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足您按需选择的要求。具体规格说明和适用场景请见表1。 表1 节点规格 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 X86计算 计算密集型 1:2 CPU较强，适合高计算、要求低时延的搜索场景，比如电商，APP搜索，配合超高IO的磁盘。成本较高，相对于NVMe的本地盘集群可靠性强。
场景描述 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 图1 切换冷热数据原理 在创建集群时，启用的冷数据节点会被打上“cold”标签，用
他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中，同时的自动创建快照任务将被取消。 快照在恢复过程中不可查询集群数据。 当两个集群的shard不一样时，则无法恢复集群数据。 用于恢复的目标集
are contained. 设置的参数中包含不可修改的参数。 请检查提交的修改参数请求中，是否含有不可修改的参数值，将对应参数删除后重试操作。 400 CSS.6015 Parameters are not in the YAML format. 设置的参数不满足YAML格式。 请修改参数格式后重试操作。
在“使用VPN专线访问CSS集群”或“通过VPC的对等连接访问CSS集群”场景下，其所在的客户端与CSS不在同一VPC下。因此，要求CSS集群的子网与其VPC具有不同的网段。 例如，某一CSS集群，选用的VPC为vpc-8e28，其网络配置为192.168.0.0/16。选用了此VPC下的子网subnet-4
场景描述 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 图1 切换冷热数据原理 在创建集群时，启用的冷数据节点会被打上“cold”标签，用
西哥城二、拉美-圣保罗一。 迁移集群 将一个集群的数据迁移到另一个集群，我们称之为集群迁移。集群迁移的应用场景很多，如当业务数据不断增加时，无法直接修改当前集群的规格以便满足需求时，可以选择创建一个规格较高的集群，然后通过集群迁移的操作，快速将数据全部迁移至新集群中，以满足业务需
对权限最小化的安全管控要求。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限，请使用策略。 账号具备所有接口的调用权限，如果使用账号下的IAM用户发起API请求时，该IAM用户必须具备调用该接口所需的权限，否则，API请求将调用失败。每个接口所需要的权限，与各个接口所对应的授权项相对应，
仅安全模式+HTTPS协议的集群才支持启用公网访问。 配置OpenSearch集群公网访问 公网 独享型负载均衡实例的公网IP地址 通过独享型负载均衡实例分配集群的节点数据。适用于对性能要求高的场景。 在云搜索服务管理控制台，单击左侧导航栏的“集群管理”。 在集群管理列表页面，单击需要访问的集群名称，进入集群基本信息页面。
“非安全模式的集群”切换为“安全模式+HTTP协议的集群” 非安全模式切换为安全模式 “非安全模式的集群”切换为“安全模式+HTTPS协议的集群” “安全模式+HTTP协议的集群”切换为“非安全模式的集群” 安全模式切换为非安全模式 “安全模式+HTTPS协议的集群”切换为“非安全模式的集群” “安全模式+HTT
使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份，该方案避免了对Elasticsearch外部读写接口的依赖，从而显著降低了对源集群性能的影响。对于对业务延迟要求不严苛的集群而言，此方法对性能的干扰几乎可以忽略。 约束限制 目标集群的版本不能低于源集群的版本，版本兼容性分析请参见Snapshot
停词为用户不希望进行分词或者关注的词语，例如“的”、“什么”、“怎么”等。停词词库是用户自定义的停词词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，停词文件最大支持100M。 同义词词库 同义词为意义相同的一组词语，例如“开心”和“高兴”。同义词词库是用户自定义的同义词词语的集合。
当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点的“节点规格”保证集群的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。
他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中，同时的自动创建快照任务将被取消。 快照在恢复过程中不可查询集群数据。 当两个集群的shard不一样时，则无法恢复集群数据。 用于恢复的目标集
通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比，更适用于对搜索性能要求高的场景，冷数据存储在集群本地的冷数据节点中，存储的数据量大小
当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点的“节点规格”保证集群的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。
停词为用户不希望进行分词或者关注的词语，例如“的”、“什么”、“怎么”等。停词词库是用户自定义的停词词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，停词文件最大支持100M。 同义词词库 同义词为意义相同的一组词语，例如“开心”和“高兴”。同义词词库是用户自定义的同义词词语的集合。
通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比，更适用于对搜索性能要求高的场景，冷数据存储在集群本地的冷数据节点中，存储的数据量大小
Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个合适的阈值），另外被rejected的http请求ES-Hadoop是有重试机制的，可修改以下参数: “es
务不断合并成大的索引段，以提供更优的查询性能。由于向量索引的构建是计算密集型的，向量数据写入过程频繁的合并任务会消耗更多的CPU资源。因此，在数据实时性要求不高的场景，建议设置向量字段的“lazy_indexing”参数为“true”开启索引延迟构建，当全量数据写入完成后，再调用
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