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索引信息查询 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可索引的定义及状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer
登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理,显示当前集群列表。 在集群列表中,选定集群的操作列,单击“更多 > 水平扩容”,进入扩容页面。 水平扩容操作也可以在集群详情页面单击“水平扩容”,跳转水平扩容页面。 按“+”增加扩容节点。 确定费用以及资源配额后,单击确定。 ClickHouse水平扩容状态
及时提交工单联系技术工程师解决。 在CloudTable服务控制台,单击“监控信息”进入云监控控制台,查看对应集群各项指标的监控信息,用户可以对关注的监控指标设定告警规则,如果存在告警,请及时提交工单联系技术工程师解决。如果集群CPU或内存使用率长时间超出阈值,那么用户需要扩容计算单元,均衡负载。
安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。
单击左侧“集群管理”,进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”, 进入创建集群界面,在集群购买页面选择HBase数据库引擎并开启用户认证,默认开启。 创建集群可以参考创建HBase集群。 也可在集群管理界面,单击“更多 > 开启用户认证”,弹出确认界面,确认无误,单击确定。 开启或关闭用户认证,集群
未安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤
对于历史数据,如果数据量比较小我们可以创建历史分区(比如年分区,月分区),将所有历史数据放到对应分区里。 创建历史分区方式:FROM ("2000-01-01") TO ("2022-01-01") INTERVAL 1 YEAR。 【建议】1000w-2亿以内数据为了方便可以不设置分区,直接用
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的云数据库,可以将该云数据库转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16成功购买了一个按需计费的CloudT
本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码,如图1所示。 图1 获取SDK代码示例 当您在中间的填充栏填入对应内容时,
查看项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。
静态参数修改完成后,需要手动重启集群,参数才能生效。动态参数修改后生效,不用重启集群。 图4 重启 如果修改的参数值不正确,可以在“保存修改”对话框中单击“一键还原”,取消修改参数值。 参数修改完成后,可以单击“修改历史”页签查看参数修改的历史。“修改历史”页面中显示如下信息。 表1 参数说明 参数 参数说明
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握HBase的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。
Doris集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Doris的分布式、可伸缩、全托管的实时数据仓库,它提供了亚秒级返回海量数据查询结果的能力,可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。 Doris集群管理下,用户申请专属集群,按需使用,专属集群是完全物理隔离且不受其他业务影响,方便用户管理。
消息日志类数据存储和查询 应用场景: 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势: 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储,存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询,用于在线应用和报表展现。
HBase集群管理 HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 HBase适用场景有: 海量数据存储。
配置数据存储是指对所有监控指标原始数据的保存。如果您尚未配置数据存储的OBS桶,则该项显示为空。在如图2所示的计算单元列表中,找到所需要的计算单元,然后单击“配置数据存储”可以将监控数据永久存储到OBS桶中,配置完成后,“永久数据存储 ”将显示所配置的OBS路径。 配置数据存储 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。
色、修改用户密码等功能。 admin、root和default用户是ClickHouse集群中默认的用户,不能删除。 只有用户管理员的密码可以修改,root和默认用户的密码不可修改。 不支持在集群的单节点上创建用户和角色。 给用户A授予表格B的操作权限,当用户A删除数据表B时需要
完成客户端的安装和配置。 准备Windows运行环境 准备工程 CloudTable为用户提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导,新建一个工程。 下载样例工程 配置并导入工程 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程,包含从建表、写入到删除表全流程的样例工程。
Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低,访问频率比较低,对访问的响应时间要求不高的数据。 用户可以定义冷热管理表,将符合规则的冷数据切换至OBS上进行存储,可以按照分区自动进行冷热数据的判断和迁移。 原理介绍 创建表:创建含有冷热分离策略的数据表,其中存储策略值必须为hot_to_cold。
cloudtable:表的名称 row1:主键 cf:a:自定义的列 value1:插入的值 扫描记录。 执行“scan”命令扫描表,扫描时需要指定表的名称,即可以全表扫描,也可以指定范围扫描。 hbase(main):001:0> scan 'cloudtable' ROW