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State Transfer)风格的API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用REST API。 调用API时,需要用户网络可以访问公网。 父主题: 使用前必读
据样例供您参考: 原始对话示例: A:你是谁? B:您好,我是盘古大模型。 A:你可以做什么? B:我可以做很多事情,比如xxxx A:你可以讲个笑话吗? B:当然可以啦,以下是xxxx A:可以把这个笑话改成xxxx B:好的,以下是修改后的xxxx 拼接后的微调数据格式示例:
身份认证与访问控制 用户可以通过调用REST网络的API来访问盘古大模型服务,有以下两种调用方式: Token认证:通过Token认证调用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。经过认证的请求总是需要
问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号I
略,并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行:能通过工具与外界发生联系并产生影响,工具可以自定义,包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等,通过Agent构建一个让LLM按照特定的规则迭代运行的Prompt,直到任务完成或者达到终止条件(如设置迭代次数)。
略,并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行:能通过工具与外界发生联系并产生影响,工具可以自定义,包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等,通过Agent构建一个让LLM按照特定的规则迭代运行的Prompt,直到任务完成或者达到终止条件(如设置迭代次数)。
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击,华为云在遵从法律法规业界标准的基础上,以安全生态圈为护城河,依托华为独有的软硬件优势,构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。
请求要求代理的身份认证,与401类似,但请求者应当使用代理进行授权。 408 Request Timeout 服务器等候请求时发生超时。 客户端可以随时再次提交该请求而无需进行任何更改。 409 Conflict 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码,表明客户端尝试创建的资源已经
单击“立即创建”,可在资源池列表中查看节点的状态。如果状态为“运行中”,则创建成功。 在主控节点执行如下k8s命令,验证边缘池创建结果: 执行如下命令建立软连接。 ln -s /home/k3s/k3s /usr/bin/kubectl 执行如下命令查看节点状态。 kubectl get node
德的有害信息。 模型安全:通过模型动态混淆技术,使模型在运行过程中保持混淆状态,有效防止结构信息和权重信息在被窃取后暴露。 系统安全:通过网络隔离、身份认证和鉴权、Web安全等技术保护大模型系统安全,增强自身防护能力,以抵御外部安全攻击。 父主题: 大模型概念类问题
制Agent的行为。如果想控制中间过程,可以对Agent的runStep的返回进行修改。 通过监听终止Agent的执行 当需要在Agent的执行过程中终止执行时,除了通过setMaxIterations设置Agent的最大迭代次数,也可以通过实现监听器的onCheckInterruptRequirement实现。
监听Agent 一次Agent的响应如果涉及到多个任务的分解,往往会执行比较长的时间,此时可以对agent的执行过程进行监听,输出中间步骤。 AgentListener的定义如下: class AgentListener(ABC): """Agent监听,允许对Agent的各个阶段进行处理
ken的转换规律可以优化数据预处理过程并有效控制训练成本。每个Token代表模型处理和生成文本的基本单位,它可以是一个单词、字符或字符的片段。模型的输入和输出都会被转换成Tokens,并根据模型的概率分布进行采样或计算。了解Token的消耗和费用计算规则,用户可以更准确地预测和控
大模型是否可以自定义人设? 盘古自然语言大模型的适用场景有哪些? 大模型的安全性需要从哪些方面展开评估和防护? 训练智能客服系统大模型需要考虑哪些方面? 更多 模型训练类 如何调整训练参数,使模型效果最优? 如何判断训练状态是否正常? 更多 数据集类 数据量很少,可以微调吗? 数
API请求的组成,并以调用IAM服务的获取用户Token接口说明如何调用API,该API获取用户的Token,Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987
模型刚开始训练时,如果选择一个较大的学习率,可能导致模型训练不稳定。选择使用warmup热身的方式,可以使开始训练的热身阶段内学习率较小,模型可以慢慢趋于稳定,待模型相对稳定后再逐渐提升至预设的最大学习率进行训练。使用热身可以使得模型收敛速度更快,效果更佳。 模型保存步数 1000 1000~2000中10的倍数
模型刚开始训练时,如果选择一个较大的学习率,可能导致模型训练不稳定。选择使用warmup热身的方式,可以使开始训练的热身阶段内学习率较小,模型可以慢慢趋于稳定,待模型相对稳定后再逐渐提升至预设的最大学习率进行训练。使用热身可以使得模型收敛速度更快,效果更佳。 当前盘古-NLP-N1-基模型与盘古-NLP-N4-基模型支持自监督训练。
将愈加显著。 当然,如果您的可用数据很少,也可以采取一些方法来扩充您的数据,从而满足微调要求,比如: 数据增强:在传统机器学习中,可以通过简单的重复上采样方式来扩充数据,但该方法不适用于大模型微调的场景,这将导致模型的过拟合。因此可以通过一些规则来扩充数据,比如:同义词替换、语法
复杂业务需求。 支持区域: 西南-贵阳一 提示词工程 AI助手 盘古应用开发SDK 能力调测 盘古大模型提供了便捷的“能力调测”功能,用户可以体验平台预置的多种模型功能,包括文本补全和多轮对话。 只需在输入框中输入问题,模型便会自动返回对应的答案内容。平台还允许用户实时调整参数,以便更好地满足您的需求。
大模型是否可以自定义人设 大模型支持设置人设,在用户调用对话问答(chat/completions)API时,可以将“role”参数设置为system,让模型按预设的人设风格回答问题。例如,以下示例要求模型以幼儿园老师的风格回答问题。 { "messages": [