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SearchTool()); } 静态工具和动态工具的注册方式相同,通过addTool接口进行注册。 通过setMaxIterations可以设置最大迭代次数,控制Agent子规划的最大迭代步数,防止无限制的迭代或出现死循环情况。 Agent使用的模型必须为Pangu-NLP-N
build()); LLMRespOpenAI result = llm.ask("你好"); 上述moduleVersion根据实际情况传值,也可以使用代码进行url和key的配置: final OpenAI llm = new OpenAI(LLMConfig.builder()
的结果有异议或者想法有变化,想对当前结果进行更改。此时可以单步运行Agnet: """ 单步执行Agent,提供干预能力 :param agent_session: 包括初始状态,以及执行步骤间的agentSession,可以使用AgentSessionHelper类辅助处理 :return:
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下,例如,对话机器人服务部署的区域为“cn-north-4”,响应消息体中
配置文件敏感信息加密配置 配置项中的认证凭据等信息不建议明文配置在配置文件中,可以通过以下方式扩展自定义的加解密组件: 在一个module(yourmodule)中自定义一个解密方法decrypt_func(key_id, cipher),要求可以通过`from yourmodule import de
说明: 该描述直接影响大模型对工具使用的判断,请尽量描述清楚。如果AI助手实际执行时,无法根据用户问题匹配到工具,或者匹配效果不理想,可以修改此描述。 input_schema 是 Json Schema 工具输入参数。将API封装为工具时,调用该API的请求参数。请求体以json
”定义。在保留期内的资源处理和费用请参见“保留期”。 如果保留期结束后仍未续订或充值,数据将被删除且无法恢复。 续费 包周期服务到期后,您可以通过手动续费来延长服务的有效期。 包周期服务到期后,如果在保留期结束前未完成续费,后续则不能再对已过保留期的服务进行续费操作,需重新购买对应的服务。
在微调后能够迅速掌握并理解特定行业的专业知识和术语,从而深刻把握行业特性。这种快速学习与适应能力,为各行业企业和机构带来了极大的便利。它们可以根据具体需求,利用盘古大模型构建或优化业务流程,提高工作效率,降低运营成本,并为客户提供更精准、个性化的服务。 模型效果优秀 经过海量数据
创建一个新的数据集,用来管理上传至平台的训练或者评测数据。 创建一个新的数据集 数据集质量检测/数据清洗 对上传的数据进行质量检测,若质量有问题可以进行数据清洗。 检测数据集质量 清洗数据集(可选) 发布数据集 对无质量问题的数据集执行发布操作。 发布数据集 创建一个训练数据集 通过数
"查询会议室的状态,是否被预定或者正在使用中", toolPrinciple = "请在需要预定会议室之前使用,查询会议室状态判断是否可以预定", inputDesc = "", outPutDesc = "会议室状态") public class MeetingRoomStatusQuery
ask("你好").getAnswer()); 上述代码中custom.llm.url为自定义的url地址(名字由开发者任意指定,或直接传入url地址),可以指向不同的模型,因此llm1为一个大模型;而llm2没有指定config,默认使用sdk.llm.pangu.url,若地址与custom
], "assistant_running_param": { "instructions": "你是一个会议室预定助手,可以帮助员工预定会议室", "additional_instructions": "当前的日期为2024-1-25" } } 图8