 例如： wor
HPA无法获取待伸缩的资源对象。 HPA HPA计算资源扩缩副本数失败 FailedComputeMetricsReplicas 重要 一般是由于在计算需要为资源调整多少个副本数时出现了问题，例如metric-server不可用、资源指标采集失败、CPU利用率等设置不正确等。 可以通过以下命令查看详细的信息：
ation-period 这一时段定义了纳入HPA计算的CPU使用数据仅来源于已经达到就绪状态并完成了最近一次指标采集的Pods。它的目的是在Pod启动初期过滤掉不稳定的CPU使用数据，进而防止基于瞬时峰值做出错误的扩缩容决策。 配置建议：如果您观察到Pods在启动阶段的CPU使
设置节点亲和调度（nodeAffinity）。 当集群满足节点伸缩策略时，也会触发集群扩容，详情请参见创建节点弹性策略。 当前该插件使用的是最小浪费策略，即若Pod创建需要3核，此时有4核、8核两种规格，优先创建规格为4核的节点。 自动缩容 当集群节点处于一段时间空闲状态时（默认
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