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Spark节点的主类，本例的主类是“org.apache.spark.examples.SparkPi”。 Spark程序资源包：3中创建的资源。 作业编排完成后，单击，测试运行作业。 图4 作业日志（仅参考） 如果日志运行正常，保存作业并提交版本。 父主题： 使用教程
jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 单击“测试”，测试数据连接的连通性。如果无法连通，数据连接将无法创建。 测试通过后，单击“确定”，创建数据连接。 参考 为什么在创建数据连接的界面上MRS Hive集群不显示？ 出现该问题的可能原因有：
为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初次生成时自动下载，后续不可再次通过管理控制台界面获取。请在生成后妥善保管。 - 密钥（SK） - OBS测试路径 “OBS支持”设置为“是”时，呈现此参数。 请填写完整的文件路径，将调用元数据查询接口来校验路径的访问权限。 说明： 如果是对象存储
如果已绑定API列表中包含无需绑定的API，在此API所在行的操作列，单击“解绑”，将无需绑定的API删除。 如果需要调试已绑定的API，单击“测试”，进入调试页面。 如果需要对已绑定的API延长授权时间，单击“续约”。 父主题： 调用数据服务API
current[0]}、#{Loop.current[1]}。 图7 配置For Each节点 配置完成后保存作业。 测试运行主作业。 单击主作业画布上方的“测试运行”按钮，测试作业运行情况。主作业运行后，会通过For Each节点自动调用运行子作业。 单击左侧导航栏中的“实例监控”，进
点，执行命令cat /etc/hosts，可以列出所有节点的IP和域名。 测试网络连接。 在DataArts Studio工作空间下创建数据连接，并创建实时集成作业，选择对应数据连接和资源组进行连通性测试，详情请参考创建实时集成作业。 通过云专线连通网络 通过VPN连通网络 通过公网连通网络
默认在DataArts Studio数据开发组件执行脚本、测试运行作业时，数据源（此处指MRS/DWS数据源）会使用数据连接上的账号进行认证鉴权。因此在数据开发时，权限管控依然无法生效。需要您启用细粒度认证，使得在数据开发执行脚本、测试运行作业时，使用当前用户身份认证鉴权，从而做到实现不
检测网络连通性：数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性，可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试，会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性检测异常可先参考
检测网络连通性：数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性，可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试，会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性检测异常可先参考
{ "id" : 0, "model_id" : "1255482244563357696", "name_ch" : "测试维度", "name_en" : "dim_test_dimension", "alias" : "", "owner" : "test_user"
current[0]}、#{Loop.current[1]}。 图7 配置For Each节点 配置完成后保存作业。 测试运行主作业。 单击主作业画布上方的“测试运行”按钮，测试作业运行情况。主作业运行后，会通过For Each节点自动调用运行子作业。 单击左侧导航栏中的“实例监控”，进
数据治理成熟度级别分层 数据治理评分卡对各维度度量是按5分制进行评分，每一个度量细项只有得分0或得分1，如果满足度量细项要求得分1，否则得分0。 图2 数据治理评分卡数据执行维度度量评分计算范例 如上示例，针对流程7.10交付项目管理，数据执行维度有6个度量细项，则这一度量维度的总
支持对“已提交”和“未提交”的脚本进行筛选。未提交的脚本通过红色进行标识。 系统支持脚本参数以弹框的形式进行展示，参数名不能修改，参数值可以修改。你可以单击“测试参数”查看脚本中所引用的参数信息，同时可以查看环境中已配置的环境变量信息，不可修改，SQL语句中的参数可以按照参数名进行排序。 支持SQL
SQL脚本“top_bad_comment_product”。 Finish（Dummy节点）：不执行任何操作，只作为结束点的标识。 作业编排完成后，单击，测试运行作业。 如果作业测试运行正常，单击右侧的“调度配置”，配置作业的调度策略。 图10 调度配置 说明： 调度方式：本示例中选择“周期调度”。 调度属
点，执行命令cat /etc/hosts，可以列出所有节点的IP和域名。 测试网络连接。 在DataArts Studio工作空间下创建数据连接，并创建实时集成作业，选择对应数据连接和资源组进行连通性测试，详情请参考创建实时集成作业。 父主题： 数据库部署在本地IDC
点，执行命令cat /etc/hosts，可以列出所有节点的IP和域名。 测试网络连接。 在DataArts Studio工作空间下创建数据连接，并创建实时集成作业，选择对应数据连接和资源组进行连通性测试，详情请参考创建实时集成作业。 父主题： 数据库部署在本地IDC
数据连接：默认选择SQL脚本“hive_sql”中设置的数据连接，支持修改。 数据库：默认选择SQL脚本“hive_sql”中设置的数据库，支持修改。 作业编排完成后，单击，测试运行作业。 如果运行成功，单击画布空白处，在右侧的“调度配置”页面，配置作业的调度策略。 图4 配置调度方式 该作业调度时间在2021/0
问题，指标定义明确设计统计逻辑（即计算逻辑），不需要二次或者重复研发，从而提升了研发效率，也保证了统计结果的一致性。 原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 约束与限制 单工作空间允许创建的原子指标个数最多5000个。
步骤1：流程设计 本入门指南以某市出租车出行数据为例，统计某出租车供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研，数据治理业务流程设计如图1所示，后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析，可以提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。
点，执行命令cat /etc/hosts，可以列出所有节点的IP和域名。 测试网络连接。 在DataArts Studio工作空间下创建数据连接，并创建实时集成作业，选择对应数据连接和资源组进行连通性测试，详情请参考创建实时集成作业。 父主题： 数据库部署在其他云
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