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下拉列表包含“用户组”中添加的全部组。 由于一个用户可以属于多个组（包括主组和附属组，主组只有一个，附属组可以有多个），设置用户的主组是为便于维护以及遵循hadoop社区的权限机制。此外用户的主组和其他组在权限控制方面，作用一致。 根据业务实际需要，在“角色”，单击“添加”，为单个用户绑定角色。
1：恢复告警 2：事件 occurTime 告警产生时间 clearTime 告警清除时间 isAutoClear 告警是否自动清除，取值范围： 1：是 0：否 locationInfo 告警位置信息 clearType 告警清除类型，取值范围： -1：未清除 0：自动清除 2：手动清除 level
user 运行这个任务的用户。 applicationType 例如MAPREDUCE或者SPARK等。 finalStatus 可以知道任务是成功还是失败。 elapsedTime 任务运行的时间。 获取Yarn资源的总体信息。 命令： curl -k -i --negotiate
xxx.xxx.xxx.xxx:2181"; //"xxx.xxx.xxx.xxx"为集群中ZooKeeper所在节点的业务IP，端口默认是2181 zkQuorum = clientInfo.getProperty("zk.quorum"); auth = clientInfo
properties文件中对应的日志级别配置项。 通过客户端提交作业时会在客户端log文件夹中生成相应日志文件，由于系统默认umask值是0022，所以日志默认权限为644；如果需要修改文件权限，需要修改umask值；例如修改omm用户umask值： 在“/home/omm/.baskrc”文件末尾添加“umask
景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响： 性能降低： 在生产数据时，配置了高可靠参数ack=-1之后，需要多个副本均写入成功之后才认为是写入成功。这样会导致单条消息时延增加，客户端处理能力下降。具体性能以现场实际测试数据为准。 可用性降低： 不允许不在ISR中的副本被选举为L
导致系统崩溃。 ERROR ERROR表示当前事件处理出现错误信息，系统运行出错。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息，但认为是正常范围，不会导致系统出错。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。
> 待操作的服务名称”，单击右上角的“更多”，选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样，详情见如下表格。 如果是跨补丁版本升级，需要重启的组件为各版本重启组件的合集。 表1 重启组件 集群当前补丁版本 目标补丁版本 重启的组件 MRS 3.2.0-LTS
企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对MRS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对集群进行指定的管理操作。
1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/hosts 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制：
服务配置 > 全部配置”，在右上角搜索“dfs.single.replication.enable”，查看该参数值是否为“false”。 是，检查结束。 否，请确认集群是否有单副本诉求，若没有则执行2。 也可登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务
rows) percent_rank()→ double 描述：返回值在一组值中的百分比排名。 结果为（r-1）/（n-1），其中r是该行的rank（），n是窗口分区中的总行数。 SELECT dept,userid,sal, PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY sal)
在Spark Beeline被连接到JDBCServer之后，需要创建一个CarbonData table用于加载数据和执行查询操作。下面是创建一个简单的表的命令。 create table x1 (imei string, deviceInformationId int, mac
显示其他信息，表示有文件丢失或损坏，执行5。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 >服务”查看HDFS的状态“运行状态”是否为“良好”。 是，执行6。 否，HDFS状态不健康，执行5。 修复HDFS异常的具体操作，任务结束。 确定修改DataNode的存储目录场景。 更改DataNode角色的存储目录，执行7。
xxx.xxx.xxx.xxx:2181"; //"xxx.xxx.xxx.xxx"为集群中ZooKeeper所在节点的业务IP，端口默认是2181 zkQuorum = clientInfo.getProperty("zk.quorum"); auth = clientInfo
--replication-factor 2 --zookeeper {ip:port}/kafka “--zookeeper”后面填写的是ZooKeeper地址，需要改为安装集群时配置的ZooKeeper地址。 在Linux系统中完成拓扑的提交。提交命令示例（拓扑名为kafka-test）：
xxx.xxx.xxx.xxx:2181"; //"xxx.xxx.xxx.xxx"为集群中ZooKeeper所在节点的业务IP，端口默认是2181 zkQuorum = clientInfo.getProperty("zk.quorum"); auth = clientInfo
/v2/{project_id}/metadata/versions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。
数据组件MRS-FlinkSQL。 离线数据湖：针对业务系统的离线数据进行统一归集和处理，进行贴源数据加工。 OLAP实时分析：Doris是实时OLAP场景的核心组件，用于实时OLAP集市数据存储和查询，提供大数据量的高效关联/聚合分析能力。 数据服务：提供数据服务API开发和开
应用中的DStream checkpoint对象进行序列化，序列化时会用到dstream.context。 dstream.context是Streaming Context启动时从output Streams反向查找所依赖的DStream，逐个设置context。如果Spark
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