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除临时表的逻辑,建议将删除临时表的逻辑放到脚本的最后。假定删除临时表子任务的后续子任务执行失败,并且删除临时表的子任务之前的子任务用到了该临时表;当下一次以相同batchid执行该SQL脚本时,因为临时表在上一次执行时已被删除,则会导致删除临时表的子任务之前用到该临时表的子任务(
针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*.py)即可。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若
针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*.py)即可。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若
查询具有特定列值的数据:所有数据按RowKey的顺序进行扫描,然后将数据与特定的列值进行匹配,直到找到所需的数据。过滤器功能会scan一些不必要的数据以获取所需的数据。因此,Filter功能不能满足高性能标准频繁查询的要求。 这就是HBase HIndex产生的背景。如图1所示,HBase
于以下场景: 更改DataNode角色的存储目录,所有DataNode实例的存储目录将同步修改。 更改DataNode单个实例的存储目录,只对单个实例生效,其他节点DataNode实例存储目录不变。 对系统的影响 更改DataNode角色的存储目录需要停止并重新启动HDFS服务,集群未完全启动前无法提供服务。
配置HFile中block块的大小,不同的block块大小,可以影响HBase读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到
0版本引入了创建幂等性Producer的功能,开启此特性后,Producer自动升级成幂等性Producer,当Producer发送了相同字段值的消息后,Broker会自动感知消息是否重复,继而避免数据重复。需要注意的是,这个特性只能保证单分区上的幂等性,即一个幂等性Producer能够保证某个主题的一个分区
于以下场景: 更改DataNode角色的存储目录,所有DataNode实例的存储目录将同步修改。 更改DataNode单个实例的存储目录,只对单个实例生效,其他节点DataNode实例存储目录不变。 对系统的影响 更改DataNode角色的存储目录需要停止并重新启动HDFS服务,集群未完全启动前无法提供服务。
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别,请执行如下操作: 请参考修改集群服务配置参数,进入Storm的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Storm的日志格式如下所示:
t1”和“t1”,不支持改写表名为“mvschema.t1”。 物化视图改写场景示例 物化视图的改写的核心原理是逻辑上创建的物化视图的数据要包含未来的查询语句要查询的数据,也可以是未来查询中的子查询要包含的全部数据。建议用户打开自动创建物化视图功能针对性的创建物化视图,以下为部分场景示例: 创建物化视图SQL样例中省略“CREATE
志保存在单独的“webaccess.log”文件中。 跨站请求(CSRF)伪造防范: 说明:在B/S应用中,对于涉及服务器端数据改动(如增加、修改、删除)的操作必须进行跨站请求伪造的防范。跨站请求伪造是一种挟制终端用户在当前已登录的Web应用程序上执行非本意的操作的攻击方法。 安
资源,当租户资源能使用的资源不满足最小资源时,可以通过抢占来要回之前借出的资源。 最大资源 租户资源最多能使用的资源,租户资源不能得到比最大资源设定更多的资源。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。 预留资源 租户资源预留资源。即使租户资源内没有作业,预留的资源也不能给别的租户资
执行非本意的操作的攻击方法。 安全加固:现有请求修改的接口有2个post,1个delete,其余均是get请求,非get请求的接口均已删除。 异常处理: 适用于MRS 3.x及之后版本。 说明:应用程序出现异常时,捕获异常,过滤返回给客户端的信息,并在日志中记录详细的错误信息。
RegionServer信息到广播地址。配置了监听该广播地址的Listener将接收到Dead RegionServer的信息,并自动剔除客户端建立的Connection中该Dead RegionServer上的Region位置缓存信息,在下次访问这部分Region时拉取最新的位置信息,实现业务侧及时识别故障
主备集群必须已配置跨集群拷贝。 主备集群上的时间必须一致,而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 必须在主备集群的所有节点的hosts文件中,配置主备集群所有机器的机器名与业务IP地址的对应关系。 若主集群的客户端安装在集群外的节点上,也需在该节点的hosts文件中配置主备集群所有机器的机器名与业务IP地址的对应关系。
Source在按行读取过程中,会忽略掉每一个Event的最后一个换行符,该换行符所占用的数据量指标不会被Flume统计。 Kafka Source Kafka Source从Kafka的topic中消费数据,可以设置多个Source消费同一个topic的数据,每个Source会消费topic的不同partitions。常用配置如表
es”目录下的样例工程文件夹“hbase-example”, 可根据实际业务场景选择对应的样例,相关样例介绍请参见HBase应用开发样例工程介绍。 若需要在本地Windows调测HBase样例代码,需参考表1放置各样例项目所需的配置文件: 表1 放置各样例项目所需的配置文件 样例工程位置
针对HBase配置存算分离的场景,在MRS 3.1.2及后续版本中,需参考本章节配置组件数据回收站清理策略。 需为MRS集群预置用户所涉及的回收站目录和其他新增的有防误删需求的用户的回收站目录配置生命周期策略。若委托权限较小或参考配置MRS集群用户的OBS的细粒度访问权限配置了MR
Source在按行读取过程中,会忽略掉每一个Event的最后一个换行符,该换行符所占用的数据量指标不会被Flume统计。 Kafka Source Kafka Source从Kafka的topic中消费数据,可以设置多个Source消费同一个topic的数据,每个Source会消费topic的不同partitions。常用配置如表
节点只挂载了3块数据盘,则data4与data2下的目录合并。如果只挂载了2块数据盘,则data3与data1下的目录合并,data4与data2下的目录合并。 例如,ZooKeeper节点上有4块数据盘,则ZooKeeper的数据目录为“/srv/BigData/data4/z