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须扫描比其所需的更多的文件;如果将其设置的非常高,将线性增加每个数据文件的大小(每50000个条目大约4KB)。 60000 hoodie.index.bloom.fpp 根据条目数允许的错误率。 用于计算应为布隆过滤器分配多少位以及哈希函数的数量。通常将此值设置的很低(默认值0
使用客户端通过jar作业提交SQL作业的应用开发示例。 FlinkStreamJavaExample Flink构造DataStream的Java/Scala示例程序。 本工程示例为基于业务要求分析用户日志数据,读取文本数据后生成相应的DataStream,然后筛选指定条件的数据,并获取结果。 F
Coordinator 资源使用 选取的队列中的coordinator资源使用情况。 Coordinator 资源使用率 选取的队列中的coordinator资源使用率。 Worker 资源使用 选取的队列中的worker资源使用情况。 Worker 资源使用率 选取的队列中的worker资源使用率。
使用客户端通过jar作业提交SQL作业的应用开发示例。 FlinkStreamJavaExample Flink构造DataStream的Java/Scala示例程序。 本工程示例为基于业务要求分析用户日志数据,读取文本数据后生成相应的DataStream,然后筛选指定条件的数据,并获取结果。 F
目录下的样例工程,可根据实际业务场景选择对应的样例,相关样例介绍请参见HBase应用开发样例工程介绍。 若需要在本地Windows调测HBase样例代码,需参考表1放置各样例项目所需的配置文件、认证文件: 表1 放置各样例项目所需的配置文件/认证文件 样例工程位置 需放置的配置/认证文件
迁移工具时产生的错误日志。 日志级别 ClickHouse提供了如表3所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是error、warning、trace、information、debug,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表3
不需要配置互信。 主备集群上的时间必须一致,而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 规划好恢复数据保存表的数据库,数据表在HDFS的保存位置,以及访问恢复数据的用户清单。 检查ClickHouse备份文件保存路径。 停止ClickHouse的上层应用。 主备集群中,从远
精确一次语义:Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性,为某些特定的存储支持了事务型输出的功能,即使在发生故障的情况下,也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分,对于实时流处理应用来说,基于时间语义的窗口聚合、检
* from KafkaSource; Kafka端口号: 集群的“认证模式”为“安全模式”时为“sasl.port”的值,默认为“21007”。 集群的“认证模式”为“普通模式”时为“port”的值,默认为“9092”。如果配置端口号为9092,则需要配置“allow.everyone
该配置指定了表上并发操作过程中所要求的锁的类型。 有以下几种类型锁实现方式: LOCALLOCK:基于本地文件系统的文件来创建的锁。该锁只适用于一台机器上只运行一个Spark Driver(或者JDBCServer)的情况。 HDFSLOCK:基于HDFS文件系统上的文件来创建的锁。该锁适用于集
该配置指定了表上并发操作过程中所要求的锁的类型。 有以下几种类型锁实现方式: LOCALLOCK:基于本地文件系统的文件来创建的锁。该锁只适用于一台机器上只运行一个Spark Driver(或者JDBCServer)的情况。 HDFSLOCK:基于HDFS文件系统上的文件来创建的锁。该锁适用于集
se集群的网络需要打通,保证两个集群ClickHouse实例节点网络可以互通。 步骤2:在目标集群配置文件中增加源集群的ZooKeeper信息 通过在目标集群的ClickHouse配置文件中添加源集群的ZooKeeper信息,将源集群中的ZooKeeper作为迁移过程中的辅助ZooKeeper。
MRS集群内各个大数据组件通常支持开源社区的所有参数,其中部分常用场景的配置参数支持在MRS管理控制台或者Manager中进行修改,且部分组件的客户端可能不包含开源特性的所有参数。 如果需要修改或者添加界面中未包含的配置参数,用户可以通过自定义配置项功能为组件添加新的参数,添加的新参数最终将保存在组件的配置文件中并在重启后生效。
最小资源:保证租户能获得的资源(有抢占支持)。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。当租户作业量比较少时,资源会自动借给其他租户,当租户能使用的资源不满足最小资源时,可以通过抢占来要回之前借出的资源。 最大资源:租户最多能使用的资源,租户不能得到比最大资源设定更多的资源。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。
List的方式,可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度,需要结合单条Put的大小,以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION 配置数据的压缩算法,
配置HFile中block块的大小,不同的block块大小,可以影响HBase读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到
依赖于视图所在的表的相应权限。即用户拥有视图的查询权限时,不管是否有表权限都可以进行查询。视图的权限是针对整个表而言的,不支持对其中的部分列创建视图权限。 视图权限在SparkSQL权限上的限制与列权限相似,详细如下: 在spark-sql模式下,只有视图权限而没有表权限,且没有
在“安全组”中选择当前集群所在的安全组,该安全组在创建集群时配置或集群自动创建。 创建自定义集群时,安全组可配置提前创建的安全组或保持默认“自动创建”;快速创建集群时,安全组由集群自动创建。 安全组名称可在集群的“概览”界面的“安全组”查看。 添加安全组规则,默认填充的是用户访问弹性IP地址的规则,如
依赖于视图所在的表的相应权限。即用户拥有视图的查询权限时,不管是否有表权限都可以进行查询。视图的权限是针对整个表而言的,不支持对其中的部分列创建视图权限。 视图权限在SparkSQL权限上的限制与列权限相似,详细如下: 在spark-sql模式下,只有视图权限而没有表权限,且没有
Kafka管理员用户组。添加入本组的用户,拥有所有Topic的创建,删除,授权及读写权限。仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 storm Storm的普通用户组,属于该组的用户拥有提交拓扑和管理属于自己的拓扑的权限。仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 stormadmin