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值并不意味着越多越好，在资源有限的情况下，需要正确配置。例如，在银行方案中，每个节点有足够的32个CPU核，而只有64GB的内存，这个内存是不够的。例如，当每个执行器有4个内核和12GB内存，有时在查询期间发生垃圾收集（GC），会导致查询时间从3秒增加到超过15秒。在这种情况下需要增加内存或减少CPU内核。
keytab”、“krb5.conf”不能共用。 “conf”目录下的“log4j.properties”文件，客户可根据自己的需要进行配置。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples的HdfsExample类。 在Linux客户端运行
命令行进行认证。由于提供的示例代码默认提供安全认证代码，请在yarn-cluster模式下时，修改对应安全代码后再运行应用。 如果您使用的是普通模式，准备业务应用代码及其相关配置即可。 调用org.apache.spark.launcher.SparkLauncher.launch()方法，将用户的应用程序提交。
catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSBroker_IP:HSBroker_Port是HSBroker的URL，多个URL以逗号隔开。例如：“192.168.81.37:2181,192.168.195.232:2181,192
listener”参数值为“true”。 说明： 安装Kafka服务时，此参数初始化配置不能设置为“true”，设置为“true”的前提条件是Broker实例和ZooKeeper必须处于正常运行状态。 advertised.broker.id.ip.map Kafka对外发布的IP地址，默认值为空。
用于初始任务分配节点时的内存需求估计。值越大表明每个TASK预估使用的内存更大，但会导致集群并发能力变小，可根据实际业务情况动态调整。 添加完成后将“立即启动”置为“是”，单击“确定”。 启用TASK容错模式后，会产生中间数据并缓存到文件系统中，过大的查询并发会对文件系统产生较大的磁盘压力。当前HetuEn
在用户集群的ECS机器被删除、关机、修改规格、重启、更新OS的行为，会导致大数据集群异常，当检测到用户的虚拟机出现以上状态的时候，发送通知给对应用户。 创建主题 主题是消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型。它作为发送消息和订阅通知的信道，为发布者和订阅者提供一个可以相互交流的通道。 登录管理控制台。 单击“服务列表”选择“管理与监管
num of 'COUNT(DISTINCT)'(6) reaches the hint threshold(2) 若SQL防御规则中设置的动作是“拦截”，系统回显信息如下： Error in query: static_0001 Occurrence num of 'COUNT(DISTINCT)'(6)
eToKillInSeconds="${tgt.timeToKillInSeconds:1200}"中的1200为对应的超时时长，值的单位是秒。 在主Master节点重启tomcat服务。 在主master节点上用omm用户执行netstat -anp |grep 28443 |grep
0版本为例，建议按照指定版本创建集群。 方案架构 Spark的应用运行架构如图1所示，运行流程如下所示： 应用程序（Application）是作为一个进程的集合运行在集群上的，由Driver进行协调。 在运行一个应用时，Driver会去连接集群管理器（Standalone、Meso
user 运行这个任务的用户。 applicationType 例如MAPREDUCE或者SPARK等。 finalStatus 可以知道任务是成功还是失败。 elapsedTime 任务运行的时间。 获取Yarn资源的总体信息 命令： curl -k -i --negotiate -u
使用的块缓存的最大heap（-Xmx setting）的百分比。 当offheap关闭时，默认值为0.25，当offheap开启时，默认值是0.1。 Handler相关参数 表3 Handler相关参数 参数 描述 默认值 hbase.regionserver.handler.count
addResource(new Path(userdir + "hbase-site.xml"), false); } [1]userdir获取的是编译后资源路径下conf目录的路径。初始化配置用到的core-site.xml、hdfs-site.xml、hbase-site.xml文件
导致系统崩溃。 ERROR ERROR表示当前事件处理出现错误信息，系统运行出错。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息，但认为是正常范围，不会导致系统出错。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。
准备好MRS集群管理员用户admin。 操作步骤 检查环境。 登录Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”查看Yarn的状态“运行状态”是否为“良好”。 是，执行1.c。 否，Yarn状态不健康，执行1.b。 修复Yarn异常，任务结束。 确定修改NodeManager的存储目录场景。 更改No
的块缓存的最大heap（-Xmx setting）的百分比。 当offheap关闭时，默认值为“0.25”，当offheap开启时，默认值是“0.1”。 Handler相关参数 表3 Handler相关参数 参数 描述 默认值 hbase.regionserver.handler
eToKillInSeconds="${tgt.timeToKillInSeconds:1200}"中的1200为对应的超时时长，值的单位是秒。 在主Master节点重启tomcat服务。 在主master节点上用omm用户执行netstat -anp |grep 28443 |grep
失败任务管理：单击可查看“失败”状态的集群创建任务。 表1 集群列表参数 参数 参数说明 名称/ID 集群的名称，创建集群时设置。集群的ID是集群的唯一标识，创建集群时系统自动赋值，不需要用户设置。 ：修改集群名称。 ：复制集群ID。 集群版本 集群的版本号。 集群类型 显示创建集群的类型。
nager的端口号，application_1476947670799_0053为在YARN中的应用ID，Spark-JDBCServer是Spark应用的name。 JobHistory命令： curl https://192.168.227.16:22500/api/v1/a
tps://hudi.apache.org/docs/configurations.html MRS 3.2.1及以后版本默认Hudi写表是Flink状态索引，如果需要使用bucket索引需要在Hudi写表中添加参数： 'index.type'='BUCKET', 'hoodie
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