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“数据增强”表示通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project
service_predict.py # 发送请求的服务 上传精度测试代码到推理容器中。 执行精度测试启动脚本eval_test.py,具体操作命令如下,可以根据参数说明修改参数。 python eval_test.py \ --max_workers=1 \ --service_nam
训练任务的运行参数。格式为 [{"name":"your name", "value": "your value"}],value的值可以是string,也可以是int。 train_instance_type 是 String 训练作业选择的资源规格,请参考查询资源规格列表 train_instance_count
节点操作。 高可用冗余节点 高可用冗余节点作为专属资源池内的备用节点,能够在普通节点故障时自动进行切换,可以提升资源池整体的SLA,有效避免单个节点故障造成的业务受损。用户可以根据自身业务的可靠性要求设置池内的高可用节点数量。 高可用冗余节点不能用于业务运行,将影响资源池的实际可
json 如果在准备数据章节已下载数据集,此处无需重复操作。 SFT微调和LoRA微调训练使用的是同一个数据集,数据处理一次即可,训练时可以共用。 数据预处理说明 使用数据预处理脚本preprocess_data.py脚本重新生成.bin和.idx格式的SFT全参微调数据。preprocess_data
--workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 输出数据预处理结果路径: 训练完成后,以 llama2-13b 为例,输出数据路径为:/home/ma
--workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 输出数据预处理结果路径: 训练完成后,以 llama2-13b 为例,输出数据路径为:/home/ma
服务部署和运行过程中,关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型部署 > 在线服务|批量服务|边缘服务”,在服务列表中,您可以单击名称/ID,进入服务详情页面。 在服务详情页面,切换到“事件”页签,查看事件信息。 父主题: 部署AI应用(部署上线)
xlsx)另存。单击“文件>另存为”,选择本地地址后,下拉选择“保存类型”为“CSV (逗号分隔)(*.csv)”单击“保存”,在弹窗中,单击“确定”后就可以将.xlsx格式数据集转换为.csv格式。 表格数据集对训练数据的要求: 训练数据列数一致,总数据量不少于100条不同数据(有一个特征取值不同,即视为不同数据)。
服务部署和运行过程中,关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型部署 > 在线服务”,在服务列表中,您可以单击名称/ID,进入服务详情页面。 在服务详情页面,切换到“事件”页签,查看事件信息。 父主题: 管理同步在线服务
] } } } ] } 未创建以上权限策略前,所有子账号默认可以挂载SFS Turbo。当您创建了以上SFS权限管控策略后,没有被授予以上权限的子账号,默认在ModelArts Console上创建训练作业时无法挂载SFS
服务部署和运行过程中,关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型部署 > 批量服务”,在服务列表中,您可以单击名称/ID,进入服务详情页面。 在服务详情页面,切换到“事件”页签,查看事件信息。 父主题: 管理批量推理作业
ModelArts_Market regist_activity 修改个人资料 ModelArts_Market update_user 日志 出于分析或审计等目的,用户可以开启ModelArts的日志记录功能。在您开启了云审计服务后,系统会记录ModelArts的相关操作,且控制台保存最近7天的操作记录。本节
Notebook”页面,创建开发环境时选择该自定义镜像。 打开开发环境。 图2 打开开发环境 单击图中的MindSpore,即可创建一个ipynb文件,导入mindspore,可以看到安装的mindspore 1.8.1已经能够使用。 图3 创建一个ipynb文件 再打开一个terminal,查看cann的版本,是Dockerfile中安装的版本。
创建AI应用的过程中,关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“AI应用”,在AI应用列表中,您可以单击AI应用名称,进入AI应用详情页面。 在AI应用详情页面,切换到“事件”页签,查看事件信息。 父主题: 管理AI应用
创建AI应用的过程中,关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“AI应用”,在AI应用列表中,您可以单击AI应用名称,进入AI应用详情页面。 在AI应用详情页面,切换到“事件”页签,查看事件信息。 父主题: 管理ModelArts模型
计费码。 unit_num Integer 计费卡数。 表36 flavor_info 参数 参数类型 描述 max_num Integer 可以选择的最大节点数量(max_num,为1代表不支持分布式)。 cpu cpu object cpu规格信息。 gpu gpu object
计费码。 unit_num Integer 计费卡数。 表36 flavor_info 参数 参数类型 描述 max_num Integer 可以选择的最大节点数量(max_num,为1代表不支持分布式)。 cpu cpu object cpu规格信息。 gpu gpu object
对于专属资源池:计费的起点以资源池创建成功的时间点为准,终点以资源池删除时间为准。 专属资源池从创建到启用需要一定时长,计费的起点是创建成功的时间点,而非创建时间。您可以在专属资源池详情页“基本信息”页签查看创建时间,在“事件”页签查看“事件信息”为“创建资源池管理节点成功”的“事件发生时间”,创建成功的时间点对应界面上的“事件发生时间”。
= "**", data_type = DataTypeEnum.IMAGE_CLASSIFICATION) # 数据集对象的占位符形式,可以通过指定data_type限制数据集的数据类型 表11 OBSPlaceholder 属性 描述 是否必填 数据类型 name 名称 是 str