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最新动态 本文介绍了华为HiLens各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等
2Kbps，更高分辨率可设置更高码率。 视频编码 如果支持H.265，设置为H.265。 日夜切换 关闭夜间自动切换红外模式，暂不支持抓取红外模式下的人脸。 宽动态 关闭宽动态。普通摄像头的宽动态无法到达专业相机的效果，人的走动速度较快时存在运动模糊，应关闭宽动态设置。 人脸角度要求
2Kbps，更高分辨率可设置更高码率。 视频编码 如果支持H.265，设置为H.265。 日夜切换 关闭夜间自动切换红外模式，暂不支持抓取红外模式下的人脸。 宽动态 关闭宽动态。普通摄像头的宽动态无法到达专业相机的效果，人的走动速度较快时存在运动模糊，应关闭宽动态设置。 人脸角度要求
车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌，结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。
视频编码：如果支持H.265，设置为H.265。 日夜切换：关闭夜间自动切换红外模式。 宽动态：关闭宽动态。普通摄像头的宽动态无法到达专业相机的效果，人的走动速度较快时存在运动模糊，应关闭宽动态设置。 摄像头拍摄方向 摄像头拍摄方向要正向行人正反面，略成俯视角度。保证行人上半身轮廓清晰可见。
2Kbps，更高分辨率可设置更高码率。 视频编码：如果支持H.265，设置为H.265。 日夜切换：关闭夜间自动切换红外模式，暂不支持抓取红外模式下的人脸。 宽动态：关闭宽动态。普通摄像头的宽动态无法到达专业相机的效果，人的走动速度较快时存在运动模糊，应关闭宽动态设置。 摄像头拍摄方向
Kpbs~8192Kbps，更高分辨率可设置更高码率。 视频编码 如果支持H.265，设置为H.265。 日夜切换 关闭夜间自动切换红外模式。 宽动态 关闭宽动态。普通摄像头的宽动态无法到达专业相机的效果，运动速度较快时存在运动模糊，应关闭宽动态设置。 摄像头架设要求 镜头前方不
cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV_NV21格式，默认分辨率720p frame = cap.read() # 加载模型 # filepath不能只是文件名，如果模型与程序在同一个目录，取相对路径则应当写作"
华为HiLens样例介绍 在最佳实践文档中，提供了针对多种场景、多种功能的华为HiLens样例，方便您通过如下案例快速了解使用华为HiLens的流程和操作。 智能边缘系统注册设备：针对已升级HiLens Kit系统固件版本至2.2.200.011的HiLens Kit设备，介绍如
的视觉处理库OpenCV。在此之上，Huawei HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、人脸识别、疲劳驾驶检测等技能。 HiLens Framework(C++) HiLens Framework(python) OBS 2.0支持设备注册
cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV格式 # 自带摄像头默认分辨率为720p，所以YUV图像的大小为(720*3/2,1280) frame = cap.read() # 转换图片的颜色
3”。“input_name”必须是转换前的网络模型中的节点名称。当模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”，该参数必填，其中“?”为batch数，表示1次处理的图片数量，需要根据实际情况填写，用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入，请以分号（;）隔开。
Kit提示红灯是什么意思？ 图1 指示灯位置 表1 指示灯位置 序号 说明 1 1080P摄像头。 当前Atlas 200 HiLens Kit软件仅适配720P分辨率。 2 健康指示灯。 3 WiFi连接状态指示灯。 指示灯状态说明如下： 红色（闪烁）：表示系统产生告警。 红绿（交替闪烁）：表示系统存储介质主备区异常。
预置商用技能简介 华为HiLens平台的技能市场除了开发者分享的技能，也提供官方的预置技能供您购买使用。本章节主要介绍技能市场中预置的商用技能相关描述、基本信息、运行时配置参数和技能结果上传接口。 人脸检测技能：面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。
3”，必填项。“input_name”必须是转换前的网络模型中的节点名称。当模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”，该参数必填，其中“?”为batch数，表示1次处理的图片数量，需要根据实际情况填写，用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入，请以分号（;）隔开。
body1 = {"face_set_name": "ei_test"} json_str1 = json.dumps(body1) response6 = hilens.EIServices.Request(hilens.POST, "face.cn-north-4
3”，必填项。“input_name”必须是转换前的网络模型中的节点名称。当模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”，该参数必填，其中“?”为batch数，表示1次处理的图片数量，需要根据实际情况填写，用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入，请以分号（;）隔开。
3”。“input_name”必须是转换前的网络模型中的节点名称。当模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”，该参数必填，其中“?”为batch数，表示1次处理的图片数量，需要根据实际情况填写，用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入，请以分号（;）隔开。
假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 // 设置技能配置参数可参考《用户指南》相关操作 auto face_dataset_url = skill_config["face_dataset"]["value"]
假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 # 设置技能配置参数可参考《用户指南》相关操作 face_dataset_url = skill_config["face_dataset"]["value"]
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